開発からシミュレーションにデプロイまで、AI 対応ロボティクスを高速化
製造、小売、農業、ロジスティクスと倉庫、配送、医療など、さまざまな業界がロボティクスを活用して飛躍しています。Jetson™ のハードウェア ソリューションから Isaac™ のソフトウェア ソリューションまで、AI 対応ロボットを大規模にトレーニング、開発、展開するためのエンドツーエンド ロボティクス プラットフォームを NVIDIA は提供しています。
Amazon Web Services、Cisco、John Deere、Medtronic、Pepsico、Siemens など、120 万人以上の開発者と 10,000 を超える顧客が NVIDIA のロボティクス ソリューションを選択しています。生産を合理化し、ワークフローのロジスティクスと効率性を改善し、製造施設、倉庫、現場のコストを削減しています。
NVIDIA Jetson プラットフォームで開発している 10,000 社を超える企業が新しい生成 AI、API、マイクロサービスを利用し、産業のデジタル化を加速できるようになりました。
今年は ChatGPT が非常に目立った年でしたが、その陰でさまざまな自律マシンがロボティクスの発展に貢献しました。ロボットが泳ぐ、飛び込む、つかむ、見る、ぶらつく、飛ぶ。2023 年に特殊な技能を披露した 5 台のロボットをご覧ください。
NVIDIA の学習済みモデルを使用してトレーニングを開始します。次に、NVIDIA Isaac Replicator で生成された合成データでモデルを増補し、NVIDIA TAO を利用したトレーニングで目標とするパフォーマンスを達成します。
NVIDIA Isaac Sim™ を使用して展開する前に、フォトリアルで物理的に正確な環境を作成し、ロボット操作のあらゆる側面をすべてシミュレーションで開発し、テストします。ローカルでもクラウドでも利用できます。
Nova Orin™ の使用で時間を節約し、ハードウェアで高速化する SDK で NVIDIA Jetson ペースのロボットに AI を追加します。これには ROS ベースのロボット向けの Isaac ROS、ストリーミング ビデオを理解する NVIDIA DeepStream SDK、自然言語処理の NVIDIA Riva が含まれています。
Jetson Generative AI Lab と共に最新のオープンソース生成 AI モデルを利用し、開発を加速することもできます。
倉庫や製造センターでは、AI を搭載したロボットによって製品の流れを簡素化し、合理化しています。AWS のような大手小売企業は、優先順位や部門に基づいた商品の荷降ろしや仕分け、在庫レベルの確認、商品棚の位置の修正、価格の正確性の確保、自律的なナビゲーション、物体の移動にロボット技術を活用しています。
Ambi Robotics、Beckoff、Boston Dynamics、CoBot、Covariant、Vayu Robotics は NVIDIA の成長著しいロボティクス エコシステムの一員であり、画期的な AI とシミュレーションの技術を前進させています。
ラスベガスで来月に開催される CES 見本市に先立ち、NVIDIA は生成 AI など、人口知能 (AI) の最新技術と、その他の多様な最新テクノロジを公開します。
Nova Orin™ を搭載した Nova Carter は、次世代の AMR (自律走行搬送ロボット) の開発と展開を加速する機能をすべて備えたロボティクス開発プラットフォームです。
NVIDIA Jetson は、広範で多様なユーザー ベースとパートナー エコシステムを有し、エッジのロボティクスと AI における革命を推進してきました。アプリケーションの要件が複雑になるにつれ、エッジ展開を簡単かつ高速にするプラットフォームへの根本的移行が必要になります。この重要なソフトウェア拡張に NVIDIA を採用することで、新しいマルチセンサー モデルや生成 AI 機能を開発者は利用できます。
— Tirias Research の主任アナリスト、Jim McGregor 氏
ROS は成長を続け、ロボティクス コミュニティ全体にオープンソース ソフトウェアを提供するまでに至ります…その成長を加速したのが NVIDIA の新しい構築済み ROS 2 パッケージです。これは今回のリリースで追加されましたが、広範な NVIDIA Jetson 開発者コミュニティが ROS 2 をすぐに利用できるようになります。
— Open Source Robotics Foundation の CTO、Geoff Biggs 氏
ロボットが人間と共に働く未来が来ると、Collaborative Robotics は確信しています...当社ではシミュレーション第一の開発手法を採用しており、Isaac Sim を広範囲に利用し、開発と展開のタイムラインを加速しています。
— Collaborative Robotics のテクノロジ ストラテジ VP、Jon Battles 氏
さまざまな産業で NVIDIA のロボティクス ソリューションが使用され、プロセスを最適化し、リスクを減らし、コストを削減しています。その手法をご覧ください。
Amazon Robotics は、倉庫の設計を最適化し、インテリジェントなロボット アシスタントをトレーニングし、生産性を上げるために、NVIDIA テクノロジを使用して倉庫のデジタル ツインを構築しています。
電子機器メーカーの Pegatron は、NVIDIA AI と Omniverse™ を利用して工場をデジタル化しています。デジタル化により、工場の稼働が速くなり、変更命令が最小限に抑えられ、操業が継続的に効率化され、生産ラインのスループットが最大化され、そのすべてがコスト削減と共に行われます。
Monarch Tractor の MK-V トラクターには Jetson エッジ AI プラットフォームが使用されており、電動化、自動化、データ分析を組み合わせることで、農家は二酸化炭素の排出を減らし、農場の安全性を高め、操業を合理化し、収益を上げることができます。
特集
NVIDIA ロボティクス エコシステム パートナーがそのロボティクス シミュレーションのニーズに合わせ、NVIDIA Isaac Sim を使用しています。その手法をご覧ください。
動画
NVIDIA Research は人工知能 (AI) を利用してロボティクスにおけるブレイクスルーを可能にし、製造、ロジスティクス、医療など、さまざまな産業で現実世界の問題を解決しています。ロボット操作、物理ベースのシミュレーション、ロボット認識などの分野に焦点を当てています。その目標は、現実世界でそつがなく行動し、人間の隣で安全に働ける次世代のロボットを開発することです。
専用のボードから AI ソフトウェア、アプリケーション設計サービス、センサーや開発者ツールまで、さまざまな製品を提供して完全なロボット システムの構築を支援しているパートナーによる大規模なコミュニティをご覧ください。
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