NVIDIA Metropolis

無数の AI デバイスと IoT デバイスからのデータを貴重な分析情報に変換します。

NVIDIA Metropolis は、アプリケーション フレームワーク、一連の開発者ツール、パートナー エコシステムであり、映像データと AI をひとつにまとめ、幅広い産業で運用を効率化し、安全性を高めます。無数のセンサーから作り出される大量のデータを解釈することで、小売業の円滑化、在庫管理の合理化、スマート シティで交通のエンジニアリング、工場現場での光学検査を導入、医療施設での患者のモニタリング、などを可能にします。最新のテクノロジと広大な開発者エコシステムを利用することで、企業はエッジからクラウドまで、AI アプリケーションと IoT アプリケーションを開発、展開、拡張できるようになりました。

さまざまな業界における Metropolis

この高度なプラットフォームは、幅広い業界に大きな利点をもたらします。

スマート シティ

スマート シティ

都市のインフラストラクチャ、駐車スペース、建物、公共サービスを保守管理および改善します。

  • インテリジェント トラフィック システム
  • アクセス制御
  • 公共輸送
  • スマート ビルディング
小売業と物流

小売業と物流

顧客満足度、店舗内分析、事業効率性を改善します。

  • 速やかな精算
  • 損失防止
  • トラックと品物の経路指定
  • 在庫管理
工業と製造

工業と製造

工業検査を改善し、生産性を高め、製造ラインの無駄を減らします。

  • 自動光学検査
  • 予知保全
  • リモート アセット監視
  • 安全性とコンプライアンス
ヘルスケア

ヘルスケア

患者のケアを改善し、公共の安全を確保し、医療施設の運用効率を高めます。

  • 検温
  • PPE 検出
  • 患者のモニタリング
  • 外科手術分析

 

AI アプリケーション

AI 対応ビデオ解析で空間をよりスマートにする

新しい世代の AI アプリケーションが NVIDIA Metropolis で展開され、幅広い用途で運用効率を大幅に上げ、安全性を高めています。こちらの無料 E-Book をダウンロードして、NVIDIA Metropolis が、世界中でどのようにスマートな空間の構築に役立っているのかをお確かめください。

NVIDIA Metropolis で構築する

NVIDIA DeepStream、Transfer Learning Toolkit、CUDA-X 高速化ライブラリを利用することで、パフォーマンスとスケーラビリティを大幅に向上させることができます。AI を活用したビデオ解析の開発と展開を強力にサポートする、NVIDIA ツールのフル セットをご紹介します。

学習済みモデル

大規模なデータセットでトレーニングされたこのカスタマイズ可能な専用モデルなら、モデルを一から開発する必要がなく、精度向上に役立ちます。

Transfer Learning Toolkit

効果的な遷移学習を適用し、目的に応じて事前に学習させたモデルでトレーニングすることで、ディープラーニング トレーニング タスクを加速し、市場への参入を早めることができます。

DeepStream SDK

この堅牢な AI 活用リアルタイム ビデオ解析 SDK を利用すると、パフォーマンスとスループットが大幅に向上します。

業界をリードするその他の AI チームが、どのように NVIDIA Metropolis を活用し、AI 対応のビデオ解析ソリューションの開発しているかをご覧ください。

NVIDIA Metropolis を NVIDIA EGX に展開してエッジ コンピューティングを実現

Metropolis アプリケーションは、検証済みのさまざまなサーバーとパートナーの広域なエコシステムによって、高速化された AI コンピューティングの力を安全にエッジに提供する、NVIDIA EGX プラットフォームに展開することができます。NVIDIA Fleet Command の統合により、どのようなスキル レベルの管理者でも数分で、GPU を搭載したシステム全体に Metropolis アプリケーションを展開することができます。

Seagate では、生産工場でハード ディスクの読み書きヘッドの品質を検査するために GPU ベースのインテリジェント エッジ ビジョン ソリューションを配備しました。NVIDIA EGX プラットフォームはエッジ側の推論を劇的に高速化し、これまで人が見落としていたようなわずかな欠陥も見逃しません。改善された効率とより良い品質により、最大 10% の生産スループットの改善と最大 300% のROI の実現が可能になるでしょう。

— Bruce King 氏 (Seagate Technology シニア プリンシパル データ サイエンティスト)

AI は精密な診断のための基盤であり、クラウドからエッジまで、さらに医療デバイスで直接利用できなければなりません。GE Healthcare は NVIDIA の EGX を導入し、MR (磁気共鳴) 撮影時間を短縮し、画質を上げ、NVIDIA T4 GPU を医療デバイスに直接埋め込むことでばらつきを減らしました。それらはすべて、より良い医療を提供するという目標を追求するものです。リアルタイムの救命救急治療にて、エッジでの AI の需要が高まっています。そのため、Edison というインテリジェンス サービスを開発し、NVIDIA と業務提携し、AI を医療機器と Edison エッジ アプライアンスに導入しました。また、同じ理由から、ACR AI-LAB と業務提携し、AI の民主化に取り組んでいます。

— Jason Polzin 博士 (GE ヘルスケア MR アプリケーション ゼネラル マネージャー)

Red Hat は、ワークロード、フットプリント、所在地に関係なく、ハイブリッド クラウドからエッジに同じエクスペリエンスを提供することにコミットしています。お客様は Red Hat OpenShift と NVIDIA EGX 対応プラットフォームを組み合わせることで、一貫性のあるハイパフォーマンスなコンテナーによる環境で、分散したオペレーションを最適化できます。

— Chris Wright 氏 (Red Hat CTO)

Avitas は、革新的なデジタル検査および予測プラットフォームを活用して、アセット保全管理の変革に取り組んでいます。当社のユニークな手法は高度な分析と自動の検査手法を組み合わせるものであり、安全で地球に優しく、効率的なエネルギー ソリューションをお客様が提供することを支援します。NVIDIA は、当社のエッジ機能を EGX Platform で拡張することを支援してくれる重要なパートナーです。

— Jason Roe 氏 (Baker Hughes のベンチャー、Avitas Systems の CEO)

Mellanox の SmartNIC とスイッチからは、データ アクセスに最適な I/O (入力/出力) 接続が与えられます。この接続性は、エッジからハイパースケール データ センターにまで拡張できます。ハイパフォーマンス、低いレイテンシ、高速ネットワークの組み合わせで、コンピューティングのインフラストラクチャの新たな層を提供します。つまり、アクセス効率が高く、NVIDIA EGX のようなエッジ プラットフォーム上の次世代型高度 AI ソリューションに必要なデータの供給に欠かせないインフラストラクチャです。

— Michael Kagan 氏 (Mellanox Technologies CTO)

製品作りが今までより簡単になりました。

業界をリードするソフトウェア パートナーが NVIDIA Metropolis で可能性を再定義しています。その方法をご覧ください。

幅広い産業をサポートする充実したエコシステム

NVIDIA Metropolis ソフトウェア パートナー

100 を超えるパートナー ソフトウェア サービスからニーズにぴったりな統合カスタム ソリューションをお選びください。

最新ニュース