計算を高速化

GPU コンピューティング時代の到来。

GPU でデータ センターのワークロードを加速する

科学的な発見から人工知能 (AI) まで、この世界で最も困難とされる難問の解決において重要な役割を担っているのが最新のデータ センターです。NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームにより、これらの最新のデータ センターにディープラーニング、機械学習、ハイ パフォーマンス コンピューティング ワークロードを高速化するパワーを提供します。

NVIDIA が AI パフォーマンスにおいて 6 つの新記録を打ち立てる

NVIDIA は業界初の包括的 AI ベンチマークである MLPerf で首位を獲得、AI の進化のための革新を推進しています。

データ サイエンスの発見を加速する

RAPIDS の導入により、データ サイエンスと機械学習のワークフローは、数日単位から数分単位に NVIDIA GPU のエンドツーエンドを加速できるようになりました。

DGX-2 – AI をまったく新しいレベルに拡張

世界初 2 petaFLOPS システムの NVIDIA DGX-2 は、16 基の完全相互接続 GPU で、ディープラーニングのパフォーマンスを 10 倍に引き上げ、世界が挑む極めて複雑な AI の難問を解決します。詳細を見る >

NVIDIA Tesla V100 が 32GB HBM2 で利用可能に

NVIDIA® Tesla® V100 が 32GB 構成で利用可能になりました。データ サイエンティスト、研究者、エンジニアは、メモリ使用率の最適化に要する時間を短縮し、次世代の革新的 AI 技術開発に時間を使えるようになります。 詳細を見る >

NVIDIA T4 Tensor コア GPU

T4 は、革新的な Turing Tensor コア テクノロジと多精度コンピューティングが採用されており、さまざまなワークロードに対応します。FP32 から FP16、INT8、さらには INT4 の精度に対応する画期的な性能を備えた T4 は、CPU の最大 40 倍のパフォーマンスを発揮します。詳細を見る >

NVIDIA DGX Station

パーソナル AI スーパーコンピューター、NVIDIA DGX Station でディープラーニングを始めましょう。DGX Station は、高速なプラグイン、パワーアップ、シンプルで直感的な展開体験を提供し、ハードウェアとソフトウェアを統合したソリューションにより、多くの時間をインサイト分析に使うことができます。詳細を見る >

PLASTER: ディープラーニング パフォーマンスのフレームワーク

PLASTER とは、機械学習における重要な課題を表しています。これらの課題を克服し、より良い AI ベースのサービスを開発および提供する方法についてご覧ください。詳細を見る >

GPU 対応のデータセンター

このホワイトペーパーでは、電力、冷却方法のほか、ラック レイアウト、ストレージ、システム、ネットワークなどのアーキテクチャに焦点を当てながら、データセンターを「GPU 対応」にするベスト プラクティスについて説明します。
登録してダウンロード >

GTC 2019 の発表申し込みを受付中

データ センター ニュース

ツイッターで @NVIDIADC

無料で試す

HPC とディープラーニングに対応する世界最速の GPU アクセラレータ。                               

ご購入はこちら

NVIDIA パートナー ネットワーク (NPN) から、NVIDIA アクセラレイテッド コンピューティング パートナーを探しましょう。