データ センター向けソリューション

クラウドからデータ センター、エッジまで、あらゆるエンタープライズ ワークロードを加速する。

AI やデータ分析から、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、そしてレンダリングまで、データセンターはさまざまな課題を解決するための重要な役割を担っています。ハードウェアとソフトウェアを融合した、エンドツーエンドの NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、現代のワークロード全体にわたって、開発から業務展開に至る手続きを支援する 堅牢かつ安全な情報基盤の設計図を企業に提供します。

開発から業務展開まで

クラウドから

クラウドから

クラウドベースの GPU ソリューションを利用すれば、高密度コンピューティング リソースとパワフルな仮想ワークステーションに、いつでも、どこからでもアクセスできます。物理的なデータセンターを構築する必要はありません。

オフィスへ

オフィスへ

仮想デスクトップ、アプリケーション、ワークステーションから、クラウドに置いた最適化コンテナーまで、データ サイエンティスト、研究者、開発者は、居ながらにして、GPU で高速化された AI やデータ分析の能力を活用できます。

データ センターへ

データ センターへ

データ センターでは、GPU を組み込んで高速化を図ることにより、少ないサーバーでも、計算処理や画像描画処理に欠かせない強力な処理性能を提供できます。そのため、短期間で的確な知見を得る、コストを劇的に削減する、といったことが実現します。重要なデータを保管、処理、分析するとともに、運用上のセキュリティも維持します。

エッジへ

エッジへ

エッジ側の AI では、リアルタイムで意思決定を行い、あらゆる業界のアクション ポイント (店舗、製造、病院、スマート シティ) へ自動化されたインテリジェンスを提供できる、スケーラブルで高速なプラットフォームが必要です。

関連情報

DLI (Deep Learning Institute) で AI の学習を開始

DLI (Deep Learning Institute) で AI の学習を開始

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) は企業の IT 従事者向けに、オンラインの自習コースを提供します。AI、GPU コンピューティング、NVIDIA AI ソフトウェア アーキテクチャ、データ センターにおける AI ワークロードの導入と拡張について学べます。

あらゆる業界に AI ソリューションを導入

あらゆる業界に AI ソリューションを導入

この EBOOK では、さまざまな業界が業務上の課題を解決し、投資における利益を改善するためパワフルな AI プラットフォームを既存のワークフローに統合してきた方法を紹介しています。




GPU を組み込んで最適化したソフトウェアで高速化

GPU を組み込んで最適化したソフトウェアで高速化

高い競争力を維持するため、業界のリーダーはデータから迅速に実行可能な知見を獲得する必要があります。しかし、扱うデータセットがますます膨大になり、対話型 AI やコンピューター ビジョンなど、計算負荷の高い処理が一般的になると、こういった知見を獲得するために、エンタープライズ グレードの高性能ソフトウェアを導入して、データセンター基盤を支える必要があります。

NVIDIA Ampere アーキテクチャ

世界最高クラスの高性能データセンターの心臓部。

エラスティック コンピューティングの時代に合わせて設計された NVIDIA Ampere アーキテクチャは、規模を問わず比類なき高速化を実現することで、イノベーター達の日常業務の遂行を支援します。

すべてのワークロードに

  • 分析
  • トレーニング
  • 推論
  • ハイパフォーマンス コンピューテ
    ィング
  • レンダリング
  • 仮想化
データ分析

データ分析

企業は毎日、かつてなかった量のデータを生成し、収集しています。GPU を組み込んで分析処理を高速化しなければ、この膨大な情報を充分に活かす機会を逃すことになります。多くのデータを分析するほど、得られる知見も増えていきます。NVIDIA データセンタープラットフォームを活用すれば、ビジネスでかつてないほど迅速に、データから有用な知見を得ることができます。

AI トレーニング

AI トレーニング

あらゆる業界で、対話型 Ai、レコメンダー システム、コンピューター ビジョンなどのワークロードが流行し、ディープラーニングに用いるデータセットが大規模になり、複雑化しています。NVIDIA データセンター プラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアの両面にわたって、AI の学習処理を大幅に高速化しています。その結果、短時間で的確な知見が得られるほか、コストを大幅に削減し、投資利益率 (ROI) に対する回収期間が短くなります。

AI 推論

AI 推論

データ センターでの推論処理を高速化するためには、必要に応じて拡張し、計算リソースを最大限活用できる柔軟で順応性に富んだインフラストラクチャが必要です。マルチインスタンス GPU (MIG) など新しい技術を取り入れた NVIDIA ソリューションは、画像認識や自然言語処理など、需要の多い推論処理の高速化で、独自の地位を占めています。

ハイパフォーマンス コンピューティング

ハイパフォーマンス コンピューティング

HPC はデータ センターの発展に欠かせない重要なツールの 1 つです。さまざまな分野にわたり、700 以上のアプリケーションを最適化する NVIDIA GPU は、まさに現代の HPC データセンターを支えるエンジンと言えるでしょう。少ないサーバーで高い処理性能を発揮し、短期間で的確な知見を得てコストを大幅に削減することにより、GPU による高速化は、科学的発見に至る道のりを開いています。

レンダリング

レンダリング

業界を問わず、デザイナーやアーティストは、より高い品質のコンテンツをより短期間で作成することが求められています。しかし、非効率な CPU ベースのレンダリング ソリューションでは生産性が制限されてしまいます。NVIDIA RTX™ サーバーは、費用がかかる CPU レンダーファームの制限を打破しました。柔軟性に優れたリファレンス設計に基づき、NVIDIA ソフトウェアと先進的なサードパーティ ソフトウェアを組み込んでいるため、複雑で負荷の高いレンダリング処理も高速で実行できます。

仮想化

仮想化

NVIDIA の仮想 GPU ソリューションは、最新の仮想化データ センターに対応しています。スケーラブルで、優れたグラフィックス機能を備えた仮想デスクトップやワークステーションを、NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) ソフトウェアを用いて提供しています。AI、ディープラーニング、データ サイエンス、HPC など、計算負荷の高いサーバー処理を仮想マシンで実行できるので、管理性とセキュリティが高い、といった利点もあります。

ワークロードを加速する

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