NVIDIA Grace CPU

世界最大のコンピューティングの課題を解決するために設計。

最大級の AI、HPC、クラウド、ハイパースケール ワークロードを高速化。

AI モデルは、数十テラバイト規模のデータを活用したより精度の高いレコメンダー システム、数千億のパラメーターを持つ対話型 AI 、科学的なさらなる発見などによって、複雑さとサイズが爆発的に増加増大しています。これらの巨大モデルをスケーリングするには、大量のメモリ プールに高速アクセスし、CPU と GPU が密結合した新しいアーキテクチャが必要です。NVIDIA Grace™ CPU は、高性能、優れた電力効率性、高帯域幅の接続性を実現し、データ センターのさまざまなニーズに合わせて多様な構成で使用することができます。

NVIDIA Grace Hopper スーパーチップ によるレコメンダー システムの精度の向上。

The Developer Conference for the Era of AI and the Metaverse

Conference & Training September 19 - 22 | Keynote September 20

Join us this September for a GTC that will inspire your next big idea. This is a don’t-miss opportunity to learn from experts and leaders in their fields on how AI is transforming industries and profoundly impacting the world. It all happens online September 19–22.

  • Inside Grace

    • Jonathon Evans, NVIDIA

    This talk will give an overview of the NVIDIA Grace™ server system on chip (SOC).

  • Pushing the Frontier of AI Performance and Efficiency with Modern Infrastructure

    • Bhumik Patel, Arm
    • David Lecomber, Arm

    As the adoption of Arm® Neoverse-based computing solutions grows across cloud, 5G, HPC, and edge markets, so does the availability of software enabled and optimized for the Arm ecosystem. We'll review the current state of Arm libraries and developer tools available for optimizing HPC, AI, and other infrastructure codes to run on Arm.

  • A Deep Dive into the Latest HPC Software

    • Timothy Costa, NVIDIA

    Take a deep dive into the latest developments in NVIDIA software for HPC applications, including a comprehensive look at what’s new in programming models, compilers, libraries, and tools. We'll cover topics of interest to HPC developers, targeting traditional HPC modeling and simulation, HPC+AI, scientific visualization, and quantum computing.

Speakers at GTC22

Grace ラインナップをご覧ください。

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper™ Superchip は、NVIDIA® NVLink®-C2C を使用して Grace アーキテクチャと Hopper アーキテクチャを組み合わせ、アクセラレーテッド AI および HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) アプリケーション向けの CPU+GPU コヒーレント メモリ モデルを提供します。

NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU Superchip

NVIDIA Grace CPU スーパーチップ は、NVLink-C2C テクノロジを利用し、144 個の Arm® V2 コアと 1 TB/秒のメモリ帯域幅を提供します。

最新のデータ センター ワークロードのための Grace リファレンス デザインの詳細をご覧ください。

デジタル ツイン、AI、ハイ パフォーマンス コンピューティングのためのシステム設計。

OVX-Digital Twins & Omniverse

NVIDIA OVX™

デジタル ツインと NVIDIA Omniverse™ のための.

NVIDIA Grace CPU スーパーチップ
NVIDIA GPUs
NVIDIA BlueField®-3

HGX-HPC

NVIDIA HGX™

HPC のための

NVIDIA Grace CPU スーパーチップ
NVIDIA BlueField-3
OEM 定義の I/O

HGX-AI Training, Inference & HPC

NVIDIA HGX

for AI training, inference, and HPC.

NVIDIA Grace Hopper スーパーチップ
NVIDIA BlueField-3
OEM 定義の I/O / 第 4 世代 NVLink

複雑な問題を解決できる設計

NVIDIA Grace CPU は、Arm® アーキテクチャの柔軟性を活用し、アクセラレーテッド コンピューティング用にゼロから設計された CPU およびサーバー アーキテクチャを構築します。この革新的な設計により、現在最速のサーバーに比べて最大 30 倍の総帯域幅と、テラバイト単位のデータを実行するアプリケーションと比べて最大 10 倍のパフォーマンスを実現します。NVIDIA Grace は、科学者や研究者が世界最大のモデルをトレーニングし、最も複雑な問題を解決できるように設計されています。

最新の技術革新をご覧ください。

NVLink-C2C で CPU と GPU の接続を高速化します。

AI と HPC に関する最大級の問題を解決するには、大容量メモリと高帯域幅メモリ (HBM) が必要です。第 4 世代の NVIDIA NVLink-C2C では、NVIDIA Grace CPU と NVIDIA GPU 間の双方向帯域幅が 1 秒あたり 900 ギガバイト (900GB/秒) にもおよびます。この接続により、システムと HBM GPU メモリを組み合わせて、シンプルなプログラム性を実現する、統合されたキャッシュコヒーレント メモリ アドレス空間が提供されます。CPU と GPU 間のこのコヒーレントな高帯域幅接続は、将来直面する非常に複雑な問題を解決するための鍵となります。

LPDDR5X で高帯域幅メモリを活用。

NVIDIA Grace は、データ センターの要件を満たすために、エラー修正コード (ECC) などのメカニズムによってサーバー クラスの信頼性を持った LPDDR5X メモリを活用した初のサーバー CPU です。また、現行のサーバー メモリに比べて 2 倍のメモリ帯域幅と、最大 10 倍の電力効率を実現します。NVIDIA Grace LPDDR5X ソリューションは、大規模で高性能な最高レベルのキャッシュと相まって、大規模モデルに必要な帯域幅を提供すると同時に、システム電力を削減して次世代のワークロードのパフォーマンスを最大限に引き出します。

Arm Neoverse V2 コアで性能と効率性を向上。

GPU の並列計算機能は進化し続けていますが、CPU 上で で実行されるシリアル タスクによってワークロードが制限される可能性があります。高速で効率的な CPU は、ワークロードを最大限に加速するために、システム設計にとって重要な要素です。NVIDIA Grace CPU は、Arm Neoverse V2 コアを統合し、電力効率に優れた設計で高い性能を実現し、科学者や研究者の業務をより容易にします。

NVIDIA のパートナーを紹介します。

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NVIDIA Grace Hopper スーパーチップ によるレコメンダー システムの精度の向上。