AI を推進するためには、データ センターが膨大な量のデータのトレーニングを実施できる必要があります。そのためには、優秀なコンピューティング性能、豊富なストレージ容量、高いエネルギー効率とスケーラビリティを備えたインフラストラクチャが必要です。NVIDIA が、あらゆるディープラーニング トレーニングのワークロードを高速化する方法をご覧ください。
オンプレミス ディープラーニング ソリューション
ディープラーニング データ センターで構築された AI をビジネスに導入しましょう。
最大限のパフォーマンス。最小限のコスト。
GPU 対応データセンターは、より少数のサーバーとより低い消費電力で飛躍的なパフォーマンスを提供し、低コストで迅速な問題解決を実現します。NVIDIA® データ センター GPU を活用した NVIDIA ディープラーニング ソリューションで、最大の課題に対応可能な、極めて複雑なディープラーニング モデルをトレーニングできます。本番環境規模のトレーニングおよび推論に最適で、NVIDIA の世界をリードするパフォーマンスは、最も一般的なディープラーニング フレームワークや 550 以上の HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) アプリケーションを高速化します。
オンプレミス ワークロードの概要
トレーニング
推論
シームレスで超高速な AI サービスを導入するには、高いスループットと低いレイテンシが必要です。NVIDIA GPU は、データ センターの効率、パフォーマンス、スケーラビリティを飛躍的に、低コストで向上させます。NVIDIA ディープラーニング推論プラットフォームの利点を確認する。
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GPU に最適化されたソフトウェアにデスクトップからアクセス
NVIDIA GPU Cloud (NGC) から、必要なすべてのディープラーニング ソフトウェアを無料でダウンロードできるようになりました。NGC では、GPU に最適化された、ディープラーニングや HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) のためのソフトウェア ツール総合カタログを簡単に利用できます。デスクトップ、データセンター、クラウドで NVIDIA GPU を最大限に活用できます。
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