NVIDIA GPU Cloud

誰でも、どこでもディープラーニング

NVIDIA GPU Cloud と Amazon EC2 で始める

NVIDIA GPU Cloud (NGC) は GPU 対応クラウド プラットフォームであり、オンプレミスや Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、その他の新規クラウド プロバイダーで、最高のディープラーニング フレームワークをすぐに始めることができます。

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数週間ではなく、数分でイノベーション

数週間ではなく、数分でイノベーション

統合済み、パフォーマンス最適化済み、コンテナー化されたディープラーニング フレームワーク。

プラットフォーム全体でディープラーニング

全てのプラットフォームでディープラーニング

最新の NVIDIA GPU で動作 — デスクトップ、データセンター、AWS のクラウド、その他の新規クラウド プロバイダーで。

常に最新の状態

常に
最新の状態

毎月の更新プログラムにより、継続的にライブラリ、ドライバー、コンテナーを最適化。

NVIDIA GPU Cloud を利用する 3 つの理由

  1. あらゆる業界でイノベーション

    データ サイエンティストや研究者は、NVIDIA GPU Cloud で利用できる世界最速の GPU アーキテクチャと最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナーで NVIDIA AI のパワーをすぐに活用できます。NVIDIA AI は、人類が直面している最も複雑な問題の解決に役立っています。大規模なデータを活用することで、感染症を早期発見し、治療法を見つけたり、交通事故を減らしたり、重要なインフラストラクチャの不備を見つけたり、ビジネスの詳細な洞察を獲得したりできます。自動車医療フィンテックなど、あらゆる産業が NVIDIA AI で変革を遂げています。
  2. DIY にさようなら

    NVIDIA GPU Cloud により、AI 研究者は TensorFlow、PyTorch、MXNet などのディープラーニング フレームワークに対応する、パフォーマンスを重視して設計されたコンテナーの力を活用できます。CUDA ランタイム、NVIDIA ライブラリ、オペレーティング システムなど、依存関係にあるすべての必須の要素を含め、これらの事前統合済みの GPU 対応フレームワークは、NVIDIA Volta、NVIDIA DGX-1™、NVIDIA DGX Station™を使用して Amazon EC2 P3 インスタンスで実行できるように NVIDIA によって調整、テストされており、認定も行われています。時間がかかり、困難なソフトウェア統合を自身で行う必要がなくなり、かつては不可能とされていた難題に AI で挑戦できるようになります。
  3. どこでもアクセス

    NGC の最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナーのカタログは誰でも無料で利用でき、参加しているクラウド サービス プロバイダーや NVIDIA DGX™ Systems で活用できます。コンテナー化されたソフトウェアによって、環境全体でディープラーニング ジョブを移動できます。AI ワークロードの拡張に一般的に必要となるオーバーヘッドが削減されます。NVIDIA DGX Station で実験を行う開発者やデータ サイエンティスト、データセンターに NVIDIA DGX-1 を導入している企業、クラウドで NVIDIA GPU を利用している組織は、最適化され、一貫性のあるツール セットにアクセスできるようになりました。NGC を利用することで、研究者は IT にかかる時間を削減し、さらに多くの時間をディープラーニングによる実験に費やして、洞察を獲得し、結果を向上させることができます。

真にスケーラブルなディープラーニング

NVIDIA GPU Cloud

NGC は変化を続けるディープラーニング プロジェクトのニーズに対応するパフォーマンスと柔軟性を提供し、あらゆる業種で NVIDIA AI のパワーをすばやく提供します。科学者や研究者は、ニューラル ネットワーク モデルをすばやく構築、トレーニング、展開し、最も複雑な AI 課題に対処できるようになりました。NGC は、クラウドやオンプレミスの NVIDIA GPU を活用する、最適化された、完全統合ディープラーニング フレームワーク コンテナーを管理します。

よく寄せられる質問

  • NGC に新規登録すると何を利用できますか。

    完全に統合され、最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナの包括的なカタログに無料でアクセスできます。 

  • NGC のコンテナには誰がアクセスできますか。

    NGC に登録してアカウントを作成したすべての人がコンテナを利用できます。アカウントを持っていれば最新版の GPU 最適化コンテナをダウンロードし、利用できます。

  • コンテナには何が含まれていますか。

    各コンテナでは、NVIDIA GPU のディープラーニング用に最適化された複数のソフトウェアが事前に統合されています。ソフトウェアには、Linux OS、CUDA Toolkit、必要なライブラリ、選択したフレームワーク (NVCaffe や TensorFlow など) が含まれます。一連のソフトウェアはすべて、追加設定なしですぐに連動するように調整されています。

  • NGC ではどのようなフレームワークを利用できますか。

    NGC コンテナ レジストリには、最も人気のあるフレームワーク、NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Digits、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano、Torch、CUDA (開発者向けのベース レベル コンテナ) の NVIDIA GPU 対応リリースが含まれています。

  • コンテナはどこで実行できますか。

    GPU 対応コンテナは、Amazon Web Services P3 Volta インスタンスや NVIDIA DGX Systems で実行できるように、NVIDIA が調整、試験、認定を行っています。Microsoft Azure などのクラウド サービス プロバイダーには近日中に対応する予定です。

  • TITAN Xp または、GeForce 1080 Ti を搭載した自分の PC で、NGC からコンテナを実行できますか?

    はい、Pascal または Volta ベース GPU を実行しているデスクトップ PC での NGC フレームワーク コンテナの実行が許諾されます。

  • コンテナを AWS EC2 で実行するにはどうすればよいですか。

    NVIDIA は「NVIDIA Volta™ Deep Learning AMI for NGC」という無料の Amazon Machine Image (AMI) を開発しました。これは AWS マーケットプレイスから入手できます。この AMI は、NGC コンテナー レジストリから入手できるディープラーニング フレームワークを実行するために最適化された環境です。AMI のインスタンスを作成し、NGC から自分のインスタンスに任意のフレームワークを導入するだけで、ディープラーニング ジョブをすぐに開始できます。また、AWS マーケットプレイスにはディープラーニング用の AMI が他にもありますが、それらについては、NVIDIA が試験および最適化を行っていることはありません。

  • コンテナとフレームワークはどのくらいの頻度で更新されますか。

    毎月です。NGC のコンテナには、NVIDIAにより継続的に研究開発が投入されています。また、フレームワーク エンジニアとの共同開発により、最速のトレーニングを実現できるように各種ディープラーニング フレームワークを調整しています。NVIDIA エンジニアは、ディープラーニングへの投資が確実に成果を生み出すようにするために、継続的にソフトウェアを最適化し、コンテナを毎月更新しています。

  • NVIDIA はこのようなコンテナにどのようなサポートを提供しますか。

    NGC ユーザーは全員、NVIDIA DevTalk Developer’s Forum https://devtalk.nvidia.com/ にアクセスできます。NVIDIA DevTalk Developer’s Forum は、NVIDIA のお客様、パートナー、社員のエコシステムから構成され、ディープラーニングと GPU のエキスパートが集まる大規模なコミュニティです。

  • NVIDIA がこのようなコンテナを提供する理由は何ですか。

    NVIDIA は AI の普及に力を入れています。その一環として、研究者や開発者が GPU 対応ディープラーニング フレームワークに簡単にアクセスできるようにしたり、Volta 対応のクラウド プロバイダーや最新の NVIDIA GPU を搭載したローカルのシステムで簡単に最適化されたフレームワークを実行できるようにしたりしています。

  • コンテナが無料であることはわかりましたが、計算処理時間に対して支払いが発生することはありますか。

    NGC コンテナ レジストリのコンテナは無料でご利用いただけます (TOU の利用規約に準拠)。ただし、高速計算処理サービスについては、各クラウド サービス プロバイダーが独自の料金を設定します。

『NGC Deep Learning Frameworks Brief (ディープラーニング フレームワークの概要)』をダウンロード

『NGC Deep Learning Frameworks Brief (ディープラーニング フレームワークの概要)』をダウンロード

この資料で、主なディープラーニング フレームワークの最適化についてご確認ください。NGC と共に、TensorFlow、PyTorch、MXnet、Theano、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) など、各種メジャー フレームワークの利用を始めましょう。

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