NVIDIA NGC

NGC カタログは、AI、機械学習、HPC 向けの GPU 最適化コンテナーを幅広く提供しています。これらのコンテナーは、オンプレミス、クラウド、エッジを問わず、サポートされている NVIDIA GPU ですぐに実行できることがテストで実証されています。さらに、既存のワークフローに統合しやすい学習済みモデル、モデル スクリプト、業界ソリューションも提供します。

ディープラーニング フレームワークのコンパイルとデプロイは、時間がかかり、エラーが頻発する場合があります。AI ソフトウェアの最適化には専門知識が必要です。モデルの構築には、専門知識、時間、コンピューティング リソースが必要です。これらの課題を NGC カタログが解決します。データ サイエンティスト、開発者、IT 部門、ユーザーは、GPU に最適化されたソフトウェアとツールを活用することで、ソリューションの構築に集中できるようになります。

各コンテナーには GPU 対応ソフトウェアのトレーニング済みセットが含まれています。このスタックには、特定のアプリケーションまたはフレームワーク、NVIDIA CUDA® Toolkit、アクセラレーテッド ライブラリ、その他の必要なドライバーが含まれています。すべてテストされ、追加設定なしですぐに連携するように調整されています。

NGC カタログには、TensorFlow、PyTorch、MxNet、NVIDIA TensorRT、RAPIDS™ などの主要な AI ソフトウェアが掲載されています。NGC カタログで全リストをご覧いただけます。

NGC カタログ コンテナーは PC、ワークステーション、HPC クラスター、NVIDIA DGX システム、サポートされているクラウド プロバイダーの NVIDIA GPU、NGC 認定システムで動作します。コンテナーは Docker および Singularity ランタイムで実行されます。詳細については、NGC ドキュメントをご覧ください。

NVIDIA は、サポートされている各クラウド サービス プロバイダーのマーケットプレイス セクションで仮想マシン イメージ ファイルを提供しています。NGC コンテナーを実行するには、インスタンスの種類を選択し、NGC イメージを実行し、NGC カタログからコンテナーを取得してください。取扱説明書は NGC ドキュメントにありますが、正確な手順はクラウド プロバイダーによって異なります。

ソフトウェア スタック全体を最適化し、NVIDIA GPU の能力を最大限に引き出すために、TensorFlow、PyTorch、MXNet など、最も人気のあるディープラーニング ソフトウェアが NVIDIA エンジニアによって毎月更新されます。

NGC カタログからコンテナーをダウンロードしても料金は発生しません (条件に制約されます)。ただし、クラウドで実行する場合は、各クラウド サービス プロバイダーが GPU コンピューティング インスタンスに対して独自の料金設定をします。

いいえ。GPU に最適化されたソフトウェア、エンタープライズ サービス、ソフトウェアを提供するポータルです。

NGC プライベート レジストリは、企業内でカスタムのコンテナー、モデル、モデル スクリプト、Helm チャートを保存して共有するための安全な場所をユーザーに提供するために開発されました。プライベート レジストリを利用すると、IP を保護し、同時にコラボレーションを強化できます。

ユーザーは NVIDIA 開発者フォーラムにアクセスできます。このフォーラムは、NVIDIA のお客様、パートナー、社員のエコシステムから構成され、AI と GPU のエキスパートが集まる大規模なコミュニティにより支えられています。

さらに、NGC サポート サービスは NVIDIA の OEM パートナーから購入できる NVIDIA 認定システムで L1-L3 サポートを提供します。

NVIDIA 認定システムは NVIDIA の EGX™ プラットフォームと HGX™ プラットフォームで構成されており、企業は規模を問わずに AI ワークロードを安全かつ最適に実行するパフォーマンス最適化ハードウェア/ソフトウェア ソリューションを、安心して選択できます。NVIDIA 認定システムの全リストをご覧ください。

ngc.nvidia.com/legal/terms をご覧ください。