より速く、よりスマートで、より繋がった世界を創造する

小売店、街の通り、倉庫の床、病院に設置された無数の IoT センサーが大量のデータを生成しています。そのデータからより迅速に洞察や知見を得て活用することは、サービスの向上、業務の効率化、さらには人命救助にもつながります。しかし、そのためにはリアルタイムに意思決定を行う必要があり、データが存在する場所、つまり、ネットワークの端 (エッジ) に AI コンピューティングを導入しなければなりません。

エッジ コンピューティングとは?

エッジでは、IoT とモバイル デバイスが組み込みプロセッサを使用して、データを収集します。エッジ コンピューティングはそうしたデバイスに AI のパワーを直接もたらし、収集したデータを、クラウドやデータ センターではなく、その発生源で処理します。これにより AI パイプラインが高速化され、リアルタイムの意思決定とソフトウェア デファインドの自律マシンを強化することができます。

遅延時間が短縮

遅延時間が短縮

データをアクション ポイントで処理すれば、データの移動が減るか無くなり、AI が高速になります。

セキュリティの強化

セキュリティの強化

取り扱いに慎重を要するデータがローカルで処理されれば、クラウドに送信する必要がなくなり、セキュリティが向上します。

コスト削減

コスト削減

クラウドにデータを送信するには、帯域幅とストレージが要求されます。ローカルで処理することでこうしたコストが下がります。

到達範囲の拡大

到達範囲の拡大

エッジ コンピューティングはインターネット アクセスを必要とせず、ローカルで行われます。そのため、AI を導入できる場所が広がります。

各種産業のエッジを見る

瞬時のインサイト。無限の可能性。

エッジ コンピューティングは、リアルタイムで常時オンのソリューションのために作られます。可能な限り発生源の近くでデータを処理することで遅延が最小限に抑えられ、組織は実用的なインサイトをリアルタイムで取得できます。たとえば、顧客に速やかに応え、執刀中の外科医に重要な情報を届け、最大限の効率性と安全性をもって倉庫を運用し、自動運転車両のイノベーションを推進できます。

  • 小売
  • 製造
  • スマート シティ
  • 医療
  • 通信
  • エネルギー

経営のスマート化で事業を推進

スマート ストアは小売業の未来です。Walmart のような業界をリードする小売店は、店舗内分析から倉庫運用にラストマイル デリバリまで、すべてを最適化すべく、エッジの AI 導入に動いています。  

経営のスマート化で事業を推進

未来の工場を作る

エッジ AI は、メーカーによる未来の工場実現に役立っています。BMW はエッジ AI を利用し、その組み立てラインを 360 表示できるようにしました。また、安全性と効率性に優れた自動運転のパワーにしています。  

未来の工場を作る

インフラストラクチャのスマート化で生活の質を高める

オーストラリアのリバプールでは毎日の通勤者の数が爆発的に増えることを予想しており、インフラストラクチャに新しい課題を抱えようとしています。都市はビデオ ストリームから得たリアルタイム インサイトを利用し、交通の流れを予測し、意思決定能力を高めています。その方法をご覧ください。

インフラストラクチャのスマート化で生活の質を高める

患者ケアの新しい標準を提供する

病院や医療の選択肢を賢く、安全にし、患者ケアを向上するために、AI が役立っています。エッジ コンピューティングを導入することで、AI が検査室、手術室のテーブル、患者の枕元に直接持ち込まれます。

患者ケアの新しい標準を提供する

あらゆる業界でサービスを加速する

5G、IoT (モノのインターネット)、エッジ コンピューティングがつながることで、ネットワーク パフォーマンスがターボチャージされ、つながっている工場、小売店、病院、さらには街の通りのエッジに通信サービスが移されています。   

あらゆる業界でサービスを加速する

エッジで持続可能な未来を後押しする

エッジ コンピューティングにより、公共事業では、エネルギー需要の予測と供給の管理、再生可能エネルギーや分散型エネルギーの資源の統合、ソフトウェアデファインド スマート グリッドによるグリッド弾力性の強化が活発に行われています。

Power Plant Digital Twins

エッジのリアルタイム パフォーマンスの詳細を見る。

NVIDIA ソリューションでエッジ コンピューティングを実現

AI とクラウドネイティブ アプリケーション、IoT とその何十億ものセンサー、5G ネットワーキングが大規模なエッジ AI を可能にします。エンタープライズ エッジ、組み込みエッジ、産業用エッジにおける NVIDIA ソリューションをご覧ください。これらはすべて、その可能性を現実世界の成果に変え、動きがあったその場所で自動的に洞察を取得し、リアルタイムな意思決定を加速します。

End to End AI Platform

エンタープライズ エッジ コンピューティング

パワフルなコンピューティング、リモート管理、業界をリードする先進技術でエッジ コンピューティングの可能性を実現します。NVIDIA EGX™ プラットフォームには、NVIDIA-Certified Systems™、組み込みプラットフォーム、ソフトウェア、管理サービスが統合されているため、AI をエッジに導入できます。

 Industrial-grade edge AI platform

産業向けエッジ AI

規制された産業環境において AI を導入するには、生産性、セキュリティ、コンプライアンスを確保するために、満たすべき非常に特別な要件があります。NVIDIA IGX は、安心かつ安全に AI を運用し、人間と機械の協業を支援するための産業向けエッジ AI です。

NVIDIA Jetson Platform

自律マシンと組み込みエッジ

エネルギー効率に優れた自律マシン向けにおいて最も強力な AI コンピューターを使用して、次世代のエッジ製品に命を吹き込みます。NVIDIA Jetson™ プラットフォームは現在、驚くべき新機能をエッジにもたらし、製品開発と大規模な展開を加速させています。

NVIDIA AI ソフトウェアを無料ですぐにお試しください

NVIDIA AI ソフトウェアを無料ですぐにお試しください

プライベートで高速化されたインフラストラクチャで実行される NVIDIA AI ソフトウェアに短期間でアクセスして、エッジ AI 導入を短期間で実現できます。NVIDIA LaunchPad では、購入できるものと同じ完全なスタックで、最新のデータ駆動型アプリケーションをテスト、プロトタイプ作成、デプロイできます。

エッジ フリートを指揮する

エッジ フリートを指揮する

コンテナー オーケストレーション用のすぐに使えるソリューションで、エッジ ソフトウェア プラットフォームの構築と保守管理の複雑さを排除します。NVIDIA Fleet Command™ は、数週間もかからず、数分で完全に運用できます。エッジにおけるシステムと AI アプリケーションのプロビジョニングとデプロイが合理化されます。

AI 時代のアプリケーションを構築する

AI 時代のアプリケーションを構築する

エッジのエンドツーエンド AI ワークフローを簡素化し、高速化します。NGC™ カタログは GPU 最適化されたコンテナー、学習済み AI モデル、業界固有の SDK をオンプレミス、クラウド、エッジに展開できるハブであるため、クラス最高のソリューションを構築し、今までより短期間で事業価値を創出できます。

エッジの AI 展開を簡単かつ安全にするハードウェア、AI アプリケーション、管理サービスの詳細をご覧ください。

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よく寄せられる質問

  • エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの違いは何ですか?

    エッジ コンピューティングはデータ ソースまたはその近くで実行され、インテリジェントなインフラストラクチャに適したデータのリアルタイム処理を可能にします。クラウド コンピューティングはクラウド内で行われます。このタイプのコンピューティングは柔軟性と拡張性が高く、速やかに始めたいお客様や用途がさまざまなお客様に最適です。 いずれのコンピューティング モデルにも明確な利点があり、多くの組織がコンピューティングにハイブリッド アプローチを求めています。

  • エッジ コンピューティングを使用する理由は何ですか?

    エッジ コンピューティングには、従来のクラウドやデータセンター コンピューティングと比較して遅延が少ないこと、帯域幅が増えること、データ主権などの利点があります。多くの組織が AI アプリケーションにリアルタイム インテリジェンスを求めています。たとえば、自動運転車両、工場の自律マシン、産業検査は、取り込んだデータに対して十分な速さで (リアルタイムで) 作動できない場合、安全上の重大な問題となります。 

  • エッジ コンピューティングは誰が活用していますか?

    エッジ コンピューティングは業界や用途に限定されません。あらゆる業界の企業がエッジ コンピューティングを活用してアプリケーションを高速化し、エッジで AI の長所を利用しています。たとえば、小売のスマート ショッピング体験、スマート シティのインテリジェント インフラストラクチャ、工業製造の自動化があります。