エージェント型 AI ソリューション

エージェント AI でビジネスを変革

NVIDIA Agent Toolkit を使用して、企業の知識を活用し、定義した範囲内で動作する特化型 AI エージェントを構築できます。

概要

エージェント型 AI とは

エージェント型 AI システムでは、自律的で長時間稼働するエージェントが複雑な多段階の作業を処理します。これらのエージェントは、各ステップで人間からの入力を待たずに調査し、決定し、行動します。マルチエージェントシステムでは、専門化されたエージェントが作業を分担し、情報を共有して並列にタスクを完了します。

時間がたつにつれ、これらの AI エージェントはより賢くなります。人間と AI のフィードバックによりモデルが継続的に再トレーニングされるため、各ワークフローを実行するたびに次回の実行が改善されます。

開発者は、NVIDIA Agent Toolkit を使用して専門化されたエンタープライズ AI エージェントを開発できます。このツールキットには、オープンなモデル、ツール、スキル、ライブラリとともにセキュアな実行環境が含まれており、エージェントが企業が定義した範囲内で動作するように支援します。

特化型 AI エージェントのためのオープン モデル

NVIDIA Nemotron オープン モデルが、AI エージェントがテキストや画像を横断して推論を行い、ワークフローをオーケストレーションし、専門的なタスクを遂行するのをどのように支援するかをご紹介します。

AI エージェントのためのテキストと視覚情報の融合

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL は、テキストと視覚理解を組み合わせることで、AI エージェントが ウェブページ、PDF、表、グラフなどから情報を抽出し、その情報に基づいて行動するのを支援します。

デモ

あらゆる企業を変革しているエージェント型 AI

利点

カスタマイズと制御が可能な AI エージェントを構築しましょう

基本的な構成要素

オープンモデル、API、NVIDIA NIM™ や NeMo™ などのマイクロサービスにより、あらゆるドメイン向けに AI エージェントの作成、カスタマイズ、構成を簡単にできます。

規模に応じたパフォーマンス

世界をリードするアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム上に構築された NVIDIA は、クラウド、オンプレミス、エッジにおいて、より高速なリーズニング、より高いスループット、エンタープライズ対応の拡張性を実現します。

柔軟な設計

AI への道のりはそれぞれ異なります。 NVIDIA のモジュラー スタックにより、モデルやデータから、フレームワーク、あるいは完全な AI ファクトリーまで、必要なものだけを採用し、自信を持ってプロトタイプから本番環境に移行できます。

透明性を通じた信頼

NVIDIA はオープンソースのモデル、データ、レシピを基盤に構築されているため、企業は自社の AI がどのように構築されているかを確認し、安全にカスタマイズし、自信を持ってデプロイできます。

テクノロジ

NVIDIA Agent Toolkit を使用した構築

エージェントを企業データやツールに接続し、それらを専用のワークフローに適応させ、アクセス権限や実行可能な操作を制御します。ニーズに合ったオープンモデル、ライブラリ、ブループリントを選択してください。

モデル

  • エンタープライズ AI 向けに特別に構築されたオープン モデル ファミリーである NVIDIA Nemotron™ でイノベーションを高速化しましょう。拡張性と適応性を考慮して設計されたモデルで、柔軟性、透明性、信頼性を確保します。
  • NVIDIA NIM マイクロサービスを使用し、パフォーマンスを最適化した生成 AI モデルのデプロイを高速化します。エンタープライズ グレードのサポートに裏付けられた、安定しているセキュアな API でビジネス アプリケーションを実行できます。

ツールとスキル

  • 拡大を続けるNVIDIA 認定スキルのライブラリを閲覧してください ― エージェントが使用してより多くのタスクに対応できる事前構築された機能です。
  • NVIDIA Agent Knowledge Foundation を使用して、エージェントに企業の知識へのアクセスを提供しましょう。これは、データ全体で検索、分析、および予測を行うことができるオープンなモデルとライブラリです。
  • データ生成、モデルカスタマイズ、継続的改善のためのオープンソースライブラリである NVIDIA NeMo™ Agent Toolsを使用して、エージェントの評価、最適化、およびガードレールの適用を行います。
  • NVIDIA BioNeMo™、NVIDIA Omniverse™、および NVIDIA PhysicsNeMo などの専用プラットフォームを使用して、エージェントを専門分野に拡張しましょう。これらのプラットフォームは、エージェントに薬物開発を高速化するスキルや物理世界のシミュレーションを行うスキル、また複雑なエンジニアリング問題を解決するスキルを提供します。

Blueprints

  • NVIDIA AI-Q を活用したエンタープライズ検索や、検索拡張生成 (RAG) など、エージェント型 AIの ユース ケース向けワークフローとコード サンプルを使ってすぐに開発を開始できます

  • カスタマイズ可能なリファレンス ワークフローをご覧ください。エンタープライズのパフォーマンスと拡張性に関するベストプラクティスが含まれています。
  • インタラクティブなチュートリアルとサンプル パターンを試して、AI 開発の第一歩を踏み出しましょう。

AI ファクトリー

  • 競争力を高め、デジタル インテリジェンスを大規模に構築しましょう。 
  • インフラを最適化して最高のエネルギー効率で AI トークンを生成することで、企業がより高い ROI で安全かつ将来を見据えた AI をデプロイできるように支援します。

ユース ケース

エージェント型 AI の活用方法

さまざまな業界の組織がエージェント型 AI をどのように活用しているかご紹介し、厳選されたサンプルでエージェント型 AI 開発をスタートさせましょう。

すべての業界

エージェント型 AI の合成データ生成

専門化されたエージェント型 AI システムでは、実世界のソースから収集する際に時間がかかり、コストもかさむ大規模かつ高品質なデータセットが必要です。シミュレーションや生成 AI モデルを通じて作成された合成データは、プライバシー面の制約や品質の問題を抱えることなく、無制限のトレーニング シナリオを作成することで、このボトルネックを解消できます。 これにより、推論機能を備えた大規模言語モデル (LLM)、複数ステップの意思決定システム、マルチモーダル AI アシスタントの開発をより迅速化できます。

すべての業界

ビデオ解析 AI エージェント

複数カメラ追跡機能を備えた、高度な知覚性能、正確かつ双方向性のあるビデオ解析 AI エージェントは、工場、倉庫、小売店、空港、道路の交差点などあらゆる場所に展開でき、大量のライブ映像やアーカイブ動画データを検索・理解することができます。 運用チームは、自然言語によるクエリと対話を通じて、より豊富な洞察からより良い意思決定をより迅速に下すことができます。 

すべての業界

コンテンツの生成

組織は、自社ドメインの専門知識と独自の知的財産に基づいた、高度に関連性のある、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成しています。

ヘルスケアとライフ サイエンス

生体分子の生成

生体分子生成モデルと GPU の計算能力は、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた多様な小分子化合物のセットを迅速に生成できます。

通信

インテリジェントなドキュメント処理

あらゆる業界の企業が、膨大な量の非構造化データやマルチモーダルなドキュメントからいかに効率よくインサイトを引き出せるか模索しています。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI を活用することで、組織は、PDF、レポート、プレゼンテーション、Web コンテンツから自動的に読み取り、理解し知識を抽出するインテリジェントなドキュメント処理パイプラインを構築できます。これにより、静的ファイルを、より高い精度、拡張性、エネルギー効率、セキュリティを備えた高価値なデータ資産へと変換することが可能となります。

お客様の事例

業界リーダーがエージェント型 AI を活用してイノベーションを推進する方法

関連情報

エージェント型 AI リソースの最新情報

AI エージェントを構築する方法

これは、専門的な AI エージェントの構築に興味のある AI 開発者向けのラーニング パスです。 オープンウェイト、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソースのモデル ファミリーである NVIDIA Nemotron を使用して、基礎概念について学習、自身で AI エージェントを構築できるようになります。

RAG AI エージェントを構築する方法

これは、RAG の経験があり、AI エージェントの構築に興味のある AI 開発者向けのラーニング パス コースです。 RAG AI エージェントについて学び、オープンなウェイト、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソースのモデル ファミリーである NVIDIA Nemotron で自身でエージェントを構築できるようになります。

AI エージェントの評価方法

AI エージェントに精通し、そのパフォーマンスの評価と改善を目指す AI 開発者向けの学習パス。 NVIDIA Nemotron および NVIDIA NeMo 評価ツールを使用して、タスクの成功を測定する方法、エージェントの動作をデバッグする方法、および信頼性を向上させる方法について学びましょう。

自己進化する Hermes エージェント

Hermes のエージェントが繰り返しの作業を再利用可能なスキルに変える方法を見てみましょう。Nous Research に参加して、NVIDIA OpenShell が提供するサンドボックスと制御可能なポリシーを使用したエージェントのメモリと学習のライブデモをご覧ください。

NVIDIA Nemotron を使用して RAG エージェントを構築

NVIDIA Nemotron を使用して、検索拡張生成(RAG)エージェントを構築する方法を学びましょう。 実用的な例を参考にし、エージェント型 AI の基礎から実際のコード作成まで進んでください。

NemoClaw を構築する: DGX Spark 上の NVIDIA NemoClaw

DGX Spark™ 上の NVIDIA NemoClaw™ のインストール手順に従ってください。Nemotron モデルと OpenShell ランタイムがどのように連携してサンドボックス環境で自律エージェントを実行するかをご覧ください。

次のステップ

さっそく始めませんか?

カスタマイズ、デプロイ、および管理が可能な専門の AI エージェントで、企業の知識を活用しましょう。

お問い合わせ

セキュリティ、API の安定性、サポートが含まれる NVIDIA AI Enterprise を利用して、プロトタイプから本番環境へと移行する方法について、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。

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