ヘルスケアとライフ サイエンスに飛躍的進歩をもたらす

AI によって医学と研究を進化させる

ヘルスケアでは、個人向けにカスタマイズされた治療、次世代の診療、介護の質の向上、病気を治療する生物医学研究における画期的発見に必要な、新しいコンピューティング パラダイムが求められています。医療機関は、NVIDIA と共に、人工知能 (AI) とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のパワーを活用し、未来の医療を形づくることができます。

最新のヘルスケア向けニュース

Clara Holoscan MGX
画像提供: Tim Ainsworth/UK Biobank

NVIDIA が医療機器とコンピューティング センシング システム向けのプラットフォームを発表

NVIDIA Clara Holoscan MGX は Clara Holoscan プラットフォームを拡張し、オールインワンの医療グレードのリファレンス アーキテクチャと医療機器業界のイノベーションを加速する長期ソフトウェア サポートを提供します。

Cambridge-1 におけるデジタル 生物学のブレイクスルー

Cambridge-1 を活用してデジタル バイオロジーのブレイクスルーを実現するスタートアップ企業

一部の NVIDIA Inception メンバーは、創薬を進め、抗体反応を研究し、ワクチン開発のための AI を活用した意思決定システムを開発し、推奨システムで疾患の原因をマッピングしています。

UF Health と NVIDIA が世界最大の臨床言語ジェネレーターを構築

UF Health と NVIDIA が世界最大の臨床言語ジェネレーターを構築

約 300 万人の患者を表す 10 年間のデータでトレーニングされた SynGatorTron は、患者プロファイルを合成できる言語モデルです。研究者は SynGatorTron を利用し、希少疾患の研究や臨床試験のためにより優れた AI を開発し、データセットのバイアスを減らすことを計画しています。

世界中の英知が ユニークなイベントで一堂に会する

カンファレンス & トレーニング 3 月 21~ 24 日

AI がヘルスケアの新たな可能性を生み出しています。計算生物学の進歩は創薬のあらゆる段階を加速し、新世代のソフトウェア定義医療機器はリアルタイムセンシングを可能にし、スマート ホスピタルは臨床体験を改善し、アクセラレーテッド コンピューティングはヒト ゲノムの可能性を解き放ち、さらに高精度の医療を可能にします。GTC22 でヘルスケアにおける最新のイノベーションをご覧ください。

  • AI でヘルスケア イノベーションを加速する

    • Kimberly Powell は NVIDIA のヘルスケア部門担当副社長です。

    病院、手術室、ゲノム シーケンシング センター、製薬会社は大量のデータを生成し、予測、把握、学習、行動できる AI モデル、プラットフォーム、ロボット システムを構築する機会を創出しています。ライフ サイエンスの研究者、開発者、医療機器メーカーが NVIDIA Clara™ を利用し、医療配送と創薬におけるブレイクスルーを発明しています。その最新ニュースをご覧ください。

  • AI で医薬品設計を加速する

    • Ola Engkvist 氏、Astra Zeneca 社、分子 AI 部門責任者

    人工知能 (AI) は、ここ数年、化学と生命科学ので影響を受けており、最近の AlphaFold2 の成功に代表されるように、科学の限界を押し広げています。このプレゼンテーションでは、AI がここ数年で医薬品設計に与えた影響、現在の状況、そして今後数年間で期待できる進歩について概説します。このプレゼンテーションでは、ディープラーニングベースの分子 de novo デザインに焦点を当てます。合成予測、分子特性予測、化学自動化の側面についても説明します。

  • 医用画像データのメタバースを活用し、AI パフォーマンスを向上させる

    • Caroline Chung 氏、MD Anderson Cancer Center、データ部門最高責任者

    医用画像データの量が急増しており、臨床チームが利用可能なすべての画像を処理し、最適に使用するのに役立つ AI の必要性が高まっています。しかし、臨床現場にうまく変換された AI ツールの開発は、比較的遅く、慎重でした。AI モデルの画質や汎用性などの要因の影響が、画像処理検査を取り巻く豊富なコンテキスト情報に反映されることがあるため、開発と臨床の採用で直面する課題には、画像処理関連のメタデータの中にソリューションが含まれることがあります。

  • 一刻を争う場合: クリティカル ケアのための高速ゲノム配列決定

    • Euan Ashley 氏、医学/遺伝学教授、スタンフォード大学

    このセッションでは、共同チームが最近、スタンフォード病院のクリティカル ケア患者の全ゲノムシーケンスから 8 時間以内に医療診断を行いながら、最速の DNA シーケンス技術でギネス世界記録を樹立した方法を見ていきます。以前には何年もの年月と数百万ドルもの費用がかかったものが、現代の病院環境で数時間で実現可能になった方法を探り、その進歩を支えた計算とアルゴリズムのインフラストラクチャについて説明します。

  • OpenFold: たんぱく質構造の予測とモデル化を広く使えるようにする

    • Mohammed AlQuraishi 氏、コロンビア大学、教授

    実験手法に匹敵する精度で構造を予測するディープ ラーニング手法は、タンパク質構造の予測に革命をもたらしました。このような手法では、トレーニングに相当な量のコンピューティングが必要です。また、新しいタスクに合わせて調整された新しいモデルを学習するためのコードとデータ インフラストラクチャが必要です。

    最先端のたんぱく質構造予測モデルをトレーニングするための新しいオープンソース プラットフォームである OpenFold のすべてをご覧ください。OpenFoldは、新しいモデルを最初からトレーニングするために必要なコードとデータ、学界と産業界で広く使用できるパーミッシブ ライセンスの下で事前トレーニングされたモデルを提供します。

GTC 22 のヘルスケア分野の著名人

アクセラレーテッド コンピューティングによるヘルスケア ソリューションの強化

創薬

研究者はアクセラレーテッド コンピューティングを利用することで、数百万の分子を仮想的にモデル化し、大量の薬剤候補を一度に選別することができ、コストを削減し、解決策を提示するまでの時間を短縮することができます。

ゲノム解析

HPC を利用して、人口調査と癌ゲノミクスにおけるゲノム解析を 加速することで、希少疾患を発見したり、オーダーメイドの治療法をより迅速に市場に投入することができ、精度の高い医療への道をさらに前進させることになります。

医用画像処理

ツールに AI を搭載することは、さらに 2 つの「目」を持つことと同じです。医師は画像をすばやく読み取り、測定値を計算し、変化を監視し、急を要する事項を特定できます。それがワークフローを最適化し、患者ケアを強化します。

スマート ホスピタルと医療機器

リアルタイムの高度な画像処理を支援するスマート センサーから医療機器まで、先端 AI は短時間での情報分析を可能にします。患者ケアを最適化し、スマート ホスピタルの構想を実現します。

Cambridge-1: 健康に関する研究を加速

Cambridge-1 は、英国のデジタル バイオロジ、ゲノミクス、量子コンピューティング、AI 研究の発展のため、NVIDIA が専用に構築した初のスーパーコンピューターです。英国の主要な科学者や研究者が、画期的な科学のテーマにおいて共同で取り組むことを可能にします。

先駆的な AI ヘルスケア スタートアップ

Aiヘルスケアのスタートアップは、ヘルス イノベーションの限界を押し上げるために不可欠です。 NVIDIA Inception は、運用を最適化し、診断を強化し、患者ケアを向上させるための最先端の GPU ベースのツールを開発する 1,000 を超えるヘルスケアスタートアップを育成しています。以下のロゴをクリックして、ヘルスケア スタートアップが開発している画期的なテクノロジの詳細をご覧ください。

AI を市場に投入する

AI を市場に投入する

Arterys は 2800 万ドルの追加資金を先日調達し、同社の AI Web プラットフォームである Arterys Marketplace のパートナー エコシステムと臨床レベルの AI ソリューションをさらに発展させます。医療研究と臨床医の間の溝を埋めます。

スタートアップのセンサーが病院を守る

スタートアップのセンサーが病院を守る

Artisight は、ノースウェスタン大学の 10 の病院に 800 台の GPU 搭載カメラを配備し、離れた場所から体温測定によるスクリーニングを実施して、病院のスタッフを COVID-19 から守っています。

COVID-19 の兆候を示す患者の治療優先措置を AI が支援する

COVID-19 の兆候を示す患者の治療優先措置を AI が支援する

AI スタートアップの Lunit は、自社のCE 認定ソリューション Lunit INSIGHT CXR で AI を利用し、胸部 X 線で肺炎など 10 項目を短時間で検出します。肺炎は COVID-19 にかかっている人に見られる症状です。また、肺に癌の塊がある場合も数秒で検出できます。

データ センターからエッジ、クラウドまで網羅する医療コンピューティング

データ センターのためのパワフルなコンピューティング

データ センターのためのパワフルなコンピューティング

NVIDIA A100 Tensor コア GPU で構築された NVIDIA DGX™ A100 は、前例のない計算処理能力を提供し、新薬の発見、遺伝子変異の発見、闘病を改善し、ヘルスケアのイノベーションを推進します。エキスパートへの問い合わせや導入が容易なインフラストラクチャを組み合わせることができる NVIDIA DGX A100 は、AI データ センターの構築における基盤となります。

 ウェビナーを見る:DGX A100 — 医療ワークロードのためのユニバーサル AI システム

再先端のリアルタイム AI

再先端のリアルタイム AI

NVIDIA のエッジ ソリューションは、ネットワークの末端 (エッジ) で連続するデータ ストリームを収集、計算処理するように設計されています。画像、ビデオ、信号を高度に処理する AI 搭載医療機器は、ターゲットを決めて切開を減らす外科手術を行う外科医、診断する放射線技師、短時間で精確な超音波検査を行う超音波検査技師を支援します。NVIDIA EGX プラットフォームで医療をエッジにもたらす

AI 対応ホスピタル データ センター

AI 対応ホスピタル データ センター

NVIDIA と VMware の AI Enterprise 対応プラットフォームは、今日のコンバージド ソリューション向けのフルスタック アーキテクチャを提供します。回復性と拡張性を備えたこのプラットフォームは、中核的な病院アプリケーションと AI ツールの両方に単一のプラットフォームを提供し、臨床医と彼らがサービスを提供する患者により良い体験を提供します。

 NVIDIA AI Enterprise ソリューションの概要を読む

オンデマンド クラウド コンピューティング

オンデマンド クラウド コンピューティング

最新の NVIDIA GPU は、世界中の主要クラウド プラットフォームで利用できます。簡素化されたIT管理、必要に応じて増減できるコンピューティング、ディープラーニング、機械学習、HPC向けのGPU最適化ソフトウェアのハブである NGC™ へのアクセスにより、組織はソリューション開発、分析情報の収集、ビジネス バリューの創出に専念できます。

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