AI を活用した医用機器は、臨床医による異常の検出と測定、外科手術の技能向上、画質の向上、ワークフローの最適化に役立ちます。NVIDIA の業界に特化したフルスタック プラットフォームを利用することで、開発者やデータ サイエンティストは次世代デバイスに AI を素早く統合し、世界中の医療従事者や研究者を支援することができます。
NVIDIA の AI コンピューティング プラットフォームで構築された AI モデルを画像やストリーミング データに活用することで、見逃していた異常を検出し、ボリュームを自動的に測定し、画質を改善し、細胞組織に関する定性的情報をリアルタイムで抽出して、変化を長期的に追跡します。
AI モデルは、4K ストリーミング ビデオによるアラート、臓器のセグメンテーション、最適化された分析で外科医を支援し、手術をレベルアップします。
画像や AI を活用した顕微鏡で、より多くのパターンを特定し、病理ワークフローを最適化します。
次世代シーケンサーの AI ベースのベースコールと、ゲノム、エキソーム、遺伝子パネル向けに最適化されたゲノム解析により、サンプルから臨床レポートまでのゲノム シーケンシングを高速化します。
高帯域幅データの複数のストリームを処理しながら、リアルタイムで分析情報を提供することで、患者の治療を改善します。
医用機器の未来は AI 対応になります。モデルの作成から開発と展開まで、NVIDIA Clara Holoscan プラットフォームは、次世代の医用機器を構築する臨床および研究チームにパワフルなハードウェアとソフトウェアを提供します。
MONAI で AI モデルを短期間で構築、トレーニング、展開しましょう。フェデレーテッド ラーニング パラダイムに NVIDIA FLARE™ を使用し、堅牢性と汎用性に優れたモデルを作成します。プライバシーが保護される環境では、モデルの重みだけが共有されます。
医用機器専用に設計された開発プラットフォームである NVIDIA Clara™ Holoscan の開発者キット と SDK で、AI モデルの有効性を検証しまししょう。
低レイテンシでリアルタイムのヘルスケア向け AI とエッジでの画像処理アプリケーションに最適化された Clara Holoscan MGX ソフトウェアとハードウェアにより、製品品質の AI モデルを医用機器に展開しましょう。
カリフォルニア大学バークレー校の Advanced Bioimaging Center では、ライトシート顕微鏡検査の研究者が NVIDIA Clara Holoscan と NVIDIA IndeX® を使用し、細胞活動をリアルタイムで自動検出しています。
NVIDIA Clara Holoscan は、医用機器とデータ センターをシームレスに橋渡しし、放射線医学、超音波、内視鏡検査、ロボット手術、患者モニタリングなどのソフトウェアデファインドな医用機器のエコシステムの信号処理、AI 推論、ビジュアライゼーション ワークフローを構築するイノベーターたちを支援しています。
血流は、超音波カラー ドップラー画像処理で画像をキャプチャできる速度を超えることがあるため、エイリアシング アーチファクトが発生し、ビジュアライゼーションが不明瞭になることがあります。ウォータールー大学の LITMUS グループは、血流のビジュアライゼーションを改善するために NVIDIA Clara Holoscan を使用し、フレーム レートを 2fps から 30 fps に向上させました。
心臓のコンピューター断層撮影 (CT) 画像処理では、鼓動する心臓とその血管の診断画像を明瞭にキャプチャすることは困難です。富士フイルム ヘルスケアは NVIDIA GPU でこの難題を克服しました。ソフトウェアの強化でスキャナーに高度な機能を追加し、コストのかかる再設計や製造アップグレードを回避しました。
医用機器テクノロジと AI の組み合わせによるイノベーションは、ロボット支援手術、放射線医学の導入、放射線療法計画などにおいて、医療従事者がケアを提供する上でより良い意思決定ツールを提供します。NVIDIA Clara Holoscan がどのように企業のソフトウェアデファインドな医用機器の構築と導入を支援しているかをご覧ください。
NVIDIA のテクノロジと様々な分野のイノベーターが、変革、イノベーション、組織の未来にパワーを与えます。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) では、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンスに関するハンズオン トレーニングを提供しています。
NVIDIA は、数百もの GPU 対応コンテナー、モデル、SDK を提供しており、NVIDIA テクノロジでアプリを構築するために必要なすべてのツールにアクセスできます。
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