AI を搭載した医療機器は、臨床医による異常検知や測定、手術スキルのレベルアップ、画質の向上、ワークフローの最適化に役立ちます。NVIDIA のヘルスケア業界に特化したフルスタック プラットフォームにより、開発者やデータ科学者は、AI を次世代デバイスに迅速に統合することができ、あらゆる場所で医療従事者や研究者をサポートすることができます。
医療機器に AI を搭載することで、医療従事者はロボット支援手術、IVR (インターベンショナル ラジオロジー)、放射線治療計画などにおいて、より優れた意思決定ツールを取り入れた治療を提供できるようになります。
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生成 AI は、生物学やヘルスケアを含む多くの産業を加速させる可能性を秘めています。本講演では、NVIDIA ヘルスケア ライフサイエンス担当副社長/GM の Kimberly Powell が、生成 AI と生物学およびライフ サイエンスとの接点がどのようなものかを探ります。
14 の解剖学的領域にわたって様々な病態を持つ 165 の異なるクラスを生成することができる、放射線医学のための新しいマルチモード (CT/MR/超音波) 生成 AI であるRadImageGAN を紹介します。本研究では StyleGAN-XL を用い、130 万...
フォトンカウンティング検出器は、検出器マトリックスに到達する X 線光子 1 個 1 個のエネルギーを検出/測定する、医療用画像診断に用いられる新しい技術です。最近、このような検出器を使用した最初のコンピューター断層撮影 (CT) システムが...
AI モデルの学習や医療 AI アプリケーションの構築から、生産前検証の実施、エッジやクラウドでの展開まで、NVIDIA Clara™ Holoscan プラットフォームは、次世代の医療機器を構築するための強力なハードウェアとソフトウェアを提供します。NVIDIA Clara Holoscan により、企業は AI を活用した新たな可能性を探求し、市場投入までの時間短縮、開発とメンテナンスのコスト削減をすることができます。
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NVIDIA Clara Holoscan は、医療機器とデータ センターをシームレスに橋渡しし、放射線学、超音波学、内視鏡学、ロボット手術、患者モニタリング、さらにその先に広がるソフトウェア デファインドな医療機器エコシステム向けに、信号処理、AI 推論、視覚化ワークフローを構築するイノベーターをサポートします。
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