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デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター。
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仕様
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip を搭載した NVIDIA DGX™ Spark は、電力効率が高いコンパクトなフォーム ファクターで、1000 AI TOPS の AI パフォーマンスを実現します。プリインストール済みの NVIDIA AI ソフトウェア スタックと 128 GB のメモリで、開発者は DeepSeek、Meta、Google などの最新世代の推論 AI モデルを最大 2,000 億個のパラメーターを使用してローカルでプロトタイピング、ファインチューニング、推論を行い、データ センターまたはクラウドにシームレスにデプロイできます。
世界最小の AI スーパーコンピューターである Project DIGITS により、世界中の AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が、NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームのパワーにアクセスできます。
NVIDIA Grace Blackwell アーキテクチャを使用した、FP4 精度で最大 1000 AI TOPS の AI パフォーマンスを体験してください。
最大 2,000 億個のパラメーターを持つ AI モデルを使用して AI 開発とテストのワークロードを、大容量の統合システム メモリを搭載したデスクトップで実行できます。
高性能な NVIDIA Connect-X ネットワーキングで 2 つの DGX Spark システムを接続し、最大 4,050 億個のパラメーターを持つ AI モデルを活用できます。
ツール、フレームワーク、ライブラリ、トレーニング済みモデルを含む、生成 AI ワークロード向けのフルスタック ソリューションを活用できます。
デスクトップに収まるサイズながら AI スーパーコンピューター並みの性能を発揮する NVIDIA DGX Spark は、AI 開発者、研究者、データ サイエンティストのワークロードに最適です。
AI モデルとアプリケーションを開発、テスト、検証しましょう。
NVIDIA DGX Spark は、NVIDIA AI ソフトウェア スタックにより、開発者が AI モデルと AI で強化されたアプリケーションとソリューションの作成、テスト、検証を行うためのプラットフォームを提供します。最終的なチューニングまたはデプロイについては、NVIDIA DGX Cloud または他の NVIDIA アクセラレーテッド データ センターあるいはクラウド インフラに簡単に移行できます。
最大 700 億個のパラメーターの AI モデルをファインチューニング。
NVIDIA DGX Spark でファインチューニングすることで、トレーニング済みモデルのパフォーマンスを向上させることができます。128GB の統合システム メモリにより、最大 700 億個のパラメーターのモデルをファインチューニングし、特定のニーズやユース ケース用に AI モデルとソリューションをカスタマイズできます。
最大 2,000 億個のパラメーターを持つ AI モデルでテスト、検証、推論を行いましょう。
FP4 をサポートする第 5 世代 Tensor コアは、最大 1,000 TOPS の AI コンピューティング パフォーマンスを実現します。128GB のシステム メモリと組み合わせることで、最先端 AI モデルの推論を高速化し、NVIDIA DGX Spark でテスト、検証、デプロイできます。
NVIDIA RAPIDS™ でエンドツーエンドのデータ サイエンスのワークフローを高速化します。
NVIDIA DGX Spark 上で動作する NVIDIA RAPIDS は、データの準備からモデル トレーニング、推論、デプロイまで、ゼロコード変更アクセラレータと使い慣れた API により開発プロセスを簡素化します。これにより、既存のワークロードを迅速に高速化、特定のユースケース ソリューションを速やかに開発、データ センターまたはクラウド環境に容易にスケールアウトできます。
Isaac™ や Metropolis など、さまざまな NVIDIA AI フレームワークを使用してエッジ アプリケーションを開発できます。
DGX Spark は、ロボティクス、スマート シティ、コンピューター ビジョンのソリューション開発に優れたプラットフォームを提供します。Isaac、Metropolis、Holoscan などの NVIDIA フレームワーク。これらのフレームワークとツールにより、開発者は NVIDIA DGX Spark のパワーを活用してエッジ アプリケーションを迅速に開発できます。
* 掲載された仕様は現時点におけるものであり、変更される場合があります。
1 スパース演算機能を用いた FP4 TOPS 理論値。
NVIDIA の製品エキスパートに相談して、NVIDIA DGX Spark がお客様の AI ワークフローを初期テストからフルスケールの本番利用までどのように変革できるかご確認ください。
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