組み込みシステム

すばらしいシステムを作ろう

エッジ デバイス向け AI の最先端プラットフォーム

NVIDIA® Jetson AGX Xavier は、モバイル組み込みシステムの並列処理を GPU で高速化する AI コンピューティング プラットフォームとして世界をリードする製品です。高い性能、低電力のディープラーニング計算処理、コンピューター ビジョンを備えた Jetson は、集中的な計算処理を必要とする組み込みプロジェクトに理想的なプラットフォームです。  

自律動作マシンの新時代

NVIDIA Isaac は、次世代の自律動作マシンを強化する新しいプラットフォームです。 その中心には、ロボット工学のために特別に設計された世界初のコンピューターである Jetson AGX Xavier があります。

組み込みモジュールと開発者キット

Jetson モジュール

クレジット カード サイズで驚異的な性能を誇る AI スーパーコンピューターです。完全な SDK である NVIDIA Jetpack も搭載し、短期間でソフトウェア開発を実現するための BSP、ディープラーニング用のライブラリ、コンピューター ビジョン、GPU コンピューティング、マルチメディア処理などが含まれています。Jetson モジュールは Jetson 開発者サイトでサポートを行っています。文書、チュートリアル、パートナーや開発者のエコシステムなどをご覧いただけます。

Jetson モジュール

クレジット カード サイズで驚異的な性能を誇る AI スーパーコンピューターです。完全な SDK である NVIDIA Jetpackも搭載し、短期間でソフトウェア開発を実現するための BSP、ディープラーニング用のライブラリ、コンピューター ビジョン、GPU コンピューティング、マルチメディア処理などが含まれています。Jetson モジュールは Jetson 開発者サイトでサポートを行っています。文書、チュートリアル、パートナーや開発者のエコシステムなどをご覧いただけます。

Jetson 開発者キット

AI コンピューティングのための機能をすべて備えた開発プラットフォームです。 低電力で高い計算処理能力が必要な用途に最適であり、迅速に起動および操作できるように設計されています。Jetson の TX2 開発者キットと TX1 開発者キットのいずれも Linux 環境でプレフラッシュされており (さまざまな共通 API をサポート)、NVIDIA の完全開発ツール チェーンでサポートされています。

Jetson モジュール

Jetson モジュール

クレジット カード サイズで驚異的な性能を誇る AI スーパーコンピューターです。完全な SDK である NVIDIA Jetpackも搭載し、短期間でソフトウェア開発を実現するための BSP、ディープラーニング用のライブラリ、コンピューター ビジョン、GPU コンピューティング、マルチメディア処理などが含まれています。Jetson モジュールは Jetson 開発者サイトでサポートを行っています。文書、チュートリアル、パートナーや開発者のエコシステムなどをご覧いただけます。

Jetson 開発者キット

Jetson 開発者キット

AI コンピューティングのための機能をすべて備えた開発プラットフォームです。 低電力で高い計算処理能力が必要な用途に最適であり、迅速に起動および操作できるように設計されています。Jetson の TX2 開発者キットと TX1 開発者キットのいずれも Linux 環境でプレフラッシュされており (さまざまな共通 API をサポート)、NVIDIA の完全開発ツール チェーンでサポートされています。

ディープラーニング

NVIDIA Jetson プラットフォームはディープラーニングの力を導入し、革新的な応用を可能にします。

  • リアルタイム インテリジェント ビデオ分析 (IVA) システムで安全な AI スマート都市を実現します。
  • 複雑な解析が可能になったドローンをエッジで使用して、より速く、より正確な応答が得られます。
  • 自律ロボットシステムをトレーニングして他のロボットや人間と共同作業を行い、効率性を高めます。
  • 企業はより効率的で予測可能なサプライ チェーンとロジスティクスを構築できます。
  • 製造業者と開発者は、AI コンピューティングの未来を探る新しい高性能ツールを獲得します。

NVIDIA Jetson プラットフォームはディープラーニングの力を導入し、革新的な応用を可能にします。

  • リアルタイム インテリジェント ビデオ分析 (IVA) システムで安全な AI スマート都市を実現します。
  • 複雑な解析が可能になったドローンをエッジで使用して、より速く、より正確な応答が得られます。
  • 自律ロボットシステムをトレーニングして他のロボットや人間と共同作業を行い、効率性を高めます。
  • 企業はより効率的で予測可能なサプライ チェーンとロジスティクスを構築できます。
  • 製造業者と開発者は、AI コンピューティングの未来を探る新しい高性能ツールを獲得します。

事例研究

Horus: ウェアラブル デバイス

このデバイスはコンピューター ビジョンと機械学習を利用し、視覚障害者のために読み上げ、ナビゲーション、友人の認識を行います。

IFM: 自律ドローン

このデータ分析企業は、コンピューター ビジョンとロボット工学を利用し、飛行ロボットのデータ記録を自動化しています。

Aerialtronics のドローン

高性能ドローンで携帯電話の基地局、送電線、風力タービンなどの検査を支援します。

NVIDIA Jetson インターン: Prat Prem Sankar

ある NVIDIA インターンが去年の夏、Jetson TX1 でディープラーニングを試行錯誤して人型ロボットを作りました。

Stereolabs: バーチャル リアリティー

ZED ステレオ カメラと Jetson TX1 をドローンで組み合わせ、VR を実現します。

MIT: 自律レース カー

MIT の Sertac Karaman 教授が組み込みコンピューティングを利用したレース カー作りの講座を始めました。

組み込み開発ツール

クイック スタート ガイド、SDK、その他の価値あるリソースを 開発者サイトに用意しております。