NVIDIA 搭載 データ サイエンス ワークステーション

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データは企業のビジネスのやり方を根本的に変えており、ワークフローの複雑さが増すにつれてデータ サイエンティストの需要が高まっています。NVIDIA を搭載したデータ サイエンス ワークステーションで、膨大なデータセットを素早くインサイトに変え、素晴らしい顧客体験を生み出すために必要なパフォーマンスを手に入れましょう。大手ワークステーション プロバイダーによって構築され、NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX プロフェッショナル GPU のパワーと CUDA-X AI データ サイエンス アクセラレーション ソフトウェアを組み合わせて、完全に統合された新たなデスクトップおよびモバイル ワークステーションを提供します。

「今ではデータを見るたびに、活用できる新しい何かがすぐにわかります。これは、NVIDIA 搭載データ サイエンス ワークステーションによって可能になりました。 RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせは、データの収集、処理、視覚化、理解の方法を完全に変えます。」

- チャーター コミュニケーションズ、ワイヤレス エンジニアリング担当ディレクター、Jared Ritter 氏

「NVIDIA 搭載データ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストは、大規模なデータ セットに対してエンドツーエンドのデータ処理パイプラインをこれまでより迅速に実行することができます。 RAPIDS を活用して、より多くのデータ処理パイプラインを GPU にプッシュすることで、モデルの開発時間が短縮され、より迅速な展開とビジネス インサイトの獲得につながります。」

- Lockheed Martin、Mike Koelemay 氏

「NVIDIA 搭載データ サイエンス ワークステーションは、ロボット認識のためのディープ ニューラル ネットワークをトレーニングするための重要な機能を提供してくれます。これにより、MIT FAST ラボが、より大きなバッチサイズを処理できるようになったため、ドローンをトレーニングして奥行きを認識させ、1 台のカメラから衝突を回避する能力が大幅に加速されました。」

- MIT、航空宇宙学准教授、Sertac Karaman 氏

「当社には多様な環境があり、データ サイエンスと分析をより幅広い技術的実践に結びつけることを目指しています。 NVIDIA 搭載データ サイエンス ワークステーションは、移行を容易にすることを約束してくれます…適切に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアにより、分析作業が 20 倍以上高速化されます。」

- Advanced Digital Engineering、ARUP、アソシエート ディレクター、Steve Walker 氏、

「NVIDIA 搭載データ サイエンス ワークステーションを活用した H2O Driverless AI プラットフォームにより、お客様はより適切な予測をより迅速に行うことができ、データ サイエンティストの生産性を向上することができます。この取り組みを通じて、私たちは AI の民主化を継続し、誰もが AI にアクセスできるエコシステムを構築していきます。」

- H2O.ai、製品マーケティング担当 副社長、Vinod Iyengar 氏

 

Now every time we look at the data, we see something new that we can take immediate advantage of. This is made possible by NVIDIA-powered AI workstations. The combination of RAPIDS and software from Datalogue and OmniSci completely changes the way we collect, process, visualize and understand data.

- Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

The NVIDIA-powered AI workstation enables our data scientists to run end-to-end data processing pipelines on large data sets faster than ever. Leveraging RAPIDS to push more of the data processing pipeline to the GPU reduces model development time which leads to faster deployment and business insights.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

The NVIDIA-powered AI workstation provides significant capabilities for training deep neural networks for robot perception...With it, the MIT FAST Labs’ ability to train drones to see depth and avoid collisions from a single camera was significantly accelerated because we could process larger batch sizes.

- Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics at MIT

We have a diverse environment and are looking to couple data science and analytics to a wider range of our technical practices. The NVIDIA-powered AI workstation promises to ease the transition…[with] well-designed software and highly performant hardware it provides 20X and higher speed-ups in our analytics work.

- Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

The H2O Driverless AI platform powered by NVIDIA-powered AI workstations allow customers to improve the productivity of their data scientists by making better predictions faster. Through this effort we continue to democratize AI and build the ecosystem that makes AI accessible to all.

- Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Now every time we look at the data, we see something new that we can take immediate advantage of. This is made possible by NVIDIA-powered AI workstations. The combination of RAPIDS and software from Datalogue and OmniSci completely changes the way we collect, process, visualize and understand data.

- Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

The NVIDIA-powered AI workstation enables our data scientists to run end-to-end data processing pipelines on large data sets faster than ever. Leveraging RAPIDS to push more of the data processing pipeline to the GPU reduces model development time which leads to faster deployment and business insights.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

The NVIDIA-powered AI workstation provides significant capabilities for training deep neural networks for robot perception...With it, the MIT FAST Labs’ ability to train drones to see depth and avoid collisions from a single camera was significantly accelerated because we could process larger batch sizes.

- Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics at MIT

We have a diverse environment and are looking to couple data science and analytics to a wider range of our technical practices. The NVIDIA-powered AI workstation promises to ease the transition…[with] well-designed software and highly performant hardware it provides 20X and higher speed-ups in our analytics work.

- Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

The H2O Driverless AI platform powered by NVIDIA-powered AI workstations allow customers to improve the productivity of their data scientists by making better predictions faster. Through this effort we continue to democratize AI and build the ecosystem that makes AI accessible to all.

- Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

世界で最も先進的なワークステーション プラットフォーム上に構築

最新世代のプロフェッショナル ワークステーションのパワーをデータ サイエンス ワークフローにもたらします。最新の NVIDIA RTX プロフェッショナル GPU、超高速 ConnectX ネットワーク、最新世代の CPU で構築されたこれらのシステムは、コンピューティングとデータ集約型のデータ サイエンス ワークフローにとって理想的なプラットフォームです。

世界で最も先進的なワークステーション プラットフォーム上に構築

最新世代のプロフェッショナル ワークステーションのパワーをデータ サイエンス ワークフローにもたらします。最新の NVIDIA RTX プロフェッショナル GPU、超高速 ConnectX ネットワーク、最新世代の CPU で構築されたこれらのシステムは、コンピューティングとデータ集約型のデータ サイエンス ワークフローにとって理想的なプラットフォームです。

世界で最も先進的なワークステーション プラットフォーム上に構築

最新世代のプロフェッショナル ワークステーションのパワーをデータ サイエンス ワークフローにもたらします。最新の NVIDIA RTX プロフェッショナル GPU、超高速 ConnectX ネットワーク、最新世代の CPU で構築されたこれらのシステムは、コンピューティングとデータ集約型のデータ サイエンス ワークフローにとって理想的なプラットフォームです。

GPU アクセラレーション ソフトウェアと統合

NVIDIA AI Workbench は、NVIDIA AI GPU アクセラレーション AI プラットフォーム上に構築されています。このプラットフォームは、RAPIDS データ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA に最適化された XGBoost、TensorFlow、PyTorch、およびその他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアを備えており、データ準備、モデル トレーニング、データ視覚化のワークフローを高速化します。

GPU アクセラレーション ソフトウェアと統合

NVIDIA AI Workbench は、NVIDIA AI GPU アクセラレーション AI プラットフォーム上に構築されています。このプラットフォームは、RAPIDS データ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA に最適化された XGBoost、TensorFlow、PyTorch、およびその他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアを備えており、データ準備、モデル トレーニング、データ視覚化のワークフローを高速化します。

機能と利点

データ サイエンティストの生産性を最大化

データ サイエンティストの生産性を最大化

完全に統合されたハードウェアとソフトウェア スタックを活用し、すぐに使用できるため生産性がすぐに向上します。

モデルの開発とトレーニングの迅速化

モデルの開発とトレーニングの迅速化

高性能 NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX GPU を使用すると、反復処理と本番稼働クラスターへの移行が迅速に行えます。

エンタープライズクラスの信頼性とサポート

エンタープライズクラスの信頼性とサポート

NVIDIA が開発したソフトウェアとコンテナのオプションのソフトウェア サポート サービスを利用して、データ サイエンティストが信頼する世界クラスのサポートを提供します。

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench is a unified, easy-to-use workspace that allows developers to quickly create, test and customize pretrained generative AI LLMs on a PC or workstation – then scale them to virtually any data center, public cloud or NVIDIA DGX Cloud. A simplified user interface enables collaboration across AI project teams and streamlined access to popular repositories like Hugging Face, GitHub and NVIDIA NGC.

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench は、開発者が PC やワークステーション上で学習済みの生成 AI モデルと LLM を素早く作成、テスト、カスタマイズできるようにする、統合された使いやすいツールキットです。簡素化されたユーザー インターフェイスにより、それらを事実上あらゆるデータ センター、パブリック クラウド、または NVIDIA DGX Cloud に拡張することができます。AI プロジェクト チーム間のコラボレーションを可能にし、Hugging Face、GitHub、NVIDIA NGC のような一般的なリポジトリへのアクセスを合理化します。

NVIDIA AI Workbench dramatically accelerates time to insights, enabling breakthrough data preparation, model development, and training performance on both desktop and mobile workstations. Interested in learning more? Browse through resources and materials on data science workstations in the link below.

GPU アクセラレーション ソフトウェア パートナー

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci

主要なワークステーション パートナーおよびシステム ビルダーから入手可能

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア