NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーション

データ サイエンス用の NVIDIA データサイエンス ワークステーションを使って、膨大なデータをインサイトに変え、驚くべき顧客体験を実現するために必要なパフォーマンスを手に入れてください。業界をリードするワークステーション プロバイダーにより、Quadro RTX GPU のパワーと高速化された CUDA-X AI データ サイエンス ソフトウェアを組み合わせて、データ サイエンス向けのまったく新しい完全統合型のデスクトップおよびモバイル ワークステーションを提供します。

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

世界最先端の GPU で構築

Quadro RTX GPU 搭載のワークステーションを使用してデータ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップでは最大 96 GB、モバイルでは最大 16GB の超高速ローカル メモリで、最大級のデータセットと演算処理量をどこからでも活用できるようになります。

世界最先端の GPU で構築

Quadro RTX GPU 搭載のワークステーションを使用してデータ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップでは最大 96 GB、モバイルでは最大 16GB の超高速ローカル メモリで、最大級のデータセットと演算処理量をどこからでも活用できるようになります。

世界最先端の GPU で構築

Quadro RTX GPU 搭載のワークステーションを使用してデータ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップでは最大 96 GB、モバイルでは最大 16GB の超高速ローカル メモリで、最大級のデータセットと演算処理量をどこからでも活用できるようになります。

GPU 対応ソフトウェアとの統合

NVIDIA データ サイエンス ワークステーションには、 NVIDIA CUDA-X AI 上に構築された、テスト済みの最適化された包括的なデータ サイエンス ソフトウェアが付属されます。これには RAPIDS データ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA で最適化された XGBoost、TensorFlow、PyTorch、Caffe、その他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアが含まれます。短期間でデータを用意し、モデル トレーニングおよびデータ ビジュアライゼーションのための高速ワークフローを企業に提供します。

GPU 対応ソフトウェアとの統合

NVIDIA データ サイエンス ワークステーションには、 NVIDIA CUDA-X AI 上に構築された、テスト済みの最適化された包括的なデータ サイエンス ソフトウェアが付属されます。これには RAPIDS データ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA で最適化された TensorFlow、PyTorch、Caffe、その他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアが含まれます。短期間でデータを用意し、モデルをトレーニングし、データを可視化するための高速ワークフローを企業に提供します。

機能および利点

データ サイエンティストの生産性を最大化

データ サイエンティストの生産性を最大化

完全統合型ハードウェアおよびソフトウェア スタックを活用してください。面倒な設定なしで使え、すぐに生産性が上がります。

短時間でモデルの開発とトレーニング

短時間でモデルの開発とトレーニング

高性能 Quadro RTX GPU を利用することで、反復処理と運用クラスターへの移行が短期間で完了します。

企業レベルの信頼性とサポート

企業レベルの信頼性とサポート

NVIDIA が開発したソフトウェアとコンテナー用のオプションのソフトウェア サポート サービスをご利用ください。データ サイエンティストが信頼を寄せる最高のサポートを提供します。

RTX 8000 に搭載の RAPIDS: 前例のないデータ サイエンス パフォーマンス

データ サイエンス向け NVIDIA  ワークステーションでは、Quadro RTX GPU のパワーと RAPIDS の高速化を組み合わせることで、トレーニング時間を短縮し、最短の道のりでデータ サイエンスを実現します。

RTX 8000 で RAPIDS を使用するとエンドツーエンドの高速化が実現

Data Prep

Training

End-to-End

NVIDIA のデータ サイエンス ソリューションの詳細を見る

オンデマンド ウェビナー

XGBoost で次世代機械学習のパフォーマンスを解き放つ

GPU 対応 XGBoost によって機械学習を加速する方法をご紹介します。この方法で、CPU のみのシステムを使用した場合と比較してワークフローの速度を最大 50 倍にします。

オンデマンド ウェビナー

RAPIDS でデータ サイエンスのワークフローを高速化

RAPIDS がどのように GPU の高速化にパワーをもたらし、高等教育機関や研究機関におけるデータ サイエンスの生産性を最大化しているかをご覧ください。

GPU 対応ソフトウェア パートナー

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER

主要なワークステーション パートナーおよびシステム ビルダーにて提供中

DELL
HP
LENOVO
Boxx
DELL
HP
Lenovo
AMAX
APY
Azken MUGA
Boxx
CARRI
COLFAX
DELTA
EXXACT
MICROWAY
SCAN
SYSGEN
THINKMATE
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LENOVO
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AZKEN MUGA
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