NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーション

データが企業のビジネスのあり方を根本から変えつつあります。ワークフローが複雑になるにつれ、データ サイエンティストに対する需要が高まっています。.膨大なデータセットを素早くインサイトに変え、素晴らしい顧客体験を生み出すために必要なパフォーマンスを、NVIDIA 搭載のデータ サイエンス ワークステーションで手に入れましょう。業界をリードするワークステーション プロバイダーが、NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX プロフェッショナル GPU  のパワーと、CUDA-X AI データ サイエンス アクセラレーション ソフトウェアを組み合わせて、新たな完全に統合されたデスクトップ/モバイル ワークステーションを提供します。

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

データを見るたびに、新しい何かが見つかるようになり、すぐに活用できる利点をもたらします。これを可能にしたのが NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションです。RAPIDS と Datalogue および OmniSci のソフトウェアを組み合わせることで、データの収集、処理、可視化、理解への過程が一変しました。

Charter Communications のワイヤレス エンジニアリング ディレクター, Jared Ritter 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションにより、当社のデータ サイエンティストが、かつてない速さで膨大なデータ セットにエンドツーエンドのデータ処理パイプラインを実行できるようになりました。GPU に送るデータ処理パイプラインを増やす RAPIDS を活用することで、モデルの開発時間が短縮され、より速い展開とビジネスの洞察につながります。

Lockheed Martin, Mike Koelemay 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは、ロボットの認識機能向けにディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする重要な機能を備えています。これを使用して、MIT FAST Labs による 1 台のカメラから深度を見て衝突を避けるようにドローンをトレーニングする機能が、より大きなバッチ サイズが処理できたため大幅に向上しました。

MIT、航空術学/宇宙航法学 准教授, Sertac Karaman 氏

私たちの環境には多様性があり、データ サイエンスと解析学を連結し、技術的実践範囲を広げることを求めています。NVIDIA データ サイエンス ワークステーションは、転換を容易にしてくれます。最良に設計されたソフトウェアと高性能ハードウェアによって、当社の分析作業が 20 倍以上速くなりました。

ARUP、Advanced Digital Engineering、アソシエート ディレクター, Steve Walker 氏

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションを搭載する H2O Driverless AI プラットフォームによって、お客様はより良い予測を短時間で可能にするデータ サイエンティストの生産性を上げることができます。このような取り組みをとおして、当社では AI の普及を広め、すべてに AI がアクセスできるエコシステムを構築します。

H2O.ai、製品マーケティング VP, Vinod Iyengar 氏

世界最先端の GPU で構築

NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX プロフェッショナル向け GPU 搭載のワークステーションが、データ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップ ワークステーションでは最大 96 GB、ノート PC ワークステーションでは最大 24 GB の超高速ローカル メモリを搭載し、場所を問わず、大規模なデータセットや計算負荷の高いワークロードを高速処理します。最新の AI 高速化ツールとグラフィックス テクノロジを活用し、圧倒的なデータ ビジュアライゼーションと、リモートアクセスを設定することで、最大限の柔軟性を実現します。NVIDIA RTX を導入すれば、最高レベルの互換性、サポート、信頼性を実現するワークステーションで生産性を最大化して、インサイトを得るまでの時間を短縮し、データ サイエンス プロジェクトのコストを削減できます。

世界最先端の GPU で構築

NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX プロフェッショナル向け GPU 搭載のワークステーションが、データ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップ ワークステーションでは最大 96 GB、ノート PC ワークステーションでは最大 24 GB の超高速ローカル メモリを搭載し、場所を問わず、大規模なデータセットや計算負荷の高いワークロードを高速処理します。最新の AI 高速化ツールとグラフィックス テクノロジを活用し、圧倒的なデータ ビジュアライゼーションと、リモートアクセスを設定することで、最大限の柔軟性を実現します。NVIDIA RTX を導入すれば、最高レベルの互換性、サポート、信頼性を実現するワークステーションで生産性を最大化して、インサイトを得るまでの時間を短縮し、データ サイエンス プロジェクトのコストを削減できます。

世界最先端の GPU で構築

NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX プロフェッショナル向け GPU 搭載のワークステーションが、データ サイエンス ワークフローに RTX のパワーをもたらします。デスクトップ ワークステーションでは最大 96 GB、ノート PC ワークステーションでは最大 24 GB の超高速ローカル メモリを搭載し、場所を問わず、大規模なデータセットや計算負荷の高いワークロードを高速処理します。最新の AI 高速化ツールとグラフィックス テクノロジを活用し、圧倒的なデータ ビジュアライゼーションと、リモートアクセスを設定することで、最大限の柔軟性を実現します。NVIDIA RTX を導入すれば、最高レベルの互換性、サポート、信頼性を実現するワークステーションで生産性を最大化して、インサイトを得るまでの時間を短縮し、データ サイエンス プロジェクトのコストを削減できます。

GPU 対応ソフトウェアとの統合

NVIDIA データ サイエンス ワークステーションには、NVIDIA CUDA-X AI 上で構築し、テストおよび最適化済みの、総合的データ サイエンス ソフトウェアが付属します。このスタックには、RAPIDS のデータ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA 最適化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch、その他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアが含まれています。これにより企業ワークフローが加速され、短期間でのデータ準備、モデル トレーニング、データ ビジュアライゼーションが可能になります。

GPU 対応ソフトウェアとの統合

NVIDIA データ サイエンス ワークステーションには、NVIDIA CUDA-X AI 上で構築し、テストおよび最適化済みの、総合的データ サイエンス ソフトウェアが付属します。このスタックには、RAPIDS のデータ処理および機械学習ライブラリ、NVIDIA 最適化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch、その他の主要なデータ サイエンス ソフトウェアが含まれています。これにより企業ワークフローが加速され、短期間でのデータ準備、モデル トレーニング、データ ビジュアライゼーションが可能になります。

特徴と利点

データ サイエンティストの生産性を最大化

データ サイエンティストの生産性を最大化

ハードウェアとソフトウェア スタックが完全に統合され、面倒な設定は不要のため、すぐに生産性を向上させることができます。

モデルの開発とトレーニングの高速化

モデルの開発とトレーニングの高速化

高性能な NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX GPU を利用することで、反復処理と本番クラスターへの移行を迅速に行うことができます。

エンタープライズ クラスの信頼性とサポート

エンタープライズ クラスの信頼性とサポート

データ サイエンティストが信頼を寄せる最高のサポートのために、NVIDIA が開発したソフトウェアやコンテナーのソフトウェア サポート サービスをオプションでご利用いただけます。

RTX 8000 での RAPIDS: かつてないデータ サイエンス パフォーマンス

NVIDIA のデータ サイエンス ワークステーションは NVIDIA RTX および NVIDIA Quadro RTX GPU のパワーと、RAPIDS の高速化を組み合わせることで、トレーニング時間を短縮し、最短の道のりでデータ サイエンスを実現します。

RTX 8000 での RAPIDS: かつてないデータ サイエンス パフォーマンス

Data Prep

Training

End-to-End

データ サイエンス ワークステーションの詳細を見る

データサイエンス ワークステーションは、デスクトップとモバイルの両方のワークステーションで、画期的なデータ準備、モデル開発、トレーニングのパフォーマンスを実現し、インサイトを得るまでの時間を 大幅に短縮します。さらに詳しい情報について、データ サイエンス ワークステーションに関する資料は以下のリンクでご覧ください。

GPU 対応ソフトウェア パートナー

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
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BlazingDB
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Kinetica
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Omni Sci
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主要なワークステーション パートナーおよびシステム ビルダーにて提供中

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