高等教育と研究における新しい最先端領域を知る

すべての研究者に
AI スーパーコンピューティングをもたらす

DGX Station A100 で高等教育と研究を加速。

高等教育は地球規模の主要な課題の最前線にあり、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンスの革新的な技術者たちを育成しています。同時に、教育機関は、より柔軟かつアクセスしやすい教育の選択肢という需要を満たす必要があります。NVIDIA は、オンプレミスからクラウドに至るまで、時間や場所を問わず、重要な分野における発見を推し進めることができるツールを提供しています。

インフラストラクチャを拡張する

一元化されたインフラストラクチャと卓越した演算性能を活用して、膨大なワークロードを処理し、効率を上げ、運用コストを下げましょう。

イノベーションを推し進める

調査、実験、導入を加速させるツールで発見までの道筋を切り開きましょう。GPU 対応の AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) で、研究者はモデリング、シミュレーション、試験データを活用し、最大の課題に取り組むことができます。

学習を強化する

キャリア開発を促進するために、重要な AI および HPC のスキルを学生に身につけましょう。教育機関がトレーニングとインフラストラクチャソ リューションを利用して、次世代の研究を促進するのを支援します。

NVIDIA でワークフローを加速する

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    教員

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    研究者

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    学生

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    Research IT

AI と HPC をデータセンターに拡張

GPU を活用した HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) と AI の組み合わせは、化学、生物学、物理学、工学、コンピューター サイエンスなどの分野で、画期的な科学的発見の柱となることが明らかとなっています。 NVIDIA DGX POD™ は、そのような大きな計算負荷を処理できる統合インフラストラクチャを提供します。

Extend AI & HPC to the Data Center

教育キットは、GPU プログラミングを教えるための非常に効果的に構築された方法を提供してくれました。当校の生徒は出身や経歴がさまざまですから、なおさらです。

– カリフォルニア大学リバーサイド校、電気/コンピューター エンジニアリング助教授、Daniel Wong 氏

最先端の技術を教える

DLI NVIDIA 教育キット では、ディープラーニング、アクセラレーテッド コンピューティング、ロボット工学における最新の流行に合わせたトレーニングを受けることができます。学んだ専門知識を実践し、画期的な研究を行ってください。

Boost Research

研究を加速する

今日の研究には、膨大なデータから高速かつ正確な洞察を引き出すために、大きな計算ワークロードを処理可能なインフラストラクチャが必要です。ディープラーニング システムの NVIDIA® DGX ファミリ製品は、コンピューティング インフラストラクチャのコストを下げ、HPC および AI アプリケーションのパフォーマンスを高速化します。

NVIDIA Applied Research Accelerator Program でイノベーションを加速する

NVIDIA Applied Research Accelerator Programは、GPU を活用したアプリケーションへのデプロイを通じて現実世界に影響を与える可能性を持つ研究プロジェクトに対して、技術ガイダンス、ハードウェア、および資金を提供して研究を支援することで、イノベーションを推進します。

NVIDIA Applied Research Accelerator Program でイノベーションを加速する
Get Hands-On Training with Latest Technology

最新のテクノロジを駆使したハンズオン トレーニングを受ける

AI、データ サイエンス、アクセラレーテッド コンピューティングのハンズオン トレーニングに参加して、実社会の課題を解決しましょう。クラウドの GPU を利用したオンライン コースやインストラクタによるワークショップを通じて、学生は CUDA® と OpenACC でニューラル ネットワークの設計と導入や、アプリケーションを高速化する最新技術を学習できます。

ダートマス カレッジの Hassanpour Lab が TITAN RTX でニューラル ネットワークのペアをトレーニングし、骨粗鬆症の脊椎破損検出で 80% のパフォーマンス向上を達成しました。

 – 「TITAN RTX が骨粗鬆症の発見にかかる時間を大幅に短縮」、NVIDIA 開発者ニュース

データ サイエンスのワークフローを加速する

世界の最重要研究の中には、データ サイエンスをその中心に据えているものがあります。現代のワークフローでは、学生や研究者がイテレーションを速く行い、結果を短時間で得ることができるシステムが必要です。TITAN RTX があれば、データの準備とモデルのトレーニングが GPU で加速し、エンドツーエンドの高速データ サイエンスが可能になります。

アプリケーションの最適化

AI モデルの構築は複雑になることがあり、時間がかかる可能性があります。 NGC は、トレーニング済みの AI モデル、モデル トレーニング スクリプト、業界固有のソフトウェア スタックと共に、ディープラーニング、機械学習、HPC のための基本的なソフトウェア ハブを提供します。

アプリケーションとデータを一元化することで、NGC はアプリケーションを最適化し、最新の AI と HPC ソフトウェアを学生に提供します。

ソフトウェアのインストールにかかる時間が短縮されたことで、その分、優先度の高い作業に対処できます。ワークフローを改善したり、コードを並列化したりするなど、実際の問題で研究者を支援できます。

新しく画期的な技術を開発する

NVIDIA は、誰でも我々のテクノロジを利用できるようにすること、AI を活用した経済のために未来の労働力を育成することに取り組んでいます。認可大学の有効なメール アドレスがあれば、学生、研究者、教員は NVIDIA ハードウェアの割引を受けることができます。

あらゆる場所から日常業務をしましょう

学校や大学は、緊急事態や長期休校の際にも指導を継続しなければならいない変革的な状況に取り組んでいます。リモート教育は、接続されているデバイスがあれば誰でも場所や時間を問わず教育の幅を広げることのできる、非常に重要な手段です。NVIDIA リモート ソリューションのモビリティとパフォーマンスがどのようにリモート教育を実現しているのかをご覧ください。

 E-book を読む: 高等教育と研究向けリモート ワーク ソリューション

 ウェビナーを視聴する: 遠隔学習における課題を解決する

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 リモート ワークのその他関連情報を見る

プログラム

あなたの専門分野で NVIDIA の技術がどのように利用されているかご覧ください。

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Drug Discovery
Data Science
Media and Entertainment
Image courtesy of Lucasfilm.
Medical Imaging
Genomics

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