RAPIDS Accelerator for Apache Spark
RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark は、RAPIDS ライブラリと GPU を活用して Apache Spark 上のデータ処理と機械学習パイプラインを高速化するプラグインです。コードを変更することなく、既存のパイプラインを変換します。
高速化のメリット
ユース ケース
RAPIDS Accelerator の活用方法
あらゆるタイプの企業が、ビジネス プロセス分析、データ ウェアハウスへのデータ読み込み、機械学習パイプラインの開始時のデータ前処理に Apache Spark を利用しています。
大規模移行のための支援
Project Aether
AI を使用して構成を最適化し、最大のパフォーマンスを実現するために、Spark ジョブの適格性確認、テスト、構成を GPU 高速化のために自動化します。
大規模な移行に要する時間を数週間または数か月から数時間または数日に短縮することで、より迅速な価値実現と大幅なコスト削減を可能にします。この無料サービスへのお申し込みは、フォームにご記入して申請してください。
Cloudera と NVIDIA の統合により、データを活用した洞察を活用してミッション クリティカルなユース ケースを強化することができます。現在この統合を実装中であり、データ エンジニアリングとデータ サイエンスのワークフローにおいて、半分のコストで 10 倍以上の速度向上をすでに実現しています。
— IRS (米国内国歳入庁)、研究応用分析/統計技術部門長、 Joe Ansaldi 氏
NVIDIA に より高速化された Spark 3 は、CPU 上で実行する Spark と比較して、著しく高速なパフォーマンスを実現しています。これらの画期的な GPU パフォーマンス向上により、Adobe Experience Cloud アプリケーション群における AI を活用した機能の強化に向けて全く新しい可能性が開かれています。
— Adobe、機械学習上級ディレクター、William Yan 氏
NVIDIA との継続的な協力により、Adobe のような共同顧客に利益をもたらすため、Apache Spark 3 と Databricks 向けの RAPIDS 最適化によるパフォーマンス向上を実現しています。これらの貢献により、データ パイプライン、モデル学習、スコアリングが高速化され、データ エンジニアやデータ サイエンティストのコミュニティにとってより多くのブレイクスルーと洞察を直接もたらします。
— Apache Spark、創始者兼 Databricks 最高技術責任者、Matei Zaharia 氏
- お客様の声 1
- お客様の声 2
- お客様の声 3
開始方法
RAPIDS Accelerator for Apache Spark の始め方
開発から運用まで、GPU 高速化を使用したデータ分析の方法をご覧ください。
無料の Ebook のご紹介
AI を活用したビッグ データの価値を引き出し、Apache Spark の次なる進化について詳しく学ぶには、Ebook「Apache Spark 3.x の高速化—NVIDIA GPU を活用して分析と AI の次の時代を推進する」をダウンロードしてください。