NVIDIA Omniverse

産業のデジタル化と物理 AI シミュレーションのための OpenUSD アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。

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    概要

    次世代の 3D アプリケーションやサービスを設計、開発およびデプロイ

    NVIDIA Omniverse™ は、開発者が AI システムを構築する際に使用する既存のソフトウェアツールやシミュレーションワークフローに Universal Scene Description (OpenUSD) と RTX レンダリング技術を簡単に統合できるようにするための、API や SDK、サービスのプラットフォームです。

    カスタマイズと拡張が簡単

    新しいツールやワークフローをゼロから開発したい場合は、少ないコードやコードのないサンプルアプリと、変更が簡単な拡張機能のある Omniverse SDK を利用できます。

    3D アプリケーションを強化

    Omniverse Cloud API を介して OpenUSD、RTX、アクセラレーテッド コンピューティング、および生成 AI 技術を活用し、既存のソフトウェアツールやアプリケーションを強化することができます。

    どこにでもデプロイ

    RTX 対応ワークステーションまたは仮想ワークステーションにカスタムアプリケーションを開発およびデプロイすることも、Omniverse Cloud からアプリケーションをホストしてストリーミングすることもできます。

    特徴

    3D アプリケーションとつなげて強化

    OpenUSD、RTX、および生成 AI 技術を活用して、デジタル ツインのユース ケースに相互運用性と高度なグラフィックスをもたらす 3D アプリケーションやツールを構築します。

    カスタム アプリケーションとツールの開発を始める

    ソフトウェア開発キット (SDK)

    新しいアプリケーションの構築とデプロイ

    Omniverse Kit SDK を利用し、ローカル ワークステーションや仮想ワークステーションのためのカスタムのアプリケーションとツールの開発をゼロから始めましょう。独自のチャンネルで導入するか、Omniverse Cloud platform-as-a-service でストリーミングします。

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    Omniverse クラウド API

    アプリケーション プログラミング インターフェース (API)

    ソフトウェア ポートフォリオを強化

    Omniverse Cloud API を呼び出すことで、OpenUSD のデータ相互運用性と NVIDIA RTX™ の物理ベースのリアルタイム レンダリングをアプリケーション、ワークフロー、サービスに直接簡単に統合できます。

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    NVIDIA NIM マイクロサービス

    生成 AI を OpenUSD ワークフローにもたらします

    発表

    NVIDIA、OpenUSD 言語、ジオメトリ、物理学、マテリアル向けの生成 AI モデルと NIM マイクロサービスを発表

    新しいサービスは、Universal Scene Description ベースのワークフローと、産業用デジタルツインおよびロボティクスの開発を加速します。

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    発表

    NVIDIA、ヒューマノイド ロボティクスの開発を加速

    開発者は、Isaac Lab と Isaac Sim™ におけるロボティクス シミュレーション、OSMO ロボット クラウド コンピューティング オーケストレーション サービス、遠隔操作によるデータキャプチャ ワークフローなどに利用できる新しい NVIDIA NIM マイクロサービスにアクセスすることができます。

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    発表

    魔法のレシピ: WPP と NVIDIA Omniverse が、コカ・コーラ社の全社規模の生成 AI コンテンツを支援し、ブランドの信頼性を高める

    マーケティング リーダーである WPP は、NVIDIA NIM マイクロサービスの USD Search と USD Code を活用して、飲料大手企業がグローバル規模で繰り返し実施するクリエイティブなキャンペーンの高速化を実現しています。

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    発表

    NVIDIA、生成 AI をより自在に制御し、デジタル マーケティングを強化

    世界有数のクリエイティブおよびプロダクション サービス エージェンシーは、OpenUSD と NVIDIA NIM マイクロサービスを他社に先駆けて採用し、ブランドの信頼性を高めるビジュアルを作成しています。

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    発表

    AI が物理的に: 新しい NVIDIA NIM マイクロサービスが生成 AI をデジタル環境にもたらす

    生成物理 AI NIM マイクロサービス、および NVIDIA Metropolis リファレンス ワークフローが、インテリジェントで没入感のある作業環境の作成を支援します。

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    発表

    現実を再考: NVIDIA がより大きな世界のデジタルモデル構築に fVDB を導入

    SIGGRAPH で発表された新しいディープラーニング フレームワークは、AI 対応の仮想表現を自動運転車、気候科学、スマート シティ向けに作成します。

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    ユース ケース

    開発者による NVIDIA Omniverse の活用例

    様々な業界の開発者が、Omniverse SDK と API を使用して、どのように生成物理 AI と産業のデジタル化アプリケーションを構築しているかをご覧ください。

    開発者向け関連情報を見る

    自動運転車両のシミュレーション

    NVIDIA Omniverse™ Cloud APIs for Autonomous Vehicle Simulation を使用することで、シミュレーション開発者は高忠実度のセンサー シミュレーション、物理演算、リアルな挙動で AV シミュレーション ワークフローを強化し、知覚モデルのトレーニングや、クローズドループ テストにおける AV ソフトウェア スタックの検証が可能になります。

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    プロダクトコンフィギュレーター

    OpenUSD と生成 AI 対応のプロダクトコンフィギュレーター ツールとエクスペリエンスをほぼすべてのデバイスに向けて開発し、あらゆるデバイスにデプロイすることで、自動車、小売、メディア、エンターテインメント業界にインタラクティブなエクスペリエンスを提供します。

    コンフィギュレーター開発のユース ケースを見る

    Katana

    強化学習

    シミュレーションにおける強化学習により、ロボットはあらゆる仮想環境で試行錯誤を通じて訓練が可能です。このアプローチにより、ロボットは新しい物体の把握、四足歩行、複雑な操作スキルの習得など、実世界の自動化タスクに必要な高度な粗大運動技術と微細運動技術を身につけることが可能になります。

    強化学習のユース ケースを見る

    Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree

    合成データ生成

    開発者は、合成データと実世界のデータを組み合わせて、マルチモーダルな物理 AI モデルの訓練用にラベル付けされたデータセットを作成することで、学習時間を短縮し、コストを効果的に削減できます。

    合成データ生成のユース ケースを見る

    仮想工場の統合

    Omniverse SDK と API を活用して、高度な仮想工場ソリューションを開発し、データの相互運用性、物理ベースの可視化、生成 AI、リアルタイム コラボレーションをソフトウェアに組み込むことができます。

    仮想工場の統合ユース ケースを見る

    Delta Electronics

    すべてのユース ケースを見る
    NVIDIA Omniverse プラットフォームの開発

    OpenUSD エコシステム

    3D 相互運用性の実現

    Omniverse は、相互運用可能なアプリケーションとワークフローを構築するためのネイティブ OpenUSD 開発プラットフォームです。

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    Omniverse コミュニティで開発者とつながり、インスピレーションを得よう

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    関連情報

    Omniverse の最新コンテンツ

    Omniverse の最新情報を見る
    Siemens、HD Hyundai

    製品ライフサイクル管理に没入型可視化機能を導入

    Siemens は、Omniverse と生成 AI を Siemens Xcelerator ポートフォリオ全体に統合することで、産業のデジタル化の新時代を推進しています。

    Siemens とのパートナーシップについて デモを見る
    Foretellix

    自動運転車を安全にデプロイ

    AV 検証ツール開発企業である Foretellix が、Omniverse Cloud API を活用することでセンサーシミュレーション機能を実現しました。安全性を向上させながら、同時にワークフローを加速し、コストを削減します。

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    Microsoft Azure は、

    産業デジタル化ワークフローを高速化

    Microsoft Azure、Hexagon AB、Rockwell Automation が、産業用デジタル ツイン ソフトウェア ツールにデータの相互運用性、コラボレーション、物理ベースの可視化をもたらします。

    Microsoft とのパートナーシップについて デモを見る
    Ansys

    デジタルエンジニアリングの新時代を高速化

    NVIDIA と Ansys は、長年のパートナーシップを拡大して AI が提供する新たな機会を含めました。産業用デジタル ツイン ソフトウェア ツールの波を推進します。

    Ansys とのパートナーシップについて
    3DEXCITE、ダッソー・システムズのブランド

    リアルで没入感のある顧客体験を開発

    OpenUSD と NVIDIA の技術により、ダッソー・システムズは製造業者やマーケティング担当者向けの生成ストーリーテリングによる製品の商品化の高速化を実現しました。

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    Foxconn

    Foxconn のロボット工場にデジタル ツインを構築

    世界最大の電子機器メーカーが NVIDIA の最も複雑な製品の 1 つを製造する準備を進めており、NVIDIA Isaac™ と Omniverse プラットフォームを活用したデジタル ツインに注目しています。

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    Cadence

    最先端の AI スーパーコンピュータによるデジタル ツインを構築

    NVIDIA と当社のパートナー エコシステムは、Omniverse と AI を活用して、これまでにないスピードで新しい AI 工場を構築しています。

    Cadence とのパートナーシップについて デモを見る
    WPP

    生成 AI を活用したコンテンツエンジンの構築

    WPP は NVIDIA AI と Omniverse を活用したコンテンツ エンジンを構築しています。これにより、制作チームはクライアントのブランドとの完全な整合性を保ちながら、より効率的に大規模で質の高い広告を制作することが可能になります。

    WPP とのパートナーシップについて デモを見る
    コース 1
    自習型

    OpenUSD 入門: ステージ、プリム、属性について学ぶ

    OpenUSD の基本的な用語を紹介し、Python での実装を実践的に学びます。
    コース 2
    自習型

    OpenUSD 入門: プリムとデフォルト スキーマの操作

    スキーマを使わずにプリムを作成する方法について学び、OpenUSD に付属するビルド済みのデフォルトのスキーマを確認します。
    コース 3
    自習型

    OpenUSD 入門: 属性の使い方

    これらのレッスンやアクティビティで属性を追加、取得、活用する方法を説明します。
    コース 4
    自習型

    OpenUSD 入門: ステージ横断

    複数のプリムと属性を持つステージが作成されたので、これらのアクティビティで横断機能を説明します。
    コース 5
    自習型

    OpenUSD 入門: モデルの種類を理解する

    モデルの種類とは何か、そして OpenUSD ワークフローでどのように活用できるかについて学びます。
    コース 6
    自習型

    OpenUSD 入門: 基本的なアニメーションの設定

    TimeCode や TimeSample を含む基本的なアニメーションの概念について説明します。
    コース 7
    自習型

    OpenUSD 入門: 強度の順序付けの紹介

    ステージの構成方法の原則である強度順序付けの入門書。

    次のステップ

    さっそく始めませんか?

    最新のドキュメント、チュートリアル、技術ブログなど、Omniverse ベースの OpenUSD アプリケーションの開発を始めるために必要な情報はすべてこちらをご覧ください。

    開発を始める

    よく寄せられる質問

    NVIDIA Omniverse は API、サービス、ソフトウェア開発キット (SDK) からなるプラットフォームであり、開発者は産業デジタル化ワークフロー向けに生成 AI 対応のツール、アプリケーション、サービスを構築できます。Omniverse の中心的テクノロジをベースに開発されたアプリケーションは、複雑な 3D ワークフローを根本から変革するものであり、個人やチームが統合型のツールやデータ パイプラインを構築し、物理的に正確で大規模な仮想世界をシミュレートし、産業や科学で応用することを可能にします。

    NVIDIA の Omniverse で開発を始める方法には主に 2 つあります。

    プラットフォーム SDK
    アプリケーションを一から構築したい開発者向けに、NVIDIA は開発を始められるように Omniverse Kit SDK と開発者ツール (Omniverse App Streaming API と旧 Omniverse Launcher を含む) を提供しています。

    プラットフォーム SDK はこちらからダウンロードできます。

    クラウド API
    必要な部分のみを利用したい開発者向けに、NVIDIA は Omniverse のコア技術を簡単な API として提供しています。開発者はこれらを任意のクラウド、マルチクラウド、または仮想プライベート クラウド上でセルフホストできます。あるいは、Microsoft Azure 上の NVIDIA Omniverse Cloud からマネージド サービスとして利用することも可能です。

    Omniverse のコア API により、開発者は USD データの取り込みと RTX 対応の出力を自由自在に統合できるようになります。

    Omniverse Cloud API が利用可能になり次第、お知らせします。

    NVIDIA Omniverse Cloud API は現在早期アクセス段階にあり、間もなく一般提供が開始される予定です。API が利用可能になり次第、すぐにお知らせします。

    はい。NVIDIA のパートナー ネットワークから、エンタープライズ向けのサブスクリプションと商品について詳しく知りたい場合は、NVIDIA Omniverse Enterprise 製品をご覧ください。NVIDIA Omniverse Enterprise には、完全なエンタープライズ サポート サービスが備わっています。

    また、NVIDIA Omniverse プラットフォームは、完全に管理された安全なクラウドサービス インフラストラクチャを通じて利用できます。詳細については、Omniverse Cloud PaaS をご覧ください。

    NVIDIA RTX プロフェッショナル ワークステーションとサーバーに Omniverse Enterprise をデプロイすることをお勧めします。デプロイスタック全体に NVIDIA Enterprise Support が含まれるためです。GeForce RTX 製品にはエンタープライズ サポートは含まれません。

    安全なクラウド サービス インフラストラクチャと NVIDIA Omniverse ソフトウェアとサービスへの迅速なアクセスをお探しの場合は、 Omniverse Cloud PaaS をご覧ください。

    御社のニーズに合う製品について他にもご質問がある場合は、専門家にお問い合わせください。
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