ビジュアル アプリケーションのための生成 AI
生成 AI の画像、動画、3D アセットを構築し、展開するためのファウンドリ
NVIDIA Picasso はビジュアル デザイン向けのカスタム 生成 AI のファウンドリであり、最先端のモデル アーキテクチャと、基盤モデルを簡単に構築、カスタマイズ、展開するための学習済みモデルとツールを提供します。企業の開発者、ソフトウェア制作者、サービス プロバイダーは、画像、動画、3D の基盤モデルをトレーニング、微調整、最適化、推論するワークフローから自由に選択し、ビジュアル デザインのニーズを満たすことができます。Picasso は、 NVIDIA DGX Cloud における基盤モデルのトレーニング、最適化、推論を合理化します。
BioNeMo NeMo フレームワーク
Getty Images の世界トップクラスのクリエイティブ コンテンツで学習された「生成 AI by Getty Images」は、完全な保護と使用権を持つ生成 AI のパワーをお客様に提供します。
画像、ビデオ、3D 基盤モデル向け
企業データを使用して最先端の Edify モデルをトレーニングし、画像、ビデオ、3D 用の独自の基盤モデルを作成し、API を介して推論を実行します。
カスタム データで学習済みの NVIDIA Edify モデルを微調整して独自のニーズを満たし、API を介して推論を実行します。
NVIDIA AI エキスパートによって最適化されたビジュアル デザインのための独自の基盤モデルを取り込み、DGX Cloud で高速な推論を実行することができます。
組織や開発者は、NVIDIA の Edify モデル アーキテクチャを独自のデータでトレーニングしたり、早期導入者がすでにトレーニングしたモデルから始めることもできます。
エキスパート デノイジング ネットワークで写真のようなリアルな 4K 画像を生成します。
時間層とまったく新しいビデオ デノイザーにより、時間的一貫性を持った忠実度が高い動画を生成します。
高品質のジオメトリで 3D オブジェクトとメッシュを生成するまったく新しい最適化フレームワークです。
3D シーンのためのフォトリアルな環境マップと照明を生成する最先端のアーキテクチャ。
NVIDIA Picasso は新たな可能性の世界を開きます。独自の生成 AI モデルでアプリケーションを差別化することができます。社内のチームや顧客がクリエイティブな取り組みを始めるために、最高レベルの生成 AI ツールを提供します。NVIDIA DGX Cloud の強力な推論の最適化を利用すれば、クラウドの推論コストを節約しながら、インタラクティブな体験を提供することができます。API から最高の NVIDIA AI イノベーションをご利用いただけます。さらに、NVIDIA AI Foundations は、生成 AI のニーズのために Picasso 以上のものを提供します
NVIDIA の最新の学習済み Edify モデルを使用するか、ご自身で選んだモデルを取り込み、生成 AI を構築することができます。
NVIDIA DGX Cloud で NVIDIA AI を利用することで、トレーニングと推論で最高のパフォーマンスが得られます。
ライセンスされたエンタープライズ品質のデータで学習済みのモデルを使用します。
NVIDIA Omniverse プラットフォームを利用し、NVIDIA Picasso ベースのツールに接続されたカスタムの 3D パイプラインとワークフローを開発しましょう。
Adobe と NVIDIA は、世界有数のクリエイターやマーケターのワークフローを加速させるため、コンテンツの帰属や出所の問題に責任をもって対処することを重視しつつ、生成 AI モデルを共同で開発しています。こうしたモデルは両社が連携して開発し、Photoshop、Premiere Pro、After Effects などの Adobe Cloud の主力製品、および NVIDIA Picasso を通じて市場に提供される予定です。
世界有数のビジュアル コンテンツ クリエイターであり、マーケットプレイスである Getty Images は NVIDIA と協力し、画像と映像向けにカスタム開発された生成モデルを Picasso で提供しています。モデルは、ライセンスが完全供与されたデータでトレーニングされています。企業は API を介してこれらのモデルにアクセスすることができます。
Shutterstock は NVIDIA と提携し、Shutterstock の完全ライセンス コンテンツでトレーニングされた 3D アセットを生成するモデルを開発しています。これらのモデルは、シンプルなテキスト プロンプトから忠実度の高い 3D アセットを生成するために使用され、ゲーム、アニメーション、その他の 3D ワークフローで使用することができます。
画像提供: Runway
Runway は、AI を使ってあらゆるスタイルの映像を生成します。AI モデルは、特定の画像やテキスト プロンプトによって、特定のスタイルを模倣することができます。ユーザーは、既存の映像を使って新しい映像コンテンツを作成できるようになります。
この柔軟性により、クリエイターは、映像制作やコンテンツ制作において、全く新しいアプローチで映像を探求し、デザインすることができます。
画像提供: Seyhan Lee I Cuebric
Cuebric は生成 AI を利用し、を使用してバーチャル プロダクションの構築と編集を行っています。たとえば、生成 AI モデルを使用して環境を構築したり、最終的なアセットを抽出してリアルタイムで個人に合わせたボリュームに変えたりします。
費用対効果の高いこれらの方法により、映画製作者、制作スタジオ、アーティストは、ポストプロダクションの早い段階で CGI の専門家と提携することができます。
画像提供: Wombo
Wombo Dream は、モバイル アプリを通じて生成 AI を大衆に提供します。ユーザーがテキスト プロンプトを使用して目的の画像を生成し、スタイル プロンプトを選択すると、画像が数秒以内に生成されます。このアプリでは、生成したアートを Wombo コミュニティのメンバーに披露することもできます。
生成 AI に関する Jensen のプレゼンテーションを見逃しましたか? LLM からデジタル アバターまで、Picasso も含む生成 AI に関する NVIDIA の取り組みをご覧ください。
GAN から Diffusion (拡散) モデルまでの道のりを、NVIDIA でシニア リサーチャー を務める Arash Vahdat が語ります。こちらの講演では、こうした基礎技術が、テキストから 2D 画像、動画、3D コンテンツ生成など、さまざまな応用を推進した仕組みについてご紹介します。
ワークフロー内で生成 AI を利用する方法についてもっと知りたいですか? この新しい Ebook で、今後の生成 AI 開発に関する実用的な用途と考えをご覧ください。
登録すると、コンテンツ生成のためにモデルの最適化と展開を始めるとき、あるいは自分のデータで NVIDIA AI 基盤モデルをカスタマイズするときに、通知を受け取ることができます。