Microsoft Azure

GPU で加速する MICROSOFT AZURE

AI とハイ パフォーマンス コンピューティングを企業にもたらす

現在、世界が直面している課題は簡単には解決できません。私たちの環境、経済、エネルギー、公衆衛生システムには、変化をもたらす現代的なソリューションが必要です。Microsoft Azure は、こうした課題に、主要な HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) を実現し、グローバル規模のクラウド プラットフォームにオーケストレーション コンポーネントを統合することで対処しています。

当社はあらゆる企業に AI の力を与えるべく全力を尽くしてきました。その力があれば、企業はよりスマートな製品を開発し、世界中で差し迫っている問題の多くを解決できます。NVIDIA と緊密に連携し、GPU アクセラレーションシステムの力を活かすことで、Cognitive Toolkit と Microsoft Azure を最も多様性に富んだ最速の AI プラットフォームに作り上げました。今や AI はあらゆる企業が活用できる力です

— Microsoft 社の人工知能/調査グループ、エグゼクティブ バイス プレジデント、
Harry Shum 氏

あらゆる業界が AI の可能性に気付いています。NVIDIA は Microsoft と協力し、Microsoft Azure クラウドのユーザーが使える光速の AI プラットフォームを開発しました。世界中で利用されている Microsoft と私たちの技術を組み合わせることで、あらゆる企業が AI の力を活用し、ビジネスを変えることができます

— NVIDIA 創業者/ CEO、 Jensen Huang

Azure N シリーズ仮想マシンの用途

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

AI、機械学習、HPC

Tesla P40-NDv1

Tesla P40-NDv1

AI、機械学習、HPC

Tesla V100-NCv3

Tesla V100-NCv3

HPC

Tesla P100-NCv2

Tesla P100-NCv2

エントリレベル HPC

Tesla K80-NCv1

Tesla K80-NCv1

エントリレベル HPCC

Tesla M60-NVv2

Tesla M60-NVv2

グラフィックス ビジュアライゼーション

NGC

NGC コンテナー レジストリ から Azure N シリーズ マシンで実行するための、AI、HPC、HPC ビジュアライゼーション向けのパフォーマンスに優れた幅広いコンテナーに簡単にアクセスできます。NGC コンテナーには、NVIDIA CUDA® ランタイム、NVIDIA ライブラリ、オペレーティング システムなど、必要なすべての依存関係が含まれており、最適なパフォーマンスを得られるようスタック全体で調整されます。NGC コンテナーを Azure で実行し、NVIDIA GPU を最大限に活用するために、NVIDIA がテストし、検証したコンテナーが Azure Marketplace で利用できます。

 

Azure Machine Learning Service

Azure Machine Learning サービス

Azure Machine Learning サービス を使用して、高性能な NVIDIA GPU で機械学習ライフサイクルを加速することができます。自動化された機械学習を利用することで、最適なアルゴリズムを特定し、ハイパーパラメーターを短時間で調整します。オートスケールの GPU クラスターと組み込みの機械学習の実行を活用して、生産性を向上し、コストを削減します。1 回のクリックでクラウドとエッジにシームレスに展開します。PyTorch、TensorFlow、scikit-learn など、オープンソースのフレームワークを利用することで、あらゆる Python 環境からこれらすべての機能にアクセスできます。Azure Machine Learning サービスは RAPIDS とも統合され、さらなるパフォーマンス アップを解放できます。

GPU によるグラフィックス ビジュアライゼーションの高速化

GPU 対応グラフィックスに NVIDIA Quadro 仮想ワークステーションを利用することで、最も要求の高いプロフェッショナル向けのデザイン/エンジニアリング アプリケーションにクラウドからアクセスでき、クリエイティブ プロフェッショナルとテクニカル プロフェッショナルはどこにいても最大の生産性を得ることができます。Microsoft Azure を利用すれば、デザイナーやエンジニアは NVIDIA GPU を搭載した NV シリーズ インスタンスで仮想デスクトップを実行する柔軟性を手に入れることができます。

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