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インタラクティブな可視化により、AI を活用した高解像度の気候および気象シミュレーションを高速化します。
NVIDIA Earth-2 は、AI、GPU 高速化、物理シミュレーション、コンピューター グラフィックスの力を組み合わせて、かつてない精度とスピードで、地球規模の天気予報と気候の予測をシミュレーションおよび視覚化します。 このプラットフォームは、AI、可視化、シミュレーション用のマイクロサービスとリファレンス実装で構成されています。
Earth-2 向け NVIDIA NIM™ マイクロサービスにより、ユーザーは、AI で高速化されたモデルを活用して、気候と天候の実際の結果を最適化およびシミュレーションすることができます。
生成 AI のダウンスケーリングを 500 倍高速化し、エネルギー効率を 10,000 倍向上させることができます。 これは、現在のアプリケーションとワークフローの機能を強化するもので、企業 (米国で現在利用可能) は、より多くのデータセットを生成し、より精度が向上した気象現象の確率分布を得ることができます。
AI ベースの地球規模での気象予測を高速化し、企業がエネルギー効率を維持、向上させながら、最大 20 倍に増大した大規模なデータセットを使用して、異常気象を捉えるソリューションの開発を可能にします。
DGX GH200 を搭載した新しいスーパーコンピューターである NVIDIA Helios により、気候科学者はキロメートル (km) 規模の気候シミュレーションを作成し、大規模な AI トレーニングと推論を実行し、低遅延での対話性を実現できるようになります。
Earth-2 開発プラットフォームは、1 日あたりのシミュレート年数 (SYPD) を最大化するために、GPU アクセラレーションによる km 規模の数値気候シミュレーションに最適化されています。 NVIDIA Modulus は、気候および気象シミュレーションの多数のニューラル ネットワーク モデルのサポートを統合しています。
NVIDIA Omniverse は、世界中の気象状況を描写する超大規模で忠実度の高いインタラクティブな可視化を可能にします。 Omniverse Nucleus には、外部データベースとライブ フィードにわたる透過的なデータ アクセスを提供するデータ フェデレーション エンジンが含まれています。
Earth-2 の AI サービスを使用することで、気候科学者は、CorrDiff 拡散モデルなどの生成 AI ベースのモデルにアクセスできます。これらのモデルは、分布から何千回にもわたってサンプリングすることで、有用な高解像度予測の大規模なアンサンブルを効率的に生成できるという点で変革的です。
AI サービスは、気候技術パートナーの方がソリューションに統合できるように、早期アクセスでご利用いただけます。
NVIDIA Modulus フレームワークをダウンロードし、オープンソース フレームワークにすぐにアクセスし、物理情報に基づく機械学習 (physics-ML) モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングすることができます。
インタラクティブなビジュアライゼーション サービスを利用すると、大規模な気象と気候のデータを視覚化し、分析することができます。
ビジュアライゼーション サービスは近日提供予定です。開発プロセスへの参加を希望される場合は、Earth-2 チームにお問い合わせください。
シミュレーション サービスを利用すると、異常気象のシナリオを計画するために、気象と気候のシミュレーションから洞察を収集できます。
シミュレーション サービスは近日提供予定です。開発プロセスへの参加を希望される場合は、Earth-2 チームにお問い合わせください。
NVIDIA AI Playground は使いやすいインターフェイスで、お使いのブラウザーから API やユーザー インターフェイスを使用して生成 AI モデルをすぐに体験できます。
オープンソース フレームワークにすぐにアクセスし、物理学に基づく機械学習 (physics-ML) モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングすることができます。
都市規模のシミュレーション データが、Earth-2 惑星デジタル ツインに組み込まれるようになりました。 このビデオでは、ICON、WRF、PALM の高解像度シミュレーション データと Cesium が Earth-2 可視化サービスを使用して提供する Google Photoreal Tiles の組み合わせをご紹介することで、都市環境における疑問を解決します。
研究者は、AI 気象予測、シミュレーション データ、アーカイブ済みのデータをインタラクティブに可視化し、異常気象を分析しています。
NVIDIA Omniverse と Modulus は、分析を 700,000 倍に高速化することで、エンジニアによる二酸化炭素の回収と貯蔵の計画と運用を支援し、安全な運用と長期の貯蔵を確実に行えるようにし、大気中に排出される二酸化炭素の量を削減します。
NVIDIA Modulus で FourCastNet を実行して、1,000 人のアンサンブル メンバーの 21 日間の気象軌道を生成しました。その結果、これまで 1 つのアンサンブルにかかっていた時間が 10 分の 1 に短縮され、エネルギー消費量も 1,000 分の 1 に削減されました。
NVIDIA Omniverse と OpenUSD 3D フレームワーク上に構築された Earth-2 プラットフォームでは、地球規模の多様な気候シミュレーションと地理空間データセットを集約し、視覚化することができます。 クラウドネイティブ テクノロジによって可能になったこの視覚化は、世界中の誰でも閲覧することができます。
お知らせ
新しい NVIDIA NIM マイクロサービスは、雪、氷、ひょうを予測する AI モデルの開発および展開を手掛ける気象関連のテクノロジ企業に、飛躍的な進歩をもたらします。
The Weather Company、台湾中央気象局が新しい Earth-2 Cloud API をいち早く採用し、AI による高解像度シミュレーションの作成と画期的な 2 キロメートル規模での地球規模の気候、天気の可視化を高速化
主要技術は、気候研究者が、気候研究で画期的な成果を達成するために必要な奇跡を起こすために役立ちます。
発表
3 人の研究者が、人々が地球温暖化の影響を理解し、それに適応できるように、地球のデジタル ツインを構築する計画について説明しました。
AI が生成した大規模なアンサンブルで、気象と気候の予測を変革します。
エネルギー消費量と二酸化炭素排出量を削減する、巧妙かつ高解像度の気象予測をご覧ください。