MLPerf ベンチマーク NVIDIA AI プラットフォームは MLPerf の学習と推論の両方において優れており、最も要求の厳しい実世界の AI ワークロードに取り組むための業界をリードするパフォーマンスと多様性を示します。 NVIDIA の結果をご覧ください
チャルマース工科大学は、ナノテクノロジから気候研究まで、さまざまなを専門とするスウェーデン有数の研究機関です。AI を取り入れて研究を進める中で、 MLPerf ベンチマークは、複数の AI プラットフォームを透明性のある同一条件で比較を行い、実世界の多様な用途における実際のパフォーマンスを示すことがわかりました — スウェーデンのチャルマース工科大学
TSMC は、プロセス技術で市場をリードする最新の 5nm ノードのように、世界最先端の半導体製造をリードしています。リソグラフィーやエッチング モデリングをベースとする機械学習などのイノベーションは、OPC (Optical Proximity Correction/光近接効果補正) とエッチング シミュレーションの精度を飛躍的に向上しています。モデル学習と推論における機械学習の可能性を最大限引き出すために、NVIDIA エンジニアリング チームと協力し、Maxwell シミュレーションと ILT (Inverse Lithography Technology/逆変換露光技術) エンジンを GPU に移植し、大幅なスピードアップを実現しています。MLPerf ベンチマークは、当社の意志決定における重要な要素です。 — TSMC (米国カリフォルニア州サンノゼ) OPC 部門ディレクター、Danping Peng 博士
コンピュータ ビジョンと画像処理は AI 研究の中核であり、科学的発見を推進し、医療の中心的存在になっています。当センターでは NVIDIA と協力して、3DUNet などのイノベーションをヘルスケアに提供してきました。業界標準の MLPerf ベンチマークは、IT 組織や開発者が特定のプロジェクトやアプリケーションを高速化するための適切なソリューションを得るために必要な関連性のあるパフォーマンス データを提供します。 — Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ/ドイツ癌研究センター) の医用画像コンピューティング部門リーダー、Klaus Maier-Hein 博士
研究と製造で世界をリードする Samsung は、AI を利用し製品のパフォーマンスと製造生産性を飛躍的に向上させています。AI の最新テクノロジを製品化するには、最高のコンピューティング プラットフォームが必要です。MLPerf ベンチマークは、さまざまなプラットフォームを同じ条件で評価するオープンで直接的なメソッドを提供するため、選択プロセスを合理化します。 — サムスン電子