NVIDIA データ センター GPU

最新式データ センターの心臓部

サーバー向けデータ センター GPU

NVIDIA® のデータ センター GPU を使用することで、最も要求の厳しい HPC やハイパースケール データ センターのワークロードを高速化できます。データ サイエンティストや研究者は、エネルギー探査からディープラーニングまで、幅広いアプリケーションで、従来の CPU よりもはるかに高速に数ペタバイトのデータを解析できるようになりました。さらに、NVIDIA のアクセラレータは大規模なシミュレーションをかつてない速さで実行するために必要な馬力を提供します。また、NVIDIA GPU によって、仮想デスクトップ、アプリケーション、ワークステーションに最高のパフォーマンスとユーザー密度をもたらします。

NVIDIA GPU 対応サーバー プラットフォーム

NVIDIA のパートナー企業は、多様な AI、HPC、アクセラレーテッド コンピューティング ワークロードに対応できるさまざまな最新サーバーを提供しています。NVIDIA は、ワークロード別に最適なサーバーの利用を促進するために、さまざまなトレーニング (HGX-T)、推論 (HGX-I)、およびスーパーコンピュータ (SCX) の応用に最適なクラスのサーバーを推奨する GPU 対応サーバー  プラットフォームを発表しました。

プラットフォームはデータ センターのサーバー エコシステム全体を調整し、お客様がご自分のアクセラレーテッド コンピューティング アプリケーションに適した特定のサーバー プラットフォームを選択したときに、その業種で最高のパフォーマンスが得られるようにします。

計算負荷の高い仮想サーバー ワークロード

計算負荷の高い仮想サーバー ワークロード

NVIDIA vComputeServer では、GPU を仮想化し、AI、ディープラーニング、データ サイエンスなど、計算負荷の高いサーバー ワークロードを高速化できます。この機能により、自動車メーカーは最新のシミュレーションやコンピューティング テクノロジを利用して、最も燃費が良くスタイリッシュなデザインを作り出すことができ、研究者は、遺伝子の機能を分析し、より迅速に治療法を開発することができます。

NVIDIA データ センター プラットフォームでデータ センターのワークロードを高速処理

NVIDIA Tesla プラットフォームでデータ センターのワークロードを高速処理

トレーニング

データ サイエンティストの生産性を高め、AI サービスを短期間で届けるには、ますます複雑になってゆくモデルを短期間でトレーニングする能力が鍵となります。NVIDIA® GPU を搭載したサーバーは、アクセラレーテッド コンピューティングのパフォーマンスを利用し、ディープラーニングのトレーニング時間を数か月から数時間へと大幅に短縮します。

推論

推論では、トレーニングされたニューラル ネットワークが真の効果を発揮します。画像、音声、画像検索、ビデオ検索などの新しいデータ ポイントが登場している今日において、多くの AI サービスの中心として回答と推奨を提示するのが推論です。単一の NVIDIA GPU を搭載したサーバーは、単一ソケットの CPU のみのサーバーに比べて、27 倍高速の推論スループットを実現できるため、大幅なコスト削減につながります。

ハイ パフォーマンス コンピューティング

HPC データ センターは、限りなく増大し続ける科学者や研究者のコンピューティング ニーズに、限られた予算内で対応しなければなりません。汎用の計算ノードを多数展開する従来の方法では、コスト増加に見合うほどには、データ センターの処理能力は向上しませんでした。

700 を超える HPC アプリケーション (トップ 15 をすべて含む) で高速化を実現しており、HPC のお客様全員に、費用を削減しつつワークロードに対する劇的なスループットの向上を実感していただけます。

あらゆるワークロードを仮想化

企業は変わりつつあります。ワークフローが進化し、すべてのユーザーとデバイスを対象に高度なシミュレーション、視覚化、最新のビジネス アプリを実行することが企業に求められています。

NVIDIA 仮想 GPU ソリューションと NVIDIA Tesla GPUs を利用すれば、IT 組織はグラフィックスと計算を仮想化し、あらゆるワークロードにリソースを簡単に割り当て、VDI 投資に対して最大のユーザー密度を得ることができます。

無料のテスト ドライブを試す

HPC とディープラーニングに対応する世界最速の GPU アクセラレーター。
 

ご購入はこちら

NVIDIA パートナー ネットワーク (NPN) に参加して、NVIDIA アクセラレイテッド コンピューティング パートナーを探しましょう。