AI モデルのトレーニングや大規模な 3D シミュレーションの実行には、慎重にラベル付けされた多様なデータセットが必要です。また、数千から数千万の要素を含むデータセットを収集してラベル付けするには、時間がかかり、多大なコストがかかります。
合成データとは、コンピューター アルゴリズムが現実世界のデータの代わりに生成する注釈付き情報のことで、AI モデルのトレーニングと 3D シミュレーションを自動で実行します。合成データ生成 (SDG: Synthetic Data Generation) は、時間を節約し、コストを削減します。