概要
新たなデータ需要
企業を変革するには、AI エージェントがデータに継続的にアクセスする必要があり、エージェントの論理的推論の思考ループに対応するように設計されていないデータ インフラに負荷がかかります。
NVIDIA cuDF と NVIDIA cuVS により非構造化データおよび構造化データの処理を高速化することで、企業は長年投資してきたデータ インフラを有効活用しながら、AI による新たなデータ量と速度の要求に対応することができます。
世界で最も人気のあるデータ エンジンは、アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム上で実行され、エージェントがが企業全体に存在するテーブル形式の構造化データや、PDF、メール、画像、動画などの非構造化データにアクセスできるようにします。
利点
AI 向けにデータを変革する
大幅なパフォーマンス向上
このアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、データ処理を最大 20 倍向上し、企業が新たなユース ケースに迅速に対処できるようにします。
大幅なコスト削減
NVIDIA の最適化されたスタックで実行することで、組織はコストを 80% 以上削減でき、少ないリソースでデータ インフラをより多くのことに活用できるようになります。
導入が簡単
Apache Spark、OpenSearch など、世界で最も人気のある分析エンジンやベクトル データ エンジンには、導入を簡単に行えるドロップイン アクセラレーターが備わっています。
AI 対応データ
NVIDIA cuVS により PDF、メッセージ、メールに保存された企業データの 90% からコンテキストを取得し、 NVIDIA cuDF により数分でテラバイト規模の構造化データを処理してグラウンド トゥルースを得ることで、データがエージェント型 AI に対応できる状態になります。
製品
データ処理のための CUDA-X
cuDF と cuVS は、高度に最適化された CUDA® プリミティブを基盤に構築された CUDA-X™ ツールキットであり、データ処理エコシステムを高速化します。
採用した企業
データ処理エコシステム
分析 SQL クエリからベクトル検索まで、組織は NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを既存のデータ プラットフォームに導入し、AI 対応のパイプラインを高速化しています。
NVIDIA Vera によるデータ処理
エージェント型 AI ワークロードを大規模に実行する企業にとって、AI エージェントは、構造化された企業データに対する並行かつ継続的な小規模クエリを劇的に増加させます。NVIDIA Vera は、1.2 TB/s のメモリ帯域幅と高速なオンチップ ファブリックを搭載しており、コアあたりのパフォーマンス、高いスループット、負荷時での安定性を実現し、増大するクエリの量と速度に対応します。Starburst 分析エンジンでは、NVIDIA Vera は x86 と比較して 3 倍高速にクエリを処理し、クエリ実行を数分から数秒に短縮しました。また、Redpanda ストリーミング エンジンでは、x86 と比較して p99 で 6 倍改善し、データ エンジンの信頼性を高めました。
近日公開予定。
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