データ処理ソリューション
データ処理
AI に対応したデータ エンジン。
概要
エージェント型 AI のデータ基盤
企業を変革するには、AI エージェントがデータに継続的にアクセスする必要があり、エージェントの論理的推論の思考ループに対応するように設計されていないデータ インフラに負荷がかかります。
企業は NVIDIA インフラを活用し、既存のデータ スタックを生かしながら、AI による新たなデータ需要の「量」と「速度」に対応できます。分析、リアルタイム ストリーミング、バッチ、オンライン トランザクション処理 (OLTP) などの CPU ベースのデータ処理において、NVIDIA Vera はエージェント型ワークロードに必要なコアあたりの性能と高帯域幅メモリを提供します。大規模で最高の速度を実現するため、NVIDIA CUDA-X™ ライブラリは主要なデータ エンジンを GPU 上で高速化し、エージェントが企業内の表形式の構造化データや、PDF、メール、画像、動画のような非構造化データへ必要に応じてアクセスできるようにします。
利点
AI 向けにデータを変革する
大幅なパフォーマンス向上
アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、データ処理を GPU で最大 20 倍高速化します。NVIDIA Vera は高性能 CPU プラットフォームを提供し、企業が新たなユース ケースに対してより迅速に対応できるようにします。
大幅なコスト削減
NVIDIA の最適化されたスタックで実行することで、組織はコストを 80% 以上削減でき、少ないリソースでデータ インフラをより多くのことに活用できるようになります。
導入が簡単
Apache Spark、OpenSearch など、世界で最も人気のある分析エンジンやベクトル データ エンジンには、導入を簡単に行えるドロップイン アクセラレーターが備わっています。
AI 対応データ
NVIDIA cuVS により PDF、メッセージ、メールに保存された企業データの 90% からコンテキストを取得し、 NVIDIA cuDF により数分でテラバイト規模の構造化データを処理してグラウンド トゥルースを得ることで、データがエージェント型 AI に対応できる状態になります。
製品
NVIDIA がデータ処理を高速化
NVIDIA のライブラリ、ツール、モデルは、GPU アクセラレーションでデータ処理エコシステムを支え、エンタープライズ規模のデータ ワークロードとパイプラインを高速化します。
採用した企業
データ処理エコシステム
分析 SQL クエリからベクトル検索まで、組織は NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを既存のデータ プラットフォームに導入し、AI 対応のパイプラインを高速化しています。
NVIDIA Vera によるデータ処理
エージェント型 AI ワークロードを大規模に実行する企業にとって、AI エージェントは、構造化された企業データに対する並行かつ継続的な小規模クエリを劇的に増加させます。NVIDIA Vera は、1.2 TB/s のメモリ帯域幅と高速なオンチップ ファブリックを搭載しており、コアあたりのパフォーマンス、高いスループット、負荷時での安定性を実現し、増大するクエリの量と速度に対応します。Starburst 分析エンジンでは、NVIDIA Vera は x86 と比較して 3 倍高速にクエリを処理し、クエリ実行を数分から数秒に短縮しました。また、Redpanda ストリーミング エンジンでは、x86 と比較して p99 で 6 倍改善し、データ エンジンの信頼性を高めました。
近日公開予定。
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