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車両の設計とビジュアライゼーションから、自動運転車のトレーニング、没入感のあるバーチャル ショールームの作成まで、NVIDIA AI、Omniverse™、アクセラレーテッド コンピューティングは、あらゆる段階で革新を推進しています。生成 AI とシミュレーションは、設計とエンジニアリングの高速化、工場での製造の効率化、大規模言語モデルを活用した AI エージェントを実現します。これにより、顧客サービスと修理を変革します。
その先へ。コンセプトからコラボレーション、最終的なデザインまで。
フォトリアルなレンダリングによって、デザイナーは、物理的に正確で臨場感にあふれるリアルタイム ビジュアライゼーションを活用することができます。NVIDIA Hopper™ および NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャに基づく NVIDIA RTX™ を利用し、デザイン チームは短時間で繰り返しアイデアを模索し、驚異的な製品を生み出すことができます。
先進のコンピューティング、スケーラビリティ、信頼性でパフォーマンスを向上。
デザイナー、エンジニア、シミュレーションのエキスパートたちは、GPU 対応ハードウェアとソフトウェア ツールを活用することで、構造力学 (FEA)、コンピュテーショナル流体力学 (CFD)、コンピュテーショナル エレクトロメカニクス (CEM) における複雑な問題を迅速に分析し、解決できます。
Omniverse Enterprise で正確なバーチャル表現を作成。
自動車工場や倉庫の設計、物流、流通などの産業用途では、物理的に正確で、精度の高いデジタル ツインが運用の効率性を上げる鍵となります。こうしたソリューションでは、強化された予測分析やソフトウェア、プロセスの自動化などにより、生産性を最大化し、欠陥のない操作を維持します。NVIDIA Omniverse Enterprise と NVIDIA OVX™ を組み合わせて使用すると、自動車メーカーは複雑な AI 対応デジタル ツインを素早く開発し、運用することができます。
仮想現実と拡張現実で臨場感にあふれる購入体験を実現。
購入体験が実店舗からオンラインに移行する中、販売店は車両を顧客に届ける没入感の高いテクノロジが必要になります。こうしたテクノロジにより、オンラインでのクルマ選びがよりインタラクティブになり、デジタルと実車のギャップを埋めることが可能となります。自動車業界向けの没入型テクノロジには、オンラインの車両コンフィギュレーター、車両の 3D ビジュアライゼーション、拡張現実での車両のデモンストレーション、仮想テスト ドライブなどがあります。
AV の製造からテストまで、生成 AI が業界にもたらす変化。
大規模言語モデルによる生成 AI は、シナリオの生成やデジタル ツインによる車両設計と製造の合理化、エンドツーエンドモデルと合成データ生成による自動運転技術開発の加速、先進的な音声アシスタントによる車内体験の向上、販売および従業員チャットボットによる企業の効率性向上など、さまざまな面で自動車業界に革命をもたらしています。
より賢いソフトウェア デファインド自動運転車を実現する NVIDIA の手法。
自動運転車は、私たちの生活、仕事、遊びのあり方を変え、より安全で効率的な道路を実現します。こうした革新的なメリットを実現するには、膨大な演算性能と大規模な量産ソフトウェアの専門知識が必要です。NVIDIA は、ハイパフォーマンス コンピューティング、画像処理、AI における数十年にわたる経験を生かし、OTA アップデートによる継続的な改善と展開を可能にする、輸送業界向けの AI 定義のエンドツーエンド プラットフォームを構築しました。
現在、GPU と AI を活用して未来に向かって進む自動車メーカーの事例をご覧ください。
Volvo Cars
Volvo Cars は、NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを基盤とした NVIDIA DRIVE AGX Thor を将来のモデルに統合し、高度な AI トレーニングには NVIDIA DGX を活用します。
Nuro
NVIDIA DRIVE AGX® と DriveOS™ を基盤に構築された Nuro Driver™ AI プラットフォームは、車載グレードのハードウェアと AI を活用した自動運転ソフトウェアを組み合わせて、モビリティ プラットフォームと個人所有の車両のどちらにおいても、レベル 4 までのシステムを可能にします。
BMW Group
BMW Group と NVIDIA は協働して、AI 対応のシミュレーションによる BMW 工場のデジタル ツインを構築することで、自動車製造のライフサイクルを変革しています。
Mercedes は NVIDIA と提携し、自動運転の時代に次世代の車両をもたらし、AI ドライバー向けに再設計されたインテリジェントなコクピットを提供します。
2025 年以降、Jaguar と Land Rover の全車種に NVIDIA DRIVE のソフトフェア ディファインド プラットフォームが搭載されます。このプラットフォームには NVIDIA データ センター ソリューションを含むクラウドから、NVIDIA DRIVE Orin™ を搭載した車両までが含まれます。
NVIDIA の AI 専門家はさまざまな角度から問題に取り組み、最適な解決策を見つけます。その実践知識により、トレーニングにかかる時間を数週間から数日間に短縮でき、モデルの精度を向上させることができました。
— Continental Automotive、人工知能 (AI) 部門主任、Robert Thiel 氏
量産車両が直面する複雑なシナリオや、これらの車両群が生成する膨大なデータは、 NIO の自動運転機能の基礎となっています。NVIDIA ハイパフォーマンス コンピューティング ソリューションを利用することで、NIO は自動運転までの道のりを加速しています。
– NIO、AI プラットフォーム責任者、 Yuli Bai 氏
NVIDIA との協力により、工場ロジスティクスの未来を開拓することができます。
— BMW Group、物流部門のバイス プレジデント、Jürgen Maidl 氏
HMG は NVIDIA とともにより安全でスマートな車両の開発、製造を強化し、ロボティクスを進化させ、イノベーションを加速させています。
NVIDIA DRIVE™ の採用が、世界の自動車エコシステム全体に拡大し、次世代の高度に自動化、自律化された自動運転車の実現が可能になります。
NVIDIA Cosmos™ は、最先端の生成型世界基盤モデル(WFM)とデータ処理パイプラインのプラットフォームであり、ロボットや自動運転車などの高性能なフィジカル AI システムの開発を加速します。
NVIDIA DRIVE AGX™ Hyperion は、サードパーティによる業界安全性アセスメントに合格し、これにより AV の革新性、パフォーマンス、安全性の水準がさらに高まりました。
NVIDIA Omniverse Sensor RTX が、高忠実度でスケーラブルなセンサー シミュレーションを使用して、自動運転車とロボットの開発をどのように加速しているかをご覧ください。
Foretellix
NVIDIA Project DIGITS は、Grace Blackwell のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。GB10 Superchip と 128GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生は、最大 2,000 億のパラメーターの AI モデルをローカルで実行することができます。
特集
フィジカル AI 開発の普及を推進するために、数百万時間に及ぶ運転とロボティクスのビデオ データでトレーニングされた最先端プラットフォーム、Cosmos の詳細をご覧ください。
デモ
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NVIDIA DRIVE にセンサーを統合する方法をご覧ください。
このコースでは、DriveWorks SDK を使用したセンサーのカスタム プラグインの実例を学び、プラグインのコアとなる要素を実装します。
コンピューター ビジョンと自然言語処理の実践的演習を通してディープラーニングの仕組みを学習します。ディープラーニング モデルをゼロからトレーニングし、精度の高い結果を実現するためのツールとコツを学びます。また、無料で利用できる最先端のトレーニング済みモデルを活用すれば、時間を節約し、ディープラーニング アプリケーションを短期間で本稼働に移行できます。
リアルタイム文字起こし機能や自然言語処理 (NLP) 機能を備えた、製品品質の対話型 AI アプリケーションを短期間で開発し、デプロイする方法を習得します。
開発者プログラムに参加すると、無料の SDK、トレーニング、技術情報にアクセスし、あらゆる NVIDIA テクノロジ プラットフォームでアプリケーションを開発できます。
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