自動運転車のデータ ファクトリー
よりスマートで安全な自動運転モデルのトレーニング
概要
自動運転向け フィジカル AI データ ファクトリー
安全でスケーラブルな自動運転車 (AV) を開発するには、実環境での運転に付随するあらゆる複雑さを処理できるリーズニング モデルが必要です。 NVIDIA は、ファインチューニングとディスティレーション (蒸留) 向けのオープンな基盤モデル、スケーラブルなデータ キュレーションとポストトレーニング向けのパイプライン、および専用コンピュータを組み合わせて、クラウドから車両まで、量産に適した運転モデルのトレーニングとデプロイを行います。
利点
自動運転車にデータ ファクトリーが重要な理由
AV Data Factory は、リーズニングを伴うモデル、ロングテールをカバーするデータ、エッジ ケースでの継続的な反復改善を通じて、プロトタイプと量産対応の自動運転車のギャップを埋めることができます。
高スループットなデータ処理
AV は、カメラや LiDAR、レーダー、センサーからテラバイト規模のマルチモーダル データを生成します。 このデータは、AI モデルのトレーニングに使用される前に、大規模に取り込み、再構築、キュレーション、ラベル付けする必要があります。
継続的な改善
AV システムは改善し続ける必要があり、新しいデータ、まれなイベント、エッジ ケースから学習して、認識、予測、計画の精度を高めていきます。
大規模な合成データ生成
実走行から高スループットな合成データ生成とスケーラブルなシーン再構築の最適化 これにより、フリート データに基づく変更の効率的な検証と、幅広いシナリオの網羅が可能になります。
セーフティ グレード データのキュレーション
単にデータ量を増やすのではなく、適切なデータを使用して、安全上重要なシステムのトレーニングと検証を確実に行います。
テクノロジ
自動運転車向け AV Data Factory のデータセットの準備とモデル トレーニング
NVIDIA Automotive NIM
NVIDIA 推論マイクロサービスが自動運転車の未来を加速
高度な AI モデルを使用して、自動車ソフトウェア開発を効率化し、クラウドのデプロイを最適化できます。
開発を加速
NVIDIA フィジカル AI データセット (自動運転車、ロボット、スマート スペース開発のためのオープンソース データセット) でデータのボトルネックを解消します。この統合コレクションは、NVIDIA フィジカル AI の構築に使用された検証済みデータで構成されており、現在 Hugging Face で開発者に提供されています。
導入事例
関連情報
AI、アクセラレーテッド コンピューティング、シミュレーションにおけるブレイクスルー
-
最新情報
-
セッション
次のステップ
お問い合わせ
NVIDIA オートモーティブ インフラストラクチャによる自動運転に革命と、より安全でスマートなモビリティの未来をご覧ください。
自動車関連のニュース
NVIDIA の最新情報をメールで受け取ることができます。
NVIDIA の自動車向けソリューション
NVIDIA のソリューションが、自動車の運転の未来を設計、可視化、開発、シミュレーションするためのパフォーマンスと拡張性を、どのように実現しているかをご覧ください。