自動運転用高性能車載コンピューティング

• Blackwell アーキテクチャを採用した 2 基の DRIVE AGX Thor 車載コンピューター。

• 14 台の高精細カメラ、9 台のレーダー、1 基の LiDAR、12 基の超音波センサー、およびマイク アレイを搭載しています。

• L4 自律性向けに設計された DRIVE™ AV ソフトウェアを搭載しています。

• 1,000 INT8 TOPS (2,000 FP4 TFLOPs) 以上の性能を実現します。

• レベル 2 以上から完全運転自動化までをサポートする拡張性の高いアーキテクチャを提供。

• ASIL-D 準拠と冗長性により、卓越した安全性を実現。

• 最大 254 TOPS の AI パフォーマンスを発揮。

• レベル 2 以上から完全運転自動化までをサポートする拡張性の高いアーキテクチャを提供

• ASIL-D 準拠と冗長性により、卓越した安全性を実現。

• オープンで透明性の高い AI: 透明性が高く再現可能な AV 開発を実現するため、チームが検査およびカスタマイズできるオープン AI モデル、シミュレーション フレームワーク、AI データセットのポートフォリオを提供します。
• 説明可能なロングテール自律性: 複雑なシナリオを推論し、意思決定を言語化する「ビジョン・ランゲージ・アクション」モデル。運転挙動を解釈可能かつ監査可能にします。
• レベル 4 への高速パス: 走行テストの多くを公道からラボへと移行させる高精度のクローズドループ シミュレーション。テスト時間を短縮し、検証を加速させます。

• ASIL-D 安全基盤: 実運用で実証された認定済みアーキテクチャにより、最も高度なミッションクリティカルなアプリケーションの基盤を提供します。

• 統合 AI アクセラレーション: LLM や VLM 専用のアクセラレーションにより、高性能な自動運転と没入型の車内 AI 体験の両方をシームレスに実現します。

• ソフトウェア デプロイのための比類のない柔軟性: QNX と Linux の両方に対応したクラウドから車両へのデプロイを可能にし、ソフトウェア デファインド ビークル時代に向けた包括的な セキュリティ フレームワークを提供します。

• アクティブ セーフティ、駐車、ハンズフリーおよびアイズフリーの運転を含む、フルスタックのソフトウェアを搭載。

• 複雑なシナリオでも自然な運転行動を保証するエンドツーエンドの自動運転モデルを採用した、最先端のソフトウェア アーキテクチャを提供。

• クラウドから車両まで、車両と乗員の保護を優先させる NVIDIA Halos セーフティ ガードレール システムを搭載。

自動運転におけるマルチフレーム、鳥瞰図 (BEV) 3D 認識に適した高度なトランスフォーマー。

効率性と安全性を重視し、認識、予測、計画とスパース シーン表現を統合したエンドツーエンドの自動運転スタック。

スパース オブジェクト クエリを時間方向に伝播させることで、自動運転向けの効率的な 3D オブジェクト検出を実現します。

NVIDIA は、AI 定義の運転の新時代を切り開いています。今年、長年にわたり安全でインテリジェントなモビリティの推進で協力してきた Mercedes-Benz を皮切りに、米国の道路でレベル 2++ の機能を導入していきます。

世界最大の自動車メーカーであるトヨタは、安全性認証を受けた NVIDIA DriveOS オペレーティング システムを実行する NVIDIA DRIVE AGX Orin^TM を搭載した次世代車両を開発しています。

米国最大の自動車メーカーである GM は、NVIDIA AI、Omniverse、DRIVE AGX を活用して次世代の自動車、工場、ロボットの開発と製造に取り組んでいます。

2026 年以降、JLR の車両は、クラウドから NVIDIA データ センター ソリューションを基盤とする NVIDIA DRIVE AI デファインド プラットフォーム、そして NVIDIA DRIVE AGX Orin を搭載した車両へと開発が進む予定です。

Volvo EX90 は、NVIDIA DRIVE AGX Orin システム オン チップ (SoC) をベースに開発されており、将来の自動車フリートでは DriveOS を実行する NVIDIA DRIVE Thor コンピュータに移行する計画があります。

Hyundai Motor Group と NVIDIA は、インテリジェントな AI 駆動車両の開発を推進するため提携しています。 両社は、NVIDIA DRIVE AGX Thor および NVIDIA DRIVE Hyperion プラットフォームの高性能コンピューティングを基盤に、車内体験と自動運転を統合を進めています。