安全な運転はデータ センターから始まる

未来の自動運転車両を作るには、高性能でエネルギー効率に優れた AI コンピューティング インフラストラクチャが必要です。成功の鍵は、安全面で妥協することなく、自動運転車のトレーニングと運転のためのデータ負荷を最適化することです。車が収集して処理する情報が多くなれば多いほど、AI はより高速に、かつ、より高性能で学習し、判断できます。

安全な自動運転車両を消費者に届けることができる AI インフラストラクチャを構築する最良の方法は、GPU 搭載の NVIDIA^® DGX^™ Systems でデータ センターを拡張することです。NVIDIA DGX-1 は、ディープラーニング アルゴリズムのトレーニングと管理を簡単にする AI スーパーコンピューターです。GPU ベースの他のシステムに比べてトレーニング スピードは 3 倍になり、面倒な設定なしですぐにご利用いただけます。

業界をリードするこのようなシステムででききることは、大規模なモデル開発を短期間で行うことだけではありません。DGX は数百単位の CPU サーバーに代わるものであり、AI とディープラーニングのインフラストラクチャにとって劇的な節約となります。大きさは 60 分の 1 で、パワー効率は 18 倍です。