NVIDIA DGX-2

AI のスピードとスケールの障壁を突破

複雑な AI の課題に対処するための AI サーバー

NVIDIA DGX-2™ で AI パフォーマンスを体験してください。この世界初の 2 ペタフロップス システムは NVIDIA V100 Tensor コア GPU を 16 基備え、大規模な AI プロジェクトに対応します。NVIDIA DGX ソフトウェアと、NVIDIA® NVSwitch のスケーラブル アーキテクチャを備えた DGX-2 で AI の複雑な課題に取り組むことができます。

利点を知る

比類ない計算処理能力

比類ない計算処理能力

NVIDIA DGX-2 には 16 基の NVIDIA V100 Tensor コア GPU が組み込まれており、膨大なトレーニング データセットを処理できます。

革新的な AI ネットワーク構造

革新的な AI ネットワーク構造

NVSwitch ネットワーク構造を利用すると、毎秒 2.4 テラバイトのバイセクション バンド幅でモデルの並列性が向上し、前世代に比べて 24 倍の増加を実現しています。

新しいレベルの AI スケール

新しいレベルの AI スケール

仮想化サポートとスケーリングに特化したアーキテクチャにより、エンタープライズ レベルのプライベート AI クラウドを構築できます。

NVIDIA DGXperts: AI の専門知識に統合的にアクセス

NVIDIA DGXperts: AI の専門知識に統合的にアクセス

NVIDIA DGXperts は、お客様による DGX 投資への価値を最大化できるよう過去 10 年間にわたり豊富な経験を積んできた、14,000 人を超える AI に精通した専門家から成る世界的なチームです。

AI ベンチマークの設定

NVIDIA DGX-2 が 195 倍高速化されたディープラーニング トレーニングを提供

DGX-2 のパワフルなコンポーネントを体験してください

16 基の完全接続 TESLA V100 32GB
高帯域幅メモリの合計 0.5 Tb。さらに複雑なディープラーニング モデルに対応。
12 の NVSWITCHE
毎秒 2.4TB のバイセクション バンド幅を提供
8 つの EDR INFINIBAND/100 GigE
毎秒 1600Gb の合計双方向帯域幅、短い待ち時間
NVLINK プレーン カード
革新的な 2 GPU ベースボード相互接続
2 基の XEON PLATINUM
最新世代の CPU で起動とストレージ管理のスピードと回復力がアップ
1.5TB システム メモリ
システム メモリが増え、今までより大きなディープラーニング ワークロードに対応
2 つの高速イーサネット ネットワーク カード
AI データのための高い I/O スループット
30TB NVME SSD
大きなデータセットでも瞬時にキャッシュに取り込む

NVIDIA DGX Systems に Red Hat Enterprise Linux を導入

お客様による NVIDIA DGX-2 の使用例をご覧ください

DFKI が危機管理に AI を利用

ドイツ人工知能研究センター (DFKI) は、大規模な衛星/航空画像を解析し、緊急リソースを効率的に送り出すのに、NVIDIA DGX‐2 の NVSwitch アーキテクチャに基づいて、増加した GPU メモリと完全接続された GPU を利用しています。

DFKI が危機管理に AI を利用

OSU が研究とトレーニングを高速化

オレゴン州立大学 (OSU) は DGX-2 を使用し、AI、ロボット工学、無人車両、医用画像処理、その他の研究分野での作業を高速化しています。

OSU が研究とトレーニングを高速化

キングス・カレッジ・ロンドンが英国で初となる病院向け AI プラットフォームを構築

NVIDIA DGX-2 の大容量メモリと圧倒的な計算処理能力を利用することで、専門家は大きな 3D データセットを数日ではなく、数分でトレーニングできます。同時に、学習インフラストラクチャをひとつにまとめることでデータを守ります。

キングス・カレッジ・ロンドンが英国で初となる病院向け AI プラットフォームを構築

IIAI が AI 研究拠点を構築

Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI) が NVIDIA DGX-2 を導入しました。スマート都市や医療画像処理で AI による調査を高速化する研究者やエンジニアを支援しています。

IIAI が AI 研究拠点を構築

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DGX Systems の詳細

System-Level Specifications
Number of GPUs 16 NVIDIA V100 GPUs
GPU Memory 512 GB
Network 8 EDR InfiniBand or 100 GbE

Frequently Asked Questions