管理機能と監視機能

GPU 仮想化の洞察

データ センター全体の可視性を向上

NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) を利用すれば、IT 部門は、インフラストラクチャの適切な規模の決定から予防検知および問題改善に至るまで、ユーザー エクスペリエンス全体の管理を目的として、徹底したライフサイクル手法を活用できるようになります。計算負荷の高いサーバー ワークロードを処理するために仮想デスクトップ PC や GPU クラスターを管理している場合でも、ハイパーバイザーおよび業界をリードする監視ソフトウェア ベンダーと同じ管理ツールを利用して、各仮想マシンについての深い洞察を得ることができます。ライブ マイグレーション機能と組み合わせることで、信頼性の高いパフォーマンスと高可用性を実現できます。

主な利点

仮想 GPU ソリューション

ライブ マイグレーション
ライブ マイグレーションと GPU で加速した VM によって、ユーザーへの影響やデータの損失なしに、使用可能時間が継続することを保証します。

シンプルなデプロイメント
評価および概念実証のフェーズ中に GPU 利用状況を簡単に把握し、最適化されたパフォーマンスを初日から保証します。

予防検知
リソースにしきい値を設定することで、問題になる前に、パフォーマンスに影響を与える消費傾向を明らかにします。

GPU を活用したあらゆるワークロードに対応
標準の仮想化ツールで AI、ディープラーニング、HPC ワークロードに対応し、GPU の共有と集約によってインフラストラクチャの活用率を改善します。

NVIDIA vGPU 監視を使用して IT 部門を統合する 3 つの方法

  • perfmonNVIDIA SMI (CLI) など、使い慣れたツールを活用できます。
  • パートナーのエコシステムから、クライアント、サーバー、GPU などの仮想インフラストラクチャの管理を一元化するソリューションをお選び頂けます
  • ホスト、ゲスト、アプリケーション グラフィックスのインサイトを利用したインフラストラクチャ監視/管理ツールを独自に構築する組織にとって理想的なオープン NVIDIA SDK を使用します。

迅速にライブ マイグレーションを実現

わずか 2 クリックでライブ マイグレーションを有効化!

NVIDIA だけが GPU のライブ マイグレーションをサポートしています。GPU 対応のハイパーバイザー ベースの仮想化環境において、IT 管理者はデータを消失することなく最小のダウンタイムで、稼働中の仮想マシンをある物理サーバーから別の物理サーバーに移動することができます。移行中も、ユーザーはその必要なアプリケーションにアクセスし続けることができ、また、計算負荷の高いワークロードでも中断なく動作します。

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さらに柔軟性があり機敏な IT 部門

運営コストを劇的に減らす

「NVIDIA の仮想 GPU のおかげで、当社のチームは 3 人で、Linux と Windows VDI 環境で毎日 1,500 人のユーザーを簡単に管理しています。これは 500 対 1 の管理比率になります。これは他では実現できません。これによって管理コストを大幅に節約できます。」

– Digital Globe 設計技術主任 Mike Bantz 氏

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リソースの最適化

「本田技術研究所の IT 部門では、すべての物理 GPU を統合的に表示することで、ユーザ―が必要とする適切な量の vGPU を割り当てることができるようになりました。NVIDIA 仮想 GPU 監視を使用して、当社では現在、より効率的な運用に基づいて、パワー ユーザーとナレッジ ワーカーの両方の要求を積極的に満たすことができます。」

- 本田技術研究所、主任技師補佐、Masashi Okubo氏

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解決時間の改善

「NVIDIA 仮想 GPU 監視は、拡大する機能でユーザーのニーズに臨機応変に対応できます。2 クリックするだけで、完全にマシン サイズになります。」

- CannonDesign のインフラストラクチャ最高責任者、Andrew Schilling 氏

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