NVIDIA at SC23

2023 年 11 月 12-17 日 (米国時間)

コロラド州、デンバー、コロラド コンベンション コンベンション センター

Supercomputing 2023 (SC23) にオンラインで参加し、GPU コンピューティングと高性能ネットワーキングが計算科学と AI にどのような変革をもたらすかをご覧ください。主要な業界や分野の講演者による画期的なセッションに加え、デモや関連コンテンツなどもご用意しています。

NVIDIA SC23 特別講演

Ian Buck (NVIDIA)、Kristel Michielsen 氏 (Jülich Research Center)、Kimberly Powell (NVIDIA)、Thomas Schulthess 氏 (Swiss National Supercomputing Centre)、Dan Stanzione 氏 (Texas Advanced Computing Center) が、11 月 13 日午後 11 時 (日本時間) に講演者として登壇し、科学コンピューティングの最新情報をお届けします。

注目の最新情報

NVIDIA Grace Hopper Superchip が JUPITER を強化、科学的発見における AIを推進する新しいクラスのスーパーコンピューターを定義

NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip が、材料科学、気候研究、創薬などなどの壮大な課題に取り組むため、スーパーコンピューティングの新時代を切り開きます。

NVIDIA、世界をリードする AI コンピューティング プラットフォーム Hopper を強化

NVIDIA は NVIDIA HGX™ H200 の導入により、世界をリードする AI コンピューティング プラットフォームを強化しました。生成 AI やハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のワークロードのために大量のデータを処理する先進のメモリを備えた HGX H200 のシステムとクラウドインスタンスが、世界の主要なサーバー メーカーやクラウド サービス プロバイダーから間もなく出荷が開始される予定です。

NVIDIA Grace Hopper Superchip が世界の研究センターやシステム メーカー、クラウド プロバイダーにわたる 40 以上の AI スーパーコンピューターを強化

NVIDIA GH200 を搭載するセンターが、 200 エクサフロップスの AI パフォーマンスを提供して科学革新を推進し、科学者や研究者が、世界で最も困難な問題に取り組むことができるようにします。

NVIDIA CUDA Quantum で躍進する研究者たち

世界最大の化学会社は、NVIDIA のプログラミング環境と GPU を活用したハイブリッド量子コンピューティングによる洞察を求めている多くの組織の 1 つです。 BASF の量子コンピューティング チームは、24 量子ビット (量子コンピューターの処理エンジン) に相当するものが、大きな課題にどのように対処できるかを GPU 上でシミュレーションしました。その方法をご紹介します。

ゲノムのための生成 AI: LLM が COVID 変異の特徴を予測

広く評価されているゲノム データ向けの大規模言語モデル (LLM) は、COVID-19 の背後にあるウイルスである SARS-CoV-2 の現実世界の変異に非常によく似た遺伝子配列を生成することができます。新しいデモでは、アルゴンヌ国立研究所、シカゴ大学、NVIDIA、その他の協力者によるゲノム規模の言語モデルのビジュアル化を探索することができます。

AWS と NVIDIA が、クラウドにおける HPC のエネルギー効率を向上

オンプレミスで HPC ワークロードを実行している企業は、電気料金の上昇、電力配分の制限、3D シミュレーションと AI モデルの複雑化に直面しています。AWS と NVIDIA が、どのようにエネルギー効率を高め、コストを削減し、フルスタックのアクセラレーテッド コンピューティングでクラウド上の HPC のワークロードを拡張しているかをご覧ください。

スケジュール一覧

SC23 では、アクセラレーテッド コンピューティングの分野におけるさまざまな画期的な研究の数々をご覧ください。今年のプログラムの一部として予定されている NVIDIA セッションを詳しくご紹介いたします。

11/12 (日) 11/13 (月) 11/14 (火) 11/15 (水) 11/16 (木) 11/17 (金)
Portable GPU Acceleration of Applications With Standard C++ 8:30 a.m.–12:00 p.m. MT Tutorial From Zero to Hero: Conquering the Arm® Neoverse 8:30 a.m.–12:00 p.m. MT Tutorial


Digital Twins: Practices and Principles for High-Performance Computing 8:30 a.m.–12:00 p.m. MT Workshop
Performance Tuning With the Roofline Model on GPUs and CPUs 8:30 a.m.–5:00 p.m. MT Tutorial Deep Learning at Scale 8:30 a.m.–5:00 p.m. MT Tutorial


First International Workshop on HPC Testing and Evaluation of Systems, Tools, and Software (HPCTESTS 2023) 8:30 a.m.–12:00 p.m. MT Workshop
Using Containers to Accelerate HPC 8:30 a.m.–5:00 p.m. MT Tutorial 2023 International Workshop on Performance, Portability, and Productivity in HPC (P3HPC) 9:00 a.m.–12:30 p.m. MT Workshop



Leveraging SmartNICs for HPC Applications 1:30–5:00 p.m. MT Tutorial Efficient Distributed GPU Programming for Exascale 8:30 a.m.–5:00 p.m. MT Tutorial

Accelerating Scientific Workflows With the NVIDIA Grace Hopper™ Platform 1:30–2:00 p.m. MT Exhibitor Forum

WHPC@SC23: 16th International Women in HPC Workshop 9:00 a.m.–5:30 p.m. MT Workshop A Deep Dive into the Latest NVIDIA HPC Software 4:00–4:30 p.m. MT Exhibitor Forum Digital Twins for Science 4:00–4:30 p.m. MT Exhibitor Forum


Fourth International Workshop on Quantum Computing Software 9:00 a.m.–5:30 p.m. MT Workshop Defining the Quantum Accelerated Supercomputer 4:30–5:00 p.m. MT Exhibitor Forum


11/12 (日) 11/13 (月) 11/14 (火) 11/15 (水) 11/16 (木) 11/17 (金)
Understanding the Performance, Reproducibility, Validation, Portability, and Sustainability of Coupled HPC Simulation and Deep Learning Calculations 8:30–10:00 a.m. MT Panel
Legate Sparse: Distributed Sparse Computing in Python 10:30–11:00 a.m. MT Paper Calculon: a Methodology and tool for High-Level Codesign of Systems and Large Language Models 11:00–11:30 a.m. MT Paper
27th Graph500 List 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Unity ECC: Unified Memory Protection Against Bit and Chip Errors 11:30 a.m.–12:00 p.m. MT Paper
Accelerating Storage IO to GPUs 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Americas HPC Collaboration: Global Actions 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather
First Steps Toward Adopting Direct-Liquid-Cooled HPC 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Applications, Libraries, and Tools in Modern Fortran (alt.fortran) 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather
Mixed Feelings About Mixed Precisions 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Advanced Architecture “Playgrounds”—Past Lessons and Future Access of Testbeds 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather
SmartNICs: Exploring the Future of In-Network Computation With the HPC Community 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Parallel Top-K Algorithms on GPU: A Comprehensive Study on New Methods 1:30–2:00 p.m. MT Paper
Workflows Community: Modern Workflows for Continuum and Cross-Facility Computing 12:15–1:15 p.m. MT Birds of a Feather Scalable and Adaptable Architectures for AI/HPC Advancement 1:30–3:00 p.m. MT Panel
Arm in HPC: Experiences and Lessons Learned in Operating Arm-Based HPC Systems 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather Scientific Software and the People Who Make It Happen: Building Communities of Practice 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather
OpenACC Users Forum 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather The Future of Benchmarks in Supercomputing 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather
Unified Communication X (UCX) Community 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather Two Worlds Collide: Forging Sustainable Coupled HPC Simulation/Deep Learning Applications From Hardware to Algorithm 5:15–6:45 p.m. MT Birds of a Feather

注目のデモ

NVIDIA のテクノロジが、HPC の新機能によってさまざまな業界をどのように変革しているかをご覧ください。11 月 13 日の週に、ご自身のペースでデモをご覧ください。

NVIDIA Omniverse の拡張: BMW Group の Factory of the Future 2.0

BMW の Factory of the Future では、NVIDIA Omniverse™ で作成されたデジタル ツインを使用し、複雑な生産シナリオをシミュレートし、継続的な改善をサポートし、アウトプットを高速化し、敏捷性を高め、効率を最適化しています。

Siemens が伴流最適化を利用し、風力エネルギーの生産を最大化

Siemens Gamesa Renewable Energy は、NVIDIA の Modulus と Omniverse を使用することで、各風力発電の構成を最適化して、投資を最大限に活用し、消費者のコストを削減することができます。Omniverse を使用したシミュレーションは以前のモデルと比較して 4,000 倍の高速化されました。

FourCastNet による異常気象予測の高速化

NVIDIA の FourCastNet は、世界の気象パターンの動きをエミュレートする Physics-ML (物理を考慮した機械学習) モデルであり、前例のないスピードと精度で異常気象を予測します。

NVIDIA BlueField で科学コンピューティングを加速

NVIDIA® BlueField® DPU は、コレクティブ オペレーションを CPU からオフロードし、バックグラウンドで通信することで科学計算アプリケーションを最大 26% 高速化します。

NVIDIA Omniverse で核融合炉のデジタル ツインを構築

英国原子力公社 (UKAEA) とマンチェスター大学の研究者は、Omniverse シミュレーション プラットフォームを利用し、本格的な核融合炉の設計と開発を加速しています。

NVIDIA の自己修復ネットワーク技術が壊れないデータ センターを実現

NVIDIA Quantum InfiniBand スイッチの自己修復ネットワーク機能は、障害復旧を 1,000 倍高速化し、リンク障害を克服します。他のどのソフトウェアベースのソリューションよりもはるかに速く高速なネットワーク回復を可能にします。

NVIDIA SHARP で分散型ディープラーニングのパフォーマンスを最大化

NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation Protocol (SHARP)™ と NVIDIA HGX™ A100 を組み合わせることで、ディープラーニングで使用される最も一般的なメッセージ サイズにおいて、最大 2.5 倍のパフォーマンス向上を実現します。

NVIDIA Hopper とワークフローの強化をプロファイリングする CUDA 開発者ツール

こちらの動画では、Arm® GUI サポート、SDK マネージャーの改善、CPU および GPU プロファイリングのパフォーマンス指標など、CUDA® 開発者ツールの最新アップデートの概要をご紹介します。

NVIDIA Nsight Systems でマルチノード システム ワークロードを最適化

最新の NVIDIA Nsight™ Systems プレビューでは、マルチノード システムがサポートされており、微調整と最適化で開発者を支援します。

クラウドでグローバル規模の高解像度気候データをインタラクティブにビジュアル化

Earth-2 プラットフォームは、NVIDIA Omniverse と OpenUSD 3D フレームワーク上に構築されており、多様な地球規模の気候シミュレーションと地理空間データセットを集約、可視化することができます。

無料のツール、トレーニング、エキスパートへのアクセス

NVIDIA 開発者プログラムに参加する

無料の開発者プログラムに参加して、600 を超える SDK、AI モデル、無料のトレーニング、コミュニティ フォーラム、技術ブログ、技術資料にアクセスすれば、作業が加速され、スキルが向上します。自分のペースで進められる無料コースを利用して、技術知識を強化したり、新しいテクノロジについて学びましょう。

GTC をリプレイする

NVIDIA GTC は、AI とメタバース時代を牽引する技術カンファレンスです。イベントの主要な講演はオンデマンドでご視聴していただけます。

最新情報を得る

注目の製品、新しいリリース、お知らせに関する最新情報を入手してください。

学びを続ける

技術的なガイド、手順、サンプル コードにアクセスすることができます。

NVIDIA Deep Learning Institute で実践的なトレーニングを受ける

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) を通じて、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンス、AI における日常の業務や研究に必要なスキルを身につけ、受講分野の能力を示す認定証を取得しましょう。

講師によるワークショップ

実践的な仮想ワークショップに参加し、無事修了すると NVIDIA の認定証を取得することができます。特別キャンペーン: プロモーション コード DLISC23 を使用すると、2024 年 2 月までに提供されるワークショップが 20% 割引になります。定員には限りがあります。

自習型トレーニング

NVIDIA Deep Learning Institute の自分のペースで進められる技術コースで、アクセラレーション コンピューティングのスキルを磨きましょう。 アクセラレーテッド コンピューティング コースをすべて表示

新しいコース:

これまで働いたことのないような職場

NVIDIA では、世界で最も困難な問題を解決し、世界中の人々の生活の質を向上させる、これまでにない方法を発見することがます。ヘルスケアからロボット、自動運転車から大ヒット映画まで、新たなチャンスは日々増え続けています。インターンシップや新卒採用など、NVIDIA の募集職種をご覧ください。

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