さらにスマートになったバンキングの可能性を引き出す

AI 導入を成功に導く鍵となるのは、ハードウェアとソフトウェアの両方が含まれるフルスタックのソリューション、つまり、「プラットフォームとしての AI」です。AI のための一元化された共有インフラストラクチャを導入することで専門知識、生産性、規模が統合され、開発から展開までのライフ サイクルが短くなり、コンピューティングやストレージのリソースを効率的に利用できるようになるため、総所有コストを削減できます。AI を業務の一環として上手く取り入れる企業には、世界の優秀な人材を惹きつける組織になるという、他にはないメリットがあります。AI イノベーションをリードする人材は、AI を活用したツールや規模を提供し、人生で最もやりがいのある仕事ができる企業に集まってきます。

対話型 AI によって、請求書の支払いや送金から新規口座の開設まで、あらゆる種類の金融取引を顧客自身で操作できるようになりました。そのような対話型セルフサービスを提供することで銀行はカスタマー サービスの担当者に、より価値の高い業務や取引に注力してもらうことができます。

対話型 AI の核となるのがディープラーニング モデルですが、金融サービスという分野固有の言語でコミュニケーションできるようチャットボットを訓練するには、非常に大きなコンピューティング パワーが必要になります。そのようなモデルがトレーニングされたら、ボットがリアルタイムでごく自然に顧客と会話できるようにする必要があります。そのような低レイテンシ パフォーマンスと、ディープラーニング モデルの学習に必要なコンピューティング パワーを実現するのが NVIDIA GPU です。