This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Лидерство в области ИИ с NVIDIA DGX

Непревзойденная производительность и масштабируемость ИИ

Развитие инноваций во всех отраслях

В основе инновационных решений с ИИ, устанавливающих мировые рекорды, лежат системы NVIDIA DGX^™. Ведущие компании во всех отраслях используют DGX для реализации проектов ИИ — и меняют мир.

9

из 10 главных государственных учреждений США

8

из 10 самых передовых национальных университетов США

7

из 10 лучших больниц США

7

из 10 ведущих мировых автопроизводителей

Производительность имеет значение

Новый стандарт тестирования на исторических данных

NVIDIA смоделировала 20 миллионов торговых операций за час на NVIDIA DGX-2^™ с использованием Python. Это новый стандарт в последнем отчете бенчмарка STAC-A3 о тестировании на исторических данных.

ПОДРОБНЕЕ

Сокрушительный мировой рекорд

Системы NVIDIA DGX продолжают ставить рекорды производительности ИИ в MLPerf, наборе бенчмарков для оценки производительности машинного обучения в различных задачах.

ПОДРОБНЕЕ

1 Подробную информацию смотрите на mlperf.org.

Повышение требований к ИИ-инфраструктуре

Референсный дизайн NVIDIA DGX SuperPOD позволяет компаниям создавать самые большие и мощные суперкомпьютеры для задач ИИ в мире. NVIDIA предоставляет услуги размещения двух систем: Selene, которая занимает 5 место в рейтинге супервычислительных систем TOP500, и DGX SuperPOD, являющейся самым энергетически эффективным суперкомпьютером в списке Green500.

ПОДРОБНЕЕ

1 Информация о MLPerf 0.6: сравнение для каждого ускорителя при использовании отчетных показателей производительности для серверов NVIDIA DGX-2H (16 ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами) по сравнению с другими в той же категории, кроме MiniGo, где использовались серверы NVIDIA DGX-1 (8 ускорителей V100). | MLPerf ID Max Scale: Mask R-CNN: 0.6-23, GNMT: 0.6-26, MiniGo: 0.6-11 | MLPerf ID для каждого ускорителя: Mask R-CNN, SSD, GNMT, Transformer: 0.6-20, MiniGo: 0.6-10. Подробнее на mlperf.org.

Системы NVIDIA DGX в основе самых мощных суперкомпьютеров в мире

Восемь самых мощных суперкомпьютеров в мире в рейтинге TOP500 созданы на базе NVIDIA DGX. Этим компаниям удалось масштабировать сложные супервычислительные инфраструктуры всего за несколько недель с помощью DGX.

Создать суперкомпьютер мирового класса просто как никогда

Создание передовой инфраструктуры ИИ

Построение масштабируемой инфраструктуры ИИ мирового класса всегда считалось сложной задачей и занимало месяцы или даже годы. С NVIDIA DGX SuperPOD вы сможете получить абсолютно новую супервычислительную инфраструктуру для ИИ, которая обеспечивает рекордную производительность. DGX SuperPOD, призванную решать самые сложные задачи ИИ, можно развернуть как полностью интегрированную систему за несколько недель.

В основе NVIDIA DGX SuperPOD лежат системы DGX, специально разработанные для уникальных требований корпоративного ИИ.

Смотреть видео

Подготовка дата-центра для будущих задач ИИ

NVIDIA DGX SuperPOD с NVIDIA DGX A100 теперь способна решать самые сложные задачи ИИ. Созданная на базе первой в мире универсальной платформы для ИИ современная инфраструктура ИИ поддерживает нагрузки обучения, инференса и анализа данных.

ПОДРОБНЕЕ

Подготовка дата-центра для будущих задач ИИ

DGX SATURNV в основе решений NVIDIA

Используйте наш опыт создания самых больших в мире дата-центров с ИИ-инфраструктурой, а также тысячи передовых ускоренных вычислительных узлов. DGX SATURNV обеспечивает важнейшую работу NVIDIA, предоставляя протестированную и проверенную инфраструктуру, которая разработана специально для высоких требований искусственного интеллекта.

Подробнее

Смотреть инфографику

Читать пример из практики