Непревзойденная производительность ИИ, машинного обучения, HPC и визуализации в облаке

Диагностика рака. Прогнозирование ураганов. Автоматизация бизнес-операций для повышения эффективности. Это лишь некоторые из технологических прорывов, которые стали возможны благодаря ускоренным вычислениям для извлечения информации из больших объемов данных. Amazon Web Services (AWS) и NVIDIA объединили свои усилия для создания самых мощных и инновационных облачных технологий с ускорением на GPU, помогая пользователям строить более интеллектуальное будущее.

Надеемся, у вас была возможность присоединиться к нам на конференции AWS re:Invent 2020. Пропустили наше выступление? Вы можете посмотреть сессии NVIDIA и демо-видео в разделе «Материалы NVIDIA».

 

Облачные сервисы с ускорением на GPU

Amazon Elastic Cloud Compute (EC2)

AWS объявила о доступности инстансов P4d на базе новейшего GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами. Инстанс P4d — это шаг навстречу еще одному десятилетию ускоренных вычислений.

NVIDIA A100

Масштабируемое ускорение для ИИ, анализа данных и HPC

Amazon EC2 P4d (NVIDIA A100)

NVIDIA T4

Универсальный ускоритель для всех задач, включая игры в облаке

Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4)

NVIDIA V100

Первый в мире GPU с тензорными ядрами для ускорения HPC и ИИ

Amazon EC2 P3 (NVIDIA V100)

NGC Containers

Запускайте множество приложений для глубокого и машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и визуализации на инстансах Amazon EC2 P3, G4 и P4d с быстрым и удобным доступом к контейнерам из библиотеки ПО NGC. NGC также включает в себя предварительно обученные модели и скрипты, с помощью которых можно создать оптимизированные модели для классификации изображений, распознавания объектов, преобразования текста в речь и других сценариев использования. Чтобы запускать контейнеры на AWS и использовать все возможности GPU NVIDIA A100, V100 и T4, был разработан NVIDIA Deep Learning AMI , который доступен в AWS Marketplace.

НАЧНИТЕ РАБОТУ С ПЛАТФОРМОЙ NGC

Apache MXNET

Apache MXNet – это быстрый и масштабируемый фреймворк глубокого обучения для тренировки и инференса нейросетей. Фреймворк содержит интерфейс Gluon, что позволяет разработчикам с любым уровнем квалификации начать работу с алгоритмами глубокого обучения в облаке, на конечных устройствах и в мобильных приложениях. Совместно с NVIDIA инженеры и исследователи AWS оптимизировали алгоритмы нейронного машинного перевода в Apache MXNet. Такой подход позволяет разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных тренировать нейросети на платформе с архитектурой Volta быстрее, чем когда-либо.

Создайте аккаунт AWS, чтобы получить мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS и начать работу с MXNet.

GPU-ускоренная виртуализированная графика

AMI NVIDIA Quadro Virtual Workstation (Quadro vWS) для устройств с ускорением на GPU позволяет специалистам максимизировать свою продуктивность и работать из любой точки. AMI предоставляет доступ к самым ресурсоемким профессиональным приложениям для проектирования, работы с графикой, видео и изображениями в облаке. Инстансы Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4) вместе с AMI Quadro vWS позволяют использовать самую передовую в индустрии платформу для 3D-графики и такие инновационные технологии NVIDIA RTX, как трассировка лучей в реальном времени. Также поддерживаются GPU NVIDIA M60 (G3) и V100 (P3). Все инстансы доступны для систем Windows Server 2016, Windows Server 2019 и Ubuntu 18,04.

QUADRO VIRTUAL WORKSTATION НА AWS MARKETPLACE

Получите доступ к AWS and NVIDIA

Инстансы P3 в Amazon EC2

Фреймворки глубокого обучения с NGC

Quadro Virtual Workstation