Надеемся, у вас была возможность присоединиться к нам на конференции AWS re:Invent 2020. Пропустили наше выступление? Вы можете посмотреть сессии NVIDIA и демо-видео в разделе «Материалы NVIDIA». смотреть
NGC Containers Запускайте множество приложений для глубокого и машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и визуализации на инстансах Amazon EC2 P3, G4 и P4d с быстрым и удобным доступом к контейнерам из библиотеки ПО NGC. NGC также включает в себя предварительно обученные модели и скрипты, с помощью которых можно создать оптимизированные модели для классификации изображений, распознавания объектов, преобразования текста в речь и других сценариев использования. Чтобы запускать контейнеры на AWS и использовать все возможности GPU NVIDIA A100, V100 и T4, был разработан NVIDIA Deep Learning AMI , который доступен в AWS Marketplace. начните работу с платформой NGC
Apache MXNET Apache MXNet – это быстрый и масштабируемый фреймворк глубокого обучения для тренировки и инференса нейросетей. Фреймворк содержит интерфейс Gluon, что позволяет разработчикам с любым уровнем квалификации начать работу с алгоритмами глубокого обучения в облаке, на конечных устройствах и в мобильных приложениях. Совместно с NVIDIA инженеры и исследователи AWS оптимизировали алгоритмы нейронного машинного перевода в Apache MXNet. Такой подход позволяет разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных тренировать нейросети на платформе с архитектурой Volta быстрее, чем когда-либо. Создайте аккаунт AWS, чтобы получить мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS и начать работу с MXNet.
GPU-ускоренная виртуализированная графика AMI NVIDIA Quadro Virtual Workstation (Quadro vWS) для устройств с ускорением на GPU позволяет специалистам максимизировать свою продуктивность и работать из любой точки. AMI предоставляет доступ к самым ресурсоемким профессиональным приложениям для проектирования, работы с графикой, видео и изображениями в облаке. Инстансы Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4) вместе с AMI Quadro vWS позволяют использовать самую передовую в индустрии платформу для 3D-графики и такие инновационные технологии NVIDIA RTX, как трассировка лучей в реальном времени. Также поддерживаются GPU NVIDIA M60 (G3) и V100 (P3). Все инстансы доступны для систем Windows Server 2016, Windows Server 2019 и Ubuntu 18,04. Quadro Virtual Workstation на AWS Marketplace
GPU-Powered Cloud Gaming The NVIDIA Gaming AMI driver enables cloud gaming on NVIDIA T4 server GPUs. Games can be streamed at resolutions up to 4K and 60 FPS. The new G4 instance type features the NVIDIA T4 GPU and supports this driver on Windows Server 2016, Windows Server 2019, and 64-bit Ubuntu (18.04).