В перспективе инструменты глубокого обучения сэкономят десятки, если не сотни миллионов долларов. - (Стив Филлпотт (Steve Phillpott), директор по информационным технологиям, Western Digital)
Благодаря инстансам P3 в Amazon EC2 у нас появилась возможность ускорить рабочие нагрузки, связанные с обучением, обеспечив больше итераций, а также создать более совершенные модели машинного обучения и сократить расходы. - (Ник Хэндел (Nick Handel), директор по машинному обучению, Airbnb)
Инстансы P3 позволяют нашим клиентам доставлять жизненно необходимые лекарственные препараты в аптеки значительно быстрее… Благодаря высокопроизводительным GPU на инстансах P3 можно проводить в четыре раза больше моделирований в день, чем на инстансах P2. - (Роберт Абель (Robert Abel), старший вице-президент по науке, Schrödinger)
Nvidia GPU Cloud (NGC) Получите простой доступ к целому комплексу высокопроизводительных контейнеров, предназначенных для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (НРС) и НРС-визуализации, для запуска на инстансах Amazon EC2 P3 из реестра контейнеров NGC. Контейнеры NGC содержат все необходимые зависимости, такие как среда исполнения NVIDIA CUDA®, библиотеки NVIDIA и операционная система. Благодаря программному стеку контейнеры обеспечивают оптимальную производительность. Чтобы запускать контейнеры на AWS и использовать все преимущества архитектуры NVIDIA Volta™, NVIDIA разработала образ виртуальной машины NVIDIA Volta Deep Learning AMI, который доступен в AWS Marketplace. НАЧНИТЕ РАБОТУ С ПЛАТФОРМОЙ NGC
Apache MXNET Apache MXNet – это быстрый и масштабируемый фреймворк глубокого обучения для тренировки и инференса нейросетей. Фреймворк содержит интерфейс Gluon, что позволяет разработчикам с любым уровнем квалификации начать работу с алгоритмами глубокого обучения в облаке, на конечных устройствах и в мобильных приложениях. Совместно с NVIDIA инженеры и исследователи AWS оптимизировали алгоритмы нейронного машинного перевода в Apache MXNet. Такой подход позволяет разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных тренировать нейросети на платформе с архитектурой Volta быстрее, чем когда-либо. Создайте аккаунт AWS, чтобы получить мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS и начать работу с MXNet.
GPU-УСКОРЕННАЯ ВИРТУАЛИЗИРОВАННАЯ ГРАФИКА NVIDIA GRID® для графических устройств с ускорением на GPU позволяет специалистам творческих и технических профессий максимально повысить свою продуктивность. Они получают доступ к самым востребованным приложениям для профессионального проектирования и инжиниринга в облаке, независимо от местонахождения. Amazon Web Service позволяет дизайнерам и инженерам запускать виртуальные рабочие столы на инстансе P3 в EC2 на базе графических процессоров NVIDIA Tesla V100.