This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

GPU NVIDIA A2 с тензорными ядрами

GPU начального уровня, позволяющий использовать ИИ NVIDIA на любом сервере.

Инференс начального уровня

Компактный графический процессор NVIDIA A2 с тензорными ядрами обеспечивает инференс начального уровня с низким энергопотреблением и высокой производительностью для ИИ NVIDIA на периферийных устройствах. Благодаря шине PCIe Gen4 и настраиваемой мощности теплоотвода (TDP) от 40 до 60 Вт низкопрофильная карта A2 обеспечивает универсальное ускорение инференса на любом сервере.

Скачать технические спецификации NVIDIA A2 (538 KB)

Скачать краткое описание NVIDIA A2 (362 KB)

Повышение производительности инференса ИИ до 20 раз

В результате инференса ИИ компании улучшают клиентский опыт и извлекают ценные данные из информации, поступающей с камер и датчиков в реальном времени. По сравнению с серверами на базе CPU edge-серверы и серверы начального уровня на базе графических процессоров NVIDIA A2 с тензорными ядрами обеспечивают до 20 раз большую производительность инференса и наращивают функциональные возможности для задач современного ИИ.

Компьютерное зрение
(EfficientDet-DO)

Обработка естественного языка
(BERT-Large)

Преобразование текста в речь
(Tacotron2 + Waveglow)

Comparisons of one NVIDIA A2 Tensor Core GPU versus a dual-socket Xeon Gold 6330N CPU

Конфигурация системы: [CPU: HPE DL380 Gen10 Plus, 2S Xeon Gold 6330N @ 2,2 ГГц, 512 ГБ DDR4]
NLP: BERT-Large (длина последовательности: 384, SQuAD: v1.1) | TensorRT 8.2, точность: INT8, BS:1 (GPU) | OpenVINO 2021.4, точность: INT8, BS:1 (CPU)
Преобразование текста в речь: сквозной конвейер Tacotron2 + Waveglow (длина ввода: 128) | PyTorch 1.9, точность: FP16, BS: 1 (GPU) | PyTorch 1.9, точность: FP32, BS: 1 (CPU)
Компьютерное зрение: EfficientDet-D0 (COCO, 512x512) | TensorRT 8.2, Точность: INT8, BS: 8 (GPU) | OpenVINO 2021.4, точность: INT8, BS: 8 (CPU)

Высокая производительность в задачах IVA
на периферийных устройствах

Серверы, оснащенные графическими процессорами NVIDIA A2, обеспечивают до 1,3 раза большую производительность в edge-исполнении для задач умных городов, промышленности и ритейла. Для задач IVA графические процессоры NVIDIA A2 обеспечивают оптимальное развертывание, до 1,6 раз лучшее соотношение цены и производительности и на 10 процентов более высокую энергоэффективность по сравнению с предыдущими поколениями GPU.

Производительность IVA (стандартизована)

Конфигурация системы: [Supermicro SYS-1029GQ-TRT, 2S Xeon Gold 6240 @ 2,6 ГГц, 512 ГБ DDR4, 1 GPU NVIDIA A2 ИЛИ 1 GPU NVIDIA T4] | Производительность измерена с Deepstream 5.1. Сети: ShuffleNet-v2 (224x224), MobileNet-v2 (224x224). | В конвейер входит запись и декодирование видео, предварительная обработка, пакетная обработка, инференс и постобработка.

Оптимизация для любого сервера

NVIDIA A2 оптимизирован для задач инференса и развертывания на серверах начального уровня в средах с ограниченным пространством и повышенными требованиями к охлаждению, например для периферийных вычислений 5G и промышленных задач. Компактный и энергоэффективный корпус A2 с показателями по теплоотводу от 40 до 60 Вт подходит для установки в любые системы.

Низкое энергопотребление и настраиваемая мощность TDP

Ведущая производительность инференса ИИ в облаке, дата-центре и на периферийных устройствах

Инференс ИИ продолжает приносить впечатляющие результаты в различных отраслях, включая потребительский сектор Интернета, здравоохранение, медико-биологические науки, финансовые услуги, розничную торговлю, промышленность и суперкомпьютерные вычисления. GPU A2 в компактном форм-факторе и с низким энергопотреблением дополняют NVIDIA A100 и A30 и вместе составляют полноценное портфолио решений для инференса ИИ в облаке, дата-центре и на периферийных устройствах. A2 и линейка решений для инференса позволят развернуть решение ИИ на меньшем количестве серверов и с низким энергопотреблением. Это позволяет быстрее получать результаты и существенно снизить затраты.

Развертывание на предприятии

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise, комплексный пакет ПО с поддержкой облака для ИИ и анализа данных, сертифицирован для работы на A2 в виртуальной инфраструктуре на базе гипервизораVMware vSphere. Это позволяет управлять задачами ИИ и инференса и масштабировать их в гибридной облачной среде.

Подробнее о NVIDIA AI Enterprise ›

A30 с технологией Multi-Instance GPU (MIG) обеспечивает максимальную утилизацию инфраструктуры с ускорением на GPU.

На базе архитектуры NVIDIA Ampere

Разработанная для эластичных вычислений архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает непревзойденную производительность и ускорение, необходимые для работы современных приложений. Сердце самых производительных и гибких дата-центров.

Подробнее об архитектуре NVIDIA Ampere ›

Технические спецификации

Peak FP32	4.5 TF
TF32 Tensor Core	9 TF \| 18 TF¹
BFLOAT16 Tensor Core	18 TF \| 36 TF¹
Peak FP16 Tensor Core	18 TF \| 36 TF¹
Peak INT8 Tensor Core	36 TOPS \| 72 TOPS¹
Peak INT4 Tensor Core	72 TOPS \| 144 TOPS¹
RT Cores	10
Media engines	1 video encoder 2 video decoders (includes AV1 decode)
GPU memory	16GB GDDR6
GPU memory bandwidth	200GB/s
Interconnect	PCIe Gen4 x8
Form factor	1-slot, low-profile PCIe
Max thermal design power (TDP)	40–60W (configurable)
Virtual GPU (vGPU) software support^²	NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps), NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

¹ С разреженностью
² Поддержка будет добавлена в следующем выпуске vGPU

Инновации в архитектуре NVIDIA Ampere

Исследуйте инновации архитектуры и полную линейку графических процессоров на ее базе.

ПОСМОТРЕТЬ ЛИНЕЙКУ