This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

NVIDIA AI Enterprise

Виртуализация рабочих задач ИИ в VMware vSphere с оптимизированным, сертифицированным и поддерживаемым NVIDIA ПО.

Уже скоро

NVIDIA AI Enterprise — это комплексный набор инструментов с поддержкой облака для работы с ИИ и анализа данных, оптимизированный, сертифицированный и поддерживаемый NVIDIA для VMware vSphere в сертифицированных системах NVIDIA^™. Он позволяет развертывать, управлять и масштабировать нагрузки ИИ в современной гибридной облачной платформе.

Платформа для задач ИИ от NVIDIA и VMware

Посмотреть документ: Необходимо добавить название документа

Преимущества

Оптимизирован для высокой производительности

Масштабируемая, многоузловая производительность ИИ-приложений, неотличимая от «голых» серверов, для сложных задач по тренировке и машинному обучению.

Сертифицирован для VMware vSphere

Снижение рисков при развертывании с помощью комплексного набора ПО NVIDIA для задач ИИ, сертифицированного для дата-центра VMware.

Служба корпоративной поддержки NVIDIA

«Бесперебойное выполнение критически-важных задач ИИ с помощью службы корпоративной поддержки NVIDIA.

ИИ играет важную роль в сервисах на основе данных, которые Optum предоставляет United Healthcare. С ПО и инфраструктурой NVIDIA AI Enterprise, работающими в нашей среде VMware vSphere, мы сможем поддерживать рабочие нагрузки современных приложений и эффективно развертывать ИИ в масштабах предприятия»,

— Джастин Потузник (Justin Potuznik), старший главный инженер Optum Technology.

NVIDIA AI Enterprise

Оптимизировано, сертифицировано и поддерживается в VMware vSphere

Набор ПО NVIDIA AI Enterprise включает в себя приложения, инструменты и фреймворки, необходимые для работы исследователей в области ИИ, специалистов по data science и разработчиков.

Виртуализация обеспечивает производительность ИИ, неотличимую от «голых» серверов

Конфигурация сервера: Intel Xeon Gold (6240R, 2,4 ГГц), Ubuntu 18.04, VMware vSphere 7.0u2, NVIDIA vGPU 12.0 (профиль 40C), 1 GPU NVIDIA A100 на узел, драйвер 460.32.04, NVIDIA Mellanox ConnectX6 Dx, RoCE включен, ATS включен, тренировка TensorFlow Resnet-50 V1.5 с использованием Horovod, FP16, размер пакета: 512

Распределенная тренировка алгоритмов глубокого обучения

Виртуализация обеспечивает производительность ИИ, неотличимую от «голых» серверов

Набор ПО оптимизирован для сред VMware vSphere и обеспечивает масштабируемую, многоузловую производительность, неотличимую от «голых» серверов, что позволяет сократить время разработки приложений и сервисов.