Максимальная производительность и повышенная безопасность для ускоренных нагрузок в любых решениях: от дата-центра до периферийных устройств.
Конвергентные ускорители NVIDIA объединяют в себе производительную архитектуру NVIDIA Ampere, повышенную безопасность и технологии уменьшения задержек в блоке обработки данных (DPU) NVIDIA® BlueField®-2. Компании могут использовать конвергентные ускорители для разработки более быстрых, мощных и безопасных систем с ИИ в корпоративных дата-центрах и на периферийных устройствах.
Архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает огромный прирост производительности для широкого ряда ресурсоемких задач, что позволяет повысить безопасность и ускорить работу корпоративной инфраструктуры.
DPU NVIDIA BlueField-2 обеспечивает инновационное ускорение, безопасность и эффективность на каждом узле. BlueField-2 сочетает в себе возможности NVIDIA ConnectX®-6 Dx, программируемых ядер Arm® и аппаратной разгрузки для программно-определяемых задач передачи, хранения, безопасности и управления данными.
Конвергентные ускорители NVIDIA включают в себя встроенный коммутатор PCIe Gen4. Это позволяет данным передвигаться между GPU и DPU, не проходя через систему сервера PCIe. Даже в системах с PCIe Gen3 на серверной платформе передача данных происходит на полной скорости PCIe Gen4. Это обеспечивает новый уровень эффективности и безопасности дата-центра при выполнении задач с GPU-ускорением, включая безопасность на базе ИИ, телекоммуникации 5G и другие периферийные вычисления.
NVIDIA Aerial™ — фреймворк для высокопроизводительных, программно-определяемых, облачно-ориентированных приложений 5G. Он обеспечивает GPU-ускоренную обработку сигналов и данных для сетей радиодоступа (RAN) на 5G Конвергентные ускорители NVIDIA гарантируют самую высокопроизводительную платформу для запуска приложений 5G. Данные не проходят через узел PCIe, что значительно уменьшает задержки при обработке. В результате более высокая пропускная способность позволяет увеличить и число абонентов на сервер.
Конвергентные ускорители открывают новые возможности для кибербезопасности и передачи данных по сетям на основе искусственного интеллекта. С помощью фреймворка NVIDIA Morpheus ядра Arm в DPU могут быть запрограммированы для выполнения расширенных сетевых функций с ускорением на GPU, таких как обнаружение угроз, предотвращение утечки данных и профилирование аномального поведения. Высокоскоростная обработка данных на GPU может применяться к сетевому трафику, а данные передаваться непосредственно между GPU и DPU, обеспечивая лучшую изоляцию.
NVIDIA AI-on-5G включает в себя платформу NVIDIA EGX™, SDK NVIDIA Aerial для программно-определяемых виртуальных сетей радиодоступа (vRAN) на 5G и корпоративные фреймворки для работы с ИИ, в том числе SDK, такие как NVIDIA Isaac™ и NVIDIA Metropolis™. Платформа позволяет периферийным устройствам, таким как видеокамеры, промышленные датчики и роботы, использовать ИИ и передавать данные в дата-центр через 5G. Конвергентные ускорители обеспечивают реализацию этих функций на одном корпоративном сервере без необходимости развертывания более дорогостоящих специализированных систем. Один конвергентный ускоритель может использоваться для ускорения обработки сигналов 5G, для edge AI, а технология NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) позволит предоставить доступ к графическому процессору для нескольких приложений.
Интеграция GPU, DPU и коммутатора PCIe в одном устройстве создает сбалансированный дизайн архитектуры. В системах, где требуется несколько GPU и DPU, конвергентный ускоритель позволяет избежать конфликтов при попытке одновременной передачи данных на системе PCIe, поэтому производительность увеличивается линейно числу дополнительных устройств. Кроме того, конвергентный ускоритель обеспечивает гораздо более предсказуемую производительность. Наличие этих компонентов на одной физической карте также повышает эффективность использования пространства и энергии. Конвергентные ускорители значительно упрощают развертывание и текущее обслуживание, особенно при установке дисковых серверов.
Устройство позволяет выполнять ресурсоемкие задачи на границе сети и в дата-центре с высоким уровнем безопасности и производительности.
A30X сочетает в себе GPU NVIDIA A30 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG графический процессор можно разделить на четыре инстанса, на каждом из которых может быть запущен отдельный сервис. Конструкция этого ускорителя обеспечивает отличный баланс вычислительной мощности и производительности ввода/вывода (IO) для 5G vRAN и кибербезопасности на основе ИИ. На GPU могут быть запущены несколько сервисов с низкой задержкой и прогнозируемой производительностью, которые обеспечивает встроенный коммутатор PCIe.
A100X объединяет мощность GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами и DPU BlueField-2. С помощью MIG каждый A100 можно разделить на семь инстансов GPU и запускать одновременно еще больше сервисов. A100X идеально подходит для сценариев использования, при которых требуется более высокая вычислительная мощность, таких как 5G с MIMO, развертывания AI-on-5G и специализированные задачи (обработка сигналов и тренировка на нескольких вычислительных узлах).
Зарегистрируйтесь, чтобы получить NVIDIA Converged Accelerator Developer Kit
Заинтересованы в создании нового поколения приложений для edge AI и edge cybersecurity? Хотите одним из первых получить доступ к новым конвергентным ускорителям? Зарегистрируйтесь, чтобы быть в курсе новостей о Converged Accelerator Developer Kit и получить ранний доступ к аппаратно-программным компонентам.
Подпишитесь на новостную рассылку и получайте новые материалы о конвергентных ускорителях NVIDIA.