Высокопроизводительные вычисления в университетах уже давно стали основой научных достижений в химии, биологии, физике, проектировании и информатике. Ученые начинают работать с большими наборами данных и смешанными нагрузками, что требует аппаратных и программных ресурсов, которые могут эффективно масштабироваться в зависимости от используемых приложений, а также подходят для постоянно меняющегося ПО.
Скачайте техническую статью и узнайте, как NVIDIA® DGX POD™ (Research POD) позволяет центрам ИТ-технологий и НРС-вычислений в университетах снизить стоимость вычислительной инфраструктуры благодаря использованию единой архитектуры с поддержкой ускоренных НРС-приложений.