This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Локальные решения для задач глубокого обучения

Обеспечьте в своей компании возможности ИИ на базе дата-центра для глубокого обучения

Экономическое значение системы глубокого обучения >

Увеличивайте производительность. Снижайте затраты.

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают революционную производительность, используя меньше энергии и меньше серверов, что обеспечивает более быстрые результаты и значительное снижение затрат. Тренируйте самые сложные модели глубокого обучения, чтобы решать важнейшие задачи с помощью систем глубокого обучения на базе GPU NVIDIA^®для дата-центра. Ведущая производительность графических процессоров NVIDIA идеально подходит для тренировки и инференса, так как ускоряет наиболее популярные фреймворки глубокого обучения и более 550 приложений для высокопроизводительных вычислений (НРС).

Краткий обзор локальных нагрузок

Тренировка

Для обеспечения ИИ в дата-центре необходимо обучать модели на огромных массивах данных. Это требует энергоэффективной и масштабируемой инфраструктуры с высокой вычислительной мощностью и большим хранилищем. Узнайте, как NVIDIA ускоряет все нагрузки глубокого обучения.

Инференс

Простое и быстрое развертывание сервисов на базе ИИ требует высокой пропускной способности и низкой задержки. Графические процессоры NVIDIA обеспечивают значительный прирост эффективности, производительности и масштабируемости дата-центра при более низких затратах. Узнайте о преимуществах платформы NVIDIA для инференса глубокого обучения.

Обеспечение нагрузок ИИ с помощью GPU NVIDIA

NVIDIA сотрудничает с производителями, чтобы создавать сертифицированные системы с ускорением на GPU для каждого проекта ИИ.

Узнайте о доступных решениях и выберите оптимальное для вашей компании.

Ознакомьтесь со всеми решениями, доступными у наших партнеров.

ПОСМОТРЕТЬ ВЕСЬ КАТАЛОГ

GPU-Optimized Deep Learning Software from Your Desktop

Доступ к оптимизированному под GPU программному обеспечению с рабочего стола

Теперь вы можете скачать любое необходимое ПО для глубокого обучения из NVIDIA NGC абсолютно бесплатно. NGC предоставляет простой доступ к полноценному каталогу программных инструментов, оптимизированных под GPU, для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Используйте все возможности GPU NVIDIA на ПК, в дата-центре и в облаке.

ПОДРОБНЕЕ О NGC

Ознакомьтесь с материалами по дата-центрам с ускорением на GPU

Читать брошюру: 5 шагов для начала работы с ИИ

Читать статью: Экономический эффект систем глубокого обучения

Читать статью: Максимизация производительности дата-центра при помощи анализа нагрузок приложения (PDF – 172 KB)

Посмотреть каталог: Приложения с ускорением на GPU

Перейти на страницу: Узнайте о технологии тензорных ядер

Посмотреть страницу: Узнайте о всех продуктах NVIDIA для дата-центров

Получайте почтовую рассылку материалов по локальным решениям для ИИ.

Локальные платформы для ИИ Cisco

Cisco Unified Computing System (UCS^™) solution for AI helps bridge the gap between Data Scientists and IT, avoids infrastructure silos through unified management, and with its ecosystem partners delivers a consistent experience for AI workloads running on-prem or in the cloud. Cisco UCS offers a full range of servers with flexible NVIDIA GPU configurations to address the full lifecycle of AI workloads at scale, from model development, to training and inferencing.

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

UCS C480ML M5

Форм-фактор 4U с 8 ускорителями V100 SXM2 NVLink, объемом памяти 3 Тб, хранилищем 182 Тб
Простое управление с помощью Cisco UCS Manager/Intersight
Решение Cisco протестировано с инфраструктурами Flashstack AI, Flexpod AI

ПОДРОБНЕЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

UCS C240 M5

Форм-фактор 2U, до 6 ускорителей T4
Простое управление с помощью Cisco UCS Manager/Intersight
ИИ, глубокое и машинное обучение, инференс, VDI, интеллектуальный видеоанализ, нагрузки транскодирования видео

ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы ИИ Dell EMC

Dell Technologies лидирует в сфере ИИ, предоставляя технологии, которые уже сегодня делают возможным решения будущего. Dell предлагает обширный набор уникальных технологий: от рабочих станций, серверов, сетей, систем хранения, ПО и консультационных сервисов до создания решений для HPC и анализа данных, которые лежат в основе успешных систем ИИ, глубокого и машинного обучения. Dell также инвестировала в создание линейки решений с поддержкой ИИ и машинного обучения, упростив ИТ-инфраструктуру, что предоставить пользователям более быстрые и качественные результаты

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

PowerEdge C4140

Форм-фактор 1U с 4 GPU V100
Полное подключение GPU NVLink 4-Way
Управление корпоративными системами с iDRAC и Open Manage

ПОДРОБНЕЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

PowerEdge R740

Форм-фактор 2U, поддержка до 6 ускорителей T4
Управление корпоративными системами с iDRAC и Open Manage

ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ Hewlett Packard Enterprise

From edge to hybrid cloud, HPE and NVIDIA have created a leading portfolio of optimized AI solutions that deliver deeper insights to solve the world’s greatest challenges. Our solutions are differentiated with proven AI expertise, the largest deep learning ecosystem, and AI software frameworks. Together, we equip industries and customers with the tools and resources they need to implement AI and deep learning, including learning opportunities through online and instructor-led workshops, reference architectures, and benchmark-winning GPU-accelerated applications that enhance time to value. Through joint development, testing, research, and validation, HPE and NVIDIA deliver the best solutions purpose- built for AI to the market today.

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

Apollo 6500

Варианты поддержки до 8 ускорителей V100 PCIe/SXM2, T4, RTX6000/RTX8000
Управление корпоративными системами с iLO и набором ПО для управления
Варианты топологии Multi-CPU:GPU: 4:1 или 8:1

ПОДРОБНЕЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

Proliant DL380

Разные варианты поддержки GPU в корпусе 2U
Максимум 3 GPU V100 или RTX 6000/RTX 8000, 5 GPU RTX4000, 7 GPU T4
Управление корпоративными системами с iLO и набором ПО для управления

ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ Lenovo

Lenovo has developed an optimized AI training solution, combining Lenovo ThinkSystem SR670 with Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) software to give clients confidence in deploying AI infrastructure without fear of stranding investment. The Lenovo AI Starter kit solution enables businesses to quickly start running AI workloads in the data center with ease of use and productivity benefits for Data Scientists, maximum infrastructure utilization for IT, and easily allows for growth as the number of users and workloads scale.

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

ThinkSystem SR670

Высокопроизводительная система в форм-факторе 2U
с модульной конструкцией ввода/вывода
для оптимизации ускоренных нагрузок
Доступные конфигурации GPU
4 NVIDIA A100 PCIe [Приложения для ИИ, анализа данных и HPC]
4 GPU NVIDIA V100/V100S 32 Гб (тренировка алгоритмов ИИ)
8 GPU NVIDIA T4 (инференс ИИ, визуализация)
4 GPU RTX

ПОДРОБНЕЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

ThinkSystem SR650

Форм-фактор 2U с поддержкой до 5 GPU T4
Поддержка 3 GPU V100
Поддержка LiCO (Lenovo Intelligent Computing Orchestration)

ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ NVIDIA

Системы NVIDIA^®DGX^™ созданы на базе передовых ускорителей GPU NVIDIA Volta™ и призваны обеспечить требования нагрузок ИИ и анализа данных. В сочетании с инновационным программным обеспечением, оптимизированным под GPU, и инструментами для простого управления решения обеспечивают максимальную производительность и продуктивность работы. Системы NVIDIA DGX разработаны, чтобы предоставить ученым самые мощные инструменты для разработки ИИ на любой платформе, начиная от настольной системы и заканчивая дата-центром и облаком. Тренируйте более крупные модели нейронных сетей быстрее и получайте результаты с первого дня работы.

ТРЕНИРОВКА, ИНФЕРЕНС И АНАЛИЗ ДАННЫХ

NVIDIA DGX A100

8 GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами
Производительность 5 петафлопс
320 Гб памяти GPU

ПОДРОБНЕЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

NVIDIA DGX-2

Первая в мире двухпетафлопсная система, оснащенная 16 связанными между собой GPU для прироста производительности в задачах глубокого обучения в 10 раз.
Платформа работает на базе программного обеспечения и архитектуры NVIDIA^® DGX^™, разработанной для масштабирования ИИ на основе NVIDIA NVSwitch
6 GPU NVIDIA Tesla V100
Производительность 2 петафлопс
81 920 ядер NVIDIA CUDA
512 Гб общей памяти GPU

ПОДРОБНЕЕ

Локальные решения для задач глубокого обучения

Увеличивайте производительность. Снижайте затраты.

Краткий обзор локальных нагрузок

Тренировка

Инференс

Обеспечение нагрузок ИИ с помощью GPU NVIDIA

Доступ к оптимизированному под GPU программному обеспечению с рабочего стола

Ознакомьтесь с материалами по дата-центрам с ускорением на GPU

Локальные платформы для ИИ Cisco

UCS C480ML M5

UCS C240 M5

Локальные платформы ИИ Dell EMC

PowerEdge C4140

PowerEdge R740

Локальные платформы для ИИ Hewlett Packard Enterprise

Apollo 6500

Proliant DL380

Локальные платформы для ИИ Lenovo

ThinkSystem SR670

ThinkSystem SR650

Локальные платформы для ИИ NVIDIA

NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX-2

ПОЛУЧАЙТЕ АКТУАЛЬНЫЕ НОВОСТИ ОТ NVIDIA О ВЫЧИСЛЕНИЯХ В ОБЛАСТИ ИИ