卓越成就 由此展開

瞭解 NVIDA 最新技術的專家、見解和訓練,如何協助您處理最具挑戰的工作負載。探索由技術專家主持的演講,包含加速運算、電腦視覺、自駕車、網路安全、數位孿生、機器人等更多主題。

精選開發人員演講

自駕交通工具和自駕車

探索與開發更安全、更高效率的交通運輸成熟技術。瞭解自駕技術端對端車輛模擬自駕計程車卡車運輸製圖功能等方面的進展。

  • 精選汽車演講

    CARIAD、Mercedes-Benz、Pony.ai 和 TuSimple 等 OEM,以及一級供應商 Valeo 和 ZF 針對軟體、架構、人工智慧運算、感測技術等各種主題,展示自駕車最新創新與進展。

  • 自駕車

    蘇黎世聯邦理工學院、Ottonomy 和 Ouster 將說明如何運用感知能力與高效能感測等技術的新進展,從頭開始打造更安全且智慧的交通運輸。

  • 人工智慧基礎架構

    BMW、Cruise、Microsoft、Stellantis 和 Zoox 等企業將說明自駕車在資料中心的誕生過程,並用高效能運算解決方案開發、訓練、測試並驗證自駕軟體。

  • 模擬

    BMW 集團、DeepScenario、dSPACE、Luminar 和 Renault 等企業將探討高度擬真的雲端模擬技術如何加速自駕車在現實世界中的部署率。

  • 設計與製造

    ESI Group、Hexagon、Maya HTT 和 Volvo Trucks Group Technology 等企業將展示用 GPU 在交通運輸業、製造業和汽車業進行高效能運算和繪圖運算的創新方法。

電腦視覺和影像分析

透過 NVIDIA GTC 深入瞭解視覺人工智慧應用程式的發展。探索最新創新技術、開發人員工具與業界最佳做法等更多內容。

影像由 DataFromSky 提供

遊戲開發

透過 GTC 遊戲開發演講瞭解 RTX 即時光線追蹤、DLSS 及 GeForce NOW 最新進展。

  • RTX SDK:新一代遊戲光線的基礎

    > Alexey Panteleev | NVIDIA 顧問開發技術工程師

    NVIDIA 提供三款 SDK 來完成即時光線和雜訊抑制。RTXDI 採用一組重新取樣演算法,無需烘焙即可運算多種光線來源 (最多可達上百萬種) 的直接光線和光線追蹤陰影。RTXGI 用動態更新且採用光線追蹤光線探測的網格來推測間接光線。最後,NRD 在易於整合的套件中提供一系列即時雜訊抑制演算法。

  • 《電馭叛客 2077 (Cyberpunk 2077) 》的參考路徑追蹤技術

    > Evgeny Makarov | NVIDIA 開發人員與效能技術團隊首席工程師

     > Jakub Knapik | CD Projekt RED 光線與 FX 藝術總監

    瑰麗的影像通常需要光線藝術家付出極大心血,用現有渲染流程表現各種光線現象。如果參考渲染器穩固又生動,能讓藝術家使用時不受現有限制和任何形式的偏誤影響,那該有多好? 這時候參考路徑追蹤器就派上用場了。這項技術能讓我們自由開發腦海中想像的遊戲內容,同時充當地面實況,針對渲染圖層進行驗證與改善。我們會在演講中提及整合路徑追蹤器的主要面向,《電馭叛客 2077 (Cyberpunk 2077)》的遊戲即是透過徹底運用 DirectX 光線追蹤來產生參考影像。我們也會探討這項技術如何影響各個團隊,以及對開發流程造成的改變。

  • NVIDIA DLSS 概觀與遊戲整合

    > Andrew Edelsten | NVIDIA

    NVIDIA 深度學習超高取樣 (DLSS) 巧妙運用時間和空間上取樣與 NVIDIA Tensor 核心,透過深度學習和人工智慧功能提升遊戲畫面播放速率。講者會在演講中介紹 DLSS 採用的基本技術,並說明 DLSS 與新款遊戲引擎的整合方法。瞭解 DLSS 的引擎需求,以及整合過程中的注意事項。最後,講者還會介紹 DLSS 通用偵錯工具,以及如何修正容易對最終畫面影像品質造成負面影響的常見問題。

  • 虛擬人物對產業的重要性

    > Markus Gross | 華特迪士尼影業集團研究副總裁

    > Simon Yuen | NVIDIA 顯示卡與人工智慧總監

    > Matt Workman | Cine Tracer 開發人員

    > Sarah Bacha | Cedrus AI 研究與創新主任

     > Vladimir Mastilovic | Epic Games 虛擬人物技術副總裁

    這場座談會邀請到多位技術和商業傑出人物,一同探討虛擬人物如何對媒體與娛樂以外的產業造成深遠影響。我們會探討頂尖科技公司對現代太空發展的貢獻,以及他們對未來的預測。

  • 在開放世界遊戲中實現可擴充光線追蹤

    > Peter Morley | NVIDIA 資深開發人員技術工程師

    由於光線追蹤技術照亮環境的效果極為出色,能為遊戲提供更逼真而身歷其境的體驗,因此有望取代光柵化技術。採用光線追蹤的開放世界遊戲通常採用混合式繪圖渲染器,以便同時獲得光線追蹤和光柵化技術的最佳畫面。本次演講將著重探討將光柵化渲染器轉換成混合式渲染器 (結合光柵化和光線追蹤) 時,光線追蹤技術的效能和可擴充性。 我們會特別討論加速結構建構法、能有效擴充的光線追蹤方法以及光線追蹤工作負載排程,讓您將 NVIDIA RTX 硬體運用到淋漓盡致。

繪圖技術、設計協作和數位孿生

NVIDIA Omniverse 是 3D 模擬和設計協作的可擴充多 GPU 即時參考開發平台,採用 Pixar 通用場景描述和 NVIDIA RTX 技術。

機器人

瞭解 NVIDIA Isaac 和 Jetson 平台如何領導機器人、模擬與強化學習的最新進展。

  • 運用嵌入式運算,在人類環境中實現自動化

    > Andrea Thomaz | Diligent Robotics 共同創辦人暨執行長

    Andrea Thomaz 博士會探討在繁忙的醫院等動態人類環境中實現自主機器人的獨特挑戰,相關活動包括在忙碌大廳的物體間穿梭與抵達指定地點,並在執行活動時整合多個相機串流,將影像匯入內嵌 GPU。檢視完整的機器人主題播放清單。

  • 在沒有明確模型的情況下操作物體

    > Dieter Fox | NVIDIA 機器人研究資深總監

    這場深度演講將探討直接從視覺 (深度) 資料學習操作未知物體,並結合預先訓練的語言和視覺模型來教導機器人執行操作工作的近期發展。檢視完整的機器人播放清單。

  • 用 NVIDIA Omniverse 深度學習產生合成 3D 點雲

    > Robert Banfield | Trimble 機器學習工程師

    > Nyla Worker | NVIDIA 解決方案架構師

    這場演講會探討如何透過結合公開可用、合成產生與經過標記的點雲,產生深度學習模型來實現先進預測準確度。檢視完整的機器人播放清單。

  • 用 NVIDIA Isaac ROS GEM 開發 ROS 移動機器人

    > Raffaello Bonghi | NVIDIA 開發人員關係部門

    獲得技術概覽,瞭解經過 NVIDIA 硬體加速的機器人軟體套件 Isaac ROS GEM 如何幫助機器人感知、定位和製圖。檢視完整的機器人播放清單。

網路安全

2022 年 10 月 10 日前, 歡迎 2022 GTC 活動報名者觀賞本次 GTC 隨選演講影片