NVIDIA GTC 透過全球大會與區域活動,匯集數千名開發人員、研究專員與企業領導者,共同探索改寫各產業的 AI 創新技術。

演講議程展示物理 AI、AI 工廠、代理 AI、推論等趨勢,並提供實作訓練與寶貴機會,讓大家與專家和同儕交流。

重溫 GTC 2026 精彩亮點,並觀看現已發布的隨選資源。另外,也別忘了為 GTC 2027 預留日期,我們將於 3 月 15 — 19 日在聖荷西舉辦活動。

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GTC 主舞台精彩時刻

NVIDIA 執行長 GTC 主題演講

歡迎觀看黃仁勳的主題演講,回顧 AI 堆疊的最新突破,包括加速運算、AI 工廠、開放模型、代理系統與物理 AI,從中掌握產業的發展動向。

GTC Live 2026 主題演講會前直播節目

觀看會前直播節目,一窺 AI 之外的加速運算動態,包括最大基礎架構建置背後的五層堆疊,以及在全球提供該架構所需的生態系。

探索精選議程

聆聽業界領導者的觀點

Pras Velagapudi


Agility Robotics 
技術長

Mira Murati


Thinking Machines Lab
創辦人暨執行長

Jeff Dean


Google DeepMind 與 Google Research
首席科學家

Dario Gil


美國能源部科學事務
次長

Chelsea Finn

Stanford University
助理教授
Physical Intelligence

共同創辦人

探索新一代 AI 的可能

代理 AI 與推理 AI

向產業專家學習如何打造專業 AI 代理,讓代理程式能夠推理、規劃及行動,並善用最新版開放模型、函式庫、框架與平台,締造實質的商業成果。

AI 工廠與規模化基礎設施

瞭解 AI 工廠與新一代基礎架構如何將資料中心轉變為可擴展的智慧引擎,在企業內部高效生產、管理及部署 AI。

科學領域 AI

探索加速運算與 AI 如何改寫科學發現的歷程,並融合模擬、資料與機器學習,從而展開氣候、材料、生物學等領域的突破之旅。

CUDA、函式庫與開發人員工具

深入瞭解 CUDA、CUDA-X 函式庫與開發人員工具,讓您建構、最佳化及部署 GPU 加速應用程式。

高效能推論與訓練

瞭解如何同步擴展模型訓練與 AI 推論,讓最具運算需求的推理模型、AI 代理與機器人工作負載在實際部署環境中運行得更快、成本更低,且更加穩定可靠。

開放式模型

探索全新的開放模型、生態資料與開發工具,讓您能夠進行更深入的客製化、快速整合至代理架構之中,並部署符合特定領域需求且可靠的 AI 解決方案。

物理 AI 與機器人技術

瞭解 NVIDIA 開放模型、函式庫與模擬架構如何協助開發人員,打造下一代工廠、機器人與自駕車。

量子運算與 HPC

探索量子運算與高效能運算 (HPC) 如何在加速運算平台上整合運作,實現混合式工作流程,並以前所未有的規模推動科學研究、工程創新與產業發展的全新突破。

GTC 2026 贊助商

菁英級贊助商


鑽石級贊助商

學習、交流及啟發

瞭解與會者對 GTC 大會的評價

隨時隨地探索範疇橫跨 AI 突破性技術、機器人與加速運算等領域的 GTC 大會演講,配合您的彈性日程隨選觀看。