NVIDIA NeMo

Eine umfassende Software-Suite zur Entwicklung, Überwachung und Optimierung von KI-Agenten während ihres gesamten Lebenszyklus in Unternehmensskalierung.

Überblick

Was ist NVIDIA NeMo?

NVIDIA NeMo™ ist eine modulare Software-Suite für die Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten. Es bietet Microservices und Toolkits für die Datenverarbeitung, Modelloptimierung und -bewertung, bestärkendes Lernen, Richtliniendurchsetzung und Systembeobachtbarkeit. NeMo hilft Unternehmen bei der Entwicklung, Überwachung und Optimierung agentischer KI-Systeme in großem Maßstab in jeder GPU-beschleunigten Infrastruktur. Es lässt sich in bestehende KI-Plattformen integrieren und unterstützt Cloud-, lokale und hybride Bereitstellung, sodass Unternehmen Daten-Flywheels schnell verwalten und mühelos erstellen können, die KI-Agenten kontinuierlich optimieren.

Neuer NVIDIA AI Blueprint für die Entwicklung von Daten-Flywheels

Ab sofort verfügbar: Dieses neue KI-Blueprint ermöglicht Entwicklern, einen automatisierten Daten-Flywheel zu erstellen, der Ihre generativen und agentenbasierten KI-Anwendungen kontinuierlich mit genaueren und effizienteren Modellen versorgt.

Vorteile

Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA NeMo für agentische KI-Systeme

Modulares Lebenszyklusmanagement von KI-Agenten

Verwalten Sie den Lebenszyklus von KI-Agenten – von der Datenkuration, Anpassung und Bewertung bis hin zu Guardrailing, Beobachtbarkeit und Optimierung – mit einer unternehmensgerechten, interoperablen Software-Suite.

Nahtlose Bereitstellung und Skalierung

Erstellen Sie ganz einfach Daten-Flywheels, die Unternehmensdaten nutzen, um KI-Agenten zu verbessern und das gesamte Flywheel mit einer einfachen Helm-Chart-Bereitstellung oder API-Aufrufen für verschiedene Teile des Workflows zu unterstützen.

Höherer ROI

Trainieren, passen Sie an und stellen Sie große Sprachmodelle (LLMs), Vision-Sprachmodelle (VLMs), Video-KI und Sprach-KI in großem Maßstab bereit, um die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen und die Rentabilität zu steigern.

Beschleunigte Leistung

Maximieren Sie die Leistung und den Durchsatz von KI-Agenten mit GPU-beschleunigter Optimierung, Skalierung auf mehreren Knoten und Optimierung für kosteneffizientes Training, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung.

Sicherere agentische KI

Entwickeln Sie sicherere agentische KI-Systeme, indem Sie Modelle überprüfen, Prompts ableiten und kontinuierlich nach Schwachstellen scannen.

Produktionsbereit

Bereitstellen Sie mit einer sicheren, optimierten Full-Stack-Lösung in der Produktion, die Support, Sicherheit und API-Stabilität als Teil von NVIDIA AI Enterprise bietet.

Entwickeln, überwachen und optimieren Sie KI-Agenten überall – von der Cloud und dem Rechenzentrum bis zum Edge.

Merkmale

Tools für die Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten

Der Lebenszyklus von KI-Agenten ist ein End-to-End-Prozess für die Entwicklung und Verbesserung von KI-Agenten in Produktionsanwendungen. NVIDIA NeMo bietet Tools, die jeden Schritt dieses Workflows ermöglichen, sodass Unternehmen leistungsstarke, sichere und kontinuierlich lernende Agenten entwickeln können.

Entwickeln
Bereiten Sie KI-fähige Daten

vor Verarbeiten Sie bestehende multimodale Datensätze in hochwertige, KI-fähige Formate für Entwicklungspipelines und generieren Sie synthetische Daten, um kritische Datenlücken zu schließen.
Wählen Sie das geeignete Modell

Wählen oder erstellen Sie Modelle, die für den Anwendungsfall geeignet sind, validieren Sie diese anhand akademischer Benchmarks, führen Sie benutzerdefinierte Bewertungen durch und nehmen Sie bei Bedarf eine Feinabstimmung vor.
Entwickeln Sie Ihren KI-Agenten.

Verwandeln Sie Ihr maßgeschneidertes Modell in eine skalierbare Anwendung, verbinden Sie es nahtlos mit Ihrem Unternehmens-Stack und -Tools und definieren Sie Workflows mit flexibler Orchestrierung.
  • NeMo Agent Toolkit
    Framework-agnostisches Toolkit zur Entwicklung, Profilierung und Optimierung von KI-Agenten.
Bereitstellen
Stellen Sie Ihren Agenten mit maximaler Leistung bereit

Optimieren Sie Ihren Agenten für die Produktion mit Inferenz mit hohem Durchsatz und geringer Latenz, um sicherzustellen, dass er skaliert werden kann, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden und schnelle, zuverlässige Antworten zu liefern.
  • NVIDIA NIM
    Führen Sie KI-Modelle in optimierten Containern aus, die als OpenAI-kompatible APIs bereitgestellt werden.
Bleiben Sie datenbasiert und setzen Sie Guardrails durch

Nutzen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Antworten des Agenten auf vertrauenswürdiges Wissen zu stützen und gleichzeitig Sicherheits-, Compliance- und Inhaltsmoderationsmaßnahmen einzuhalten.
  • NeMo Retriever
    Entwickeln Sie genaue, datenschutzfreundliche RAG-Pipelines.
  • NeMo Guardrails
    Erzwingen Sie Sicherheit, Compliance und Kontrolle in allen KI-Interaktionen.
OPTIMIEREN
Überwachen und sammeln Sie Feedback

Verfolgen Sie die realen Interaktionen des Agenten mit Benutzern und anderen Systemen. Bewerten Sie systematisch die Leistung und Genauigkeit und finden Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • NeMo Agent Toolkit
    Framework-agnostisches Toolkit zur Entwicklung, Profilierung und Optimierung von KI-Agenten.
  • NeMo Customizer
    Feinabstimmung und Anpassung von Modellen mit Domänendaten.
  • NeMo Framework
    Open-Source-Toolkit für das Training und die Abstimmung von LLMs und multimodalen Modellen.
Nutzen Sie das Feedback und die Daten,

die aus der Überwachung gewonnen wurden, um ein datengestütztes Flywheel zu erstellen und den Agenten iterativ neu zu trainieren, um kontinuierlich zu optimieren und im Laufe der Zeit effektiv zu bleiben.
  • NeMo RL
    Nachtrainieren und passen Sie Modelle in großem Maßstab mit fortschrittlichen Techniken für bestärkendes Lernen an.
  • NeMo Gym
    Simulierte Trainingsumgebungen zur Generierung hochwertiger agentischer RL-Rollouts.
  • NeMo Evaluator
    Benchmark, testen und bewerten Sie Modelle und Agenten.
  • NeMo Customizer
    Feinabstimmung und Anpassung von Modellen mit Domänendaten.

Anwendungsfälle

Wie NeMo zum Einsatz kommt

Erfahren Sie, wie NVIDIA NeMo Anwendungsfälle der Branche unterstützt und Ihre KI-Entwicklung beschleunigt.

KI-Agenten

KI-Agenten verändern den Kundenservice in allen Branchen und helfen Unternehmen dabei, Kundengespräche zu verbessern, hohe Lösungsraten zu erzielen und die Produktivität der „humanen“ Mitarbeitenden zu steigern. KI-Agenten können prädiktive Aufgaben übernehmen, logische Schlussfolgerungen ziehen und Probleme lösen, sie können geschult werden, um branchenspezifische Begriffe zu verstehen, und sie können relevante Informationen aus den Wissensdatenbanken eines Unternehmens abrufen – unabhängig davon, wo sich diese Daten befinden.

Generierung synthetischer Daten für agentische KI

Spezialisierte agentenbasierte Systeme benötigen riesige, hochwertige Datensätze, deren Sammlung aus realen Quellen langsam und kostspielig ist. Synthetische Daten, die durch Simulationen oder generative KI-Modelle erstellt werden, können diesen Engpass beseitigen, indem sie unbegrenzte Trainingsszenarien ohne Datenschutzbeschränkungen oder Qualitätsprobleme erstellen. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung von logischen LLMs, mehrstufigen Entscheidungsträgern und multimodalen KI-Assistenten.

KI-Assistent

Unternehmen setzen KI-Assistenten ein, um die Fragen von Millionen von Kunden und Mitarbeitern rund um die Uhr effizient zu beantworten. Mit kundenspezifischen NVIDIA NIM-Microservices für LLMs, RAG sowie Sprach- und Übersetzungs-KI liefern diese KI-Assistenten sofortige und präzise gesprochene Antworten, auch bei Hintergrundgeräuschen, schlechter Tonqualität oder verschiedenen Dialekten und Akzenten.

Informationsabruf

Jedes Jahr werden Billionen von PDF-Dateien generiert, wobei jede Datei wahrscheinlich aus mehreren Seiten besteht, die mit verschiedenen Inhaltstypen gefüllt sind, einschließlich Text, Bilder, Diagramme und Tabellen. Diese Goldmine an Daten kann nur so schnell genutzt werden, wie Menschen sie lesen und verstehen können. Mit generativer KI und RAG können diese ungenutzten Daten jedoch verwendet werden, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Mitarbeitern dabei helfen, effizienter zu arbeiten und die Kosten zu senken.

Generierung von Inhalten

Generative KI ermöglicht die Generierung von hochrelevanten, maßgeschneiderten und präzisen Inhalten, die auf der Bereichskompetenz und dem proprietären geistigen Eigentum Ihres Unternehmens basieren.

Der humanoide Roboter

Humanoide Roboter sind so gebaut, dass sie sich schnell an bestehende, auf den Menschen ausgerichtete städtische und industrielle Arbeitsbereiche anpassen und mühsame, sich wiederholende oder körperlich anstrengende Aufgaben übernehmen können. Ihre Vielseitigkeit hat sie an so unterschiedlichen Orten eingesetzt, von Fabrikgebäuden bis hin zu Gesundheitseinrichtungen, wo diese Roboter Menschen unterstützen und den Arbeitskräftemangel durch Automatisierung lindern.

Apptronik

Einstiegsoptionen

Erste Schritte mit NVIDIA NeMo

Verwalten Sie den Lebenszyklus von KI-Agenten mit Tools und Technologien für die Entwicklung, Überwachung und Optimierung von KI-Agenten in der Produktion.

1

Testen Sie NVIDIA-optimierte Foundation-Modelle wie NVIDIA Nemotron.

2

KI-Agenten mit NVIDIA NeMo entwickeln, überwachen und optimieren.

3

Beginnen Sie die Entwicklung Ihrer KI-Lösungen mit NVIDIA Blueprints.

Erfolgsgeschichten

Wie Branchenführer mit NeMo Innovationen vorantreiben

Anwender

Führende Anwender in allen Branchen

Ressourcen

Die neuesten NVIDIA NeMo-Ressourcen

Erste Schritte mit der LLM-Anpassung

In diesem Kurs gehen Sie über Prompt-Engineering-LLMs hinaus und erlernen Techniken, um vortrainierte LLMs effizient an Ihre spezifischen Anwendungsfälle anzupassen. Mithilfe von NVIDIA NIM Microservices, NeMo Curator und NeMo Framework lernen Sie verschiedene parametereffiziente Feinabstimmungsmethoden kennen, um das LLM-Verhalten für Ihr Unternehmen anzupassen.

Erweitern Sie Ihre LLM-Fähigkeiten

Nutzen Sie unseren umfassenden LLM-Lernpfad, der grundlegende bis fortgeschrittene Themen abdeckt und praktische Schulungen beinhaltet, die von NVIDIA-Experten entwickelt und durchgeführt werden. Sie können sich für die Flexibilität von Kursen im selbstbestimmten Tempo entscheiden oder sich für Workshops mit Schulungsleitern anmelden, um ein Kompetenzzertifikat zu erwerben.

Lassen Sie sich von NVIDIA zertifizieren

Präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten bezüglich generativer KI und bringen Sie Ihre Karriere voran, indem Sie sich von NVIDIA zertifizieren lassen. Unser neues professionelles Zertifizierungsprogramm bietet zwei Entwicklerprüfungen mit Schwerpunkt auf Kenntnissen in großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Workflow-Fähigkeiten.

Trainieren Sie ein logisches Denken-fähiges LLM an einem Wochenende

Entdecken Sie ein einfaches und recheneffizientes Rezept für das Training von Reasoning-Modellen mit kleinen Mengen an Trainingsdaten, die aus dem Llama Nemotron Nachtrainieren-Datensatz und NVIDIA NeMo kuratiert wurden.

Optimieren Sie KI-Agenten mit einem Daten-Schwungrad

Erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten in der Produktion mit dem NVIDIA Data Flywheel Blueprint optimieren können – einer kontinuierlichen Schleife aus Destillation, Feinabstimmung und Bewertung, die von NeMo und NIM Microservices unterstützt wird.

Entwickeln Sie KI-Agenten mit NeMo Agent Open-Source-Toolkit

Erfahren Sie, wie Sie maßgeschneiderte KI-Agenten mit dem NVIDIA NeMo Agent Open-Source Python-Toolkit entwickeln, integrieren und optimieren.

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Nutzen Sie die richtigen Tools und Technologien, um Ihre agentischen KI-Anwendungen von der Entwicklung in die Produktion zu überführen.

Für Entwickler

Entdecken Sie alles, was Sie benötigen, um mit der Entwicklung mit NVIDIA NeMo zu beginnen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.

Kontaktieren Sie uns

Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktexperten über den Wechsel von der Pilotphase in den Produktivbetrieb inklusive der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.

Shell

Shell trainiert einen benutzerdefinierten KI-Chatbot mit NVIDIA NeMo, um Betriebsabläufe zu verbessern

Shell, ein weltweit führendes Unternehmen in der Energiebranche, nutzt NVIDIA NeMo™, um die Entwicklung eines maßgeschneiderten KI-Chatbots für chemisches Fachwissen zu voranzutreiben. Diese innovative Lösung hat das Potenzial, die Mitarbeiterproduktivität erheblich zu steigern, indem sie Suchprozesse optimiert, die Entscheidungsfindung verbessert und die Forschung und Entwicklung in Produktivumgebungen unterstützt.

AI Sweden

Beschleunigen von Branchenanwendungen mit LLMs

AI Sweden hat Anwendungen für regionale Sprachmodelle erleichtert, indem es einfachen Zugriff auf ein leistungsstarkes Modell mit 100 Milliarden Parametern gewährt. Dazu digitalisierte das Unternehmen historische Aufzeichnungen, um Sprachmodelle für die kommerzielle Nutzung zu entwickeln.

Amazon

Wie Amazon und NVIDIA Verkäufern helfen, bessere Produktangebote mit KI zu erstellen

Amazon verdoppelt die Inferenzgeschwindigkeit neuer KI-Funktionen mithilfe von NVIDIA TensorRT-LLM und GPUs, die Verkäufern helfen, Produktangebote schneller zu optimieren.

Amdocs

NVIDIA und Amdocs stellen kundenspezifische generative KI für globale Telekommunikationsunternehmen bereit

Amdocs plant, mithilfe des NVIDIA AI Foundry-Diensts auf Microsoft Azure maßgeschneiderte LLMs für die 1,7 Billionen US-Dollar schwere globale Telekommunikationsbranche zu entwickeln.

AT&T

AT&T steigert die Genauigkeit, Effizienz und Leistung der KI-Agenten im Kundenservice mit NVIDIA NeMo

AT&T, eines der weltweit größten Telekommunikationsunternehmen, gestaltet den Kundenservice durch die Kraft von KI neu. Angesichts von Herausforderungen wie Modellabweichungen, steigenden Rechenanforderungen und dem Bedarf an Echtzeit-Datenzugriff entschied sich AT&T für NVIDIA NeMo™ Microservices, um eine feedback-basierte KI-Plattform zu entwickeln, die die Leistung kontinuierlich verbessert und gleichzeitig Kosten, Geschwindigkeit und Compliance optimiert.

AWS

NVIDIA unterstützt das Training für einige der größten Amazon Titan Foundation-Modelle

Amazon nutzte das NVIDIA NeMo Framework, GPUs und AWS EFAs, um sein LLM der nächsten Generation zu trainieren. So bietet Amazon Kunden mit einigen der größten Amazon Titan Foundation-Modelle eine schnellere, zugänglichere Lösung für generative KI.

Accenture

Beschleunigen Sie die Einführung generativer KI für Unternehmen

ServiceNow, NVIDIA und Accenture haben die Einführung von AI Lighthouse angekündigt, einem einzigartigen Programm, das entwickelt wurde, um die Entwicklung und Einführung von generativen KI-Funktionen in Unternehmen zu beschleunigen.

Azure

Nutzen der Leistung von NVIDIA AI Enterprise mit Azure Machine Learning

Holen Sie sich Zugriff auf ein vollständiges Ökosystem mit Tools, Bibliotheken, Frameworks und Supportdiensten, die speziell auf Unternehmensumgebungen zugeschnitten sind, die Microsoft Azure verwenden.

Bria

Bria entwickelt verantwortungsvolle generative KI für Unternehmen mit NVIDIA NeMo und Picasso

Bria ist ein in Tel Aviv ansässiges Start-up, das Unternehmen unterstützt, die nach verantwortlichen Möglichkeiten suchen, eine visuelle generative KI-Technologie mit einem generativen KI-Service in ihre Unternehmensprodukte zu integrieren, der neben fairer Namensnennung und Urheberrechtsschutz auch Wert legt auf Modelltransparenz.

Cohesity

Entfesseln Sie Ihre Daten-Superkraft: NVIDIA Microservices ermöglichen sichere generative KI in Unternehmensqualität für Cohesity.

Mit NVIDIA NIM und optimierten Modellen können Cohesity DataProtect-Kunden zu Datensicherungen und -archiven generative KI-Intelligenz hinzufügen. Das ermöglicht es Cohesity und NVIDIA, die Vorteile generativer KI allen Kunden von Cohesity DataProtect anzubieten. Durch Nutzung der von NIM und NVIDIA optimierten Modelle können sich Kunden von Cohesity DataProtect aus ihren Datensicherungen und -archiven datengestützte Erkenntnisse verschaffen und so von einem unübertroffenen Maß an Effizienz, Innovation und Wachstum profitieren.

CrowdStrike

Gestaltung der Zukunft der KI im Bereich Cybersicherheit

CrowdStrike und NVIDIA nutzen beschleunigtes Computing und generative KI, um Kunden eine innovative Reihe von KI-gestützten Lösungen zu bieten, die auf die effiziente Bewältigung von Sicherheitsbedrohungen zugeschnitten sind.

Dell

Dell validierte Design für generative KI mit NVIDIA

Dell Technologies und NVIDIA planen ein Programm, um es Unternehmen zu erleichtern, generative KI-Modelle schnell und sicher vor Ort zu erstellen und zu verwenden.

Deloitte

Nutzen Sie die Vorteile generativer KI auf allen Unternehmenssoftwareplattformen

Deloitte greift auf NVIDIA-KI-Technologie und -Know-how zurück, um hochleistungsfähige generative KI-Lösungen für Unternehmenssoftwareplattformen zu entwickeln und so einen erheblichen Geschäftswert zu schaffen.

Domino Data Lab

Domino bietet produktionsreife, mit NVIDIA-Technologie entwickelte generative KI

Mit NVIDIA NeMo können Datenwissenschaftler LLMs auf der Plattform von Domino's für fachspezifische Anwendungsfälle auf der Grundlage von proprietären Daten und geistigem Eigentum optimieren, ohne von vorn anfangen zu müssen. 

Dropbox

Dropbox und NVIDIA werden personalisierte generative KI Millionen von Kunden bereitstellen.

Dropbox plant, die KI-Foundry von NVIDIA zu nutzen, um maßgeschneiderte Modelle zu entwickeln und die KI-gestützte Wissensarbeit mit dem universellen Suchtool Dropbox Dash und Dropbox AI zu verbessern.

Google Cloud

KI-Riesen entwickeln gemeinsam generative KI

Auf seiner Next-Konferenz kündigte Google Cloud die Verfügbarkeit seiner A3-Instanzen an, die von NVIDIA H100 Tensor Core GPUs unterstützt werden. Entwicklungsteams beider Unternehmen arbeiteten zusammen, um NVIDIA NeMo mir den A3-Instanzen für schnelleres Training und Inferenz zu kombinieren.

HuggingFace

Führende KI-Community zur Beschleunigung der Datenkuration

Hugging Face, die führende offene Plattform für KI-Entwickler, arbeitet mit NVIDIA zusammen, um NeMo Curator zu integrieren und DataTrove, ihre Bibliothek zur Datenfilterung und Deduplizierung, zu beschleunigen. „Wir sind begeistert von den GPU-Beschleunigungsfunktionen von NeMo Curator und können es kaum erwarten, dass sie zu DataTrove beitragen!“ sagt Jeff Boudier, Product Director bei Hugging Face.

KT

Ein neues Kundenerlebnis dank LLMs

Südkoreas führender Mobilfunkbetreiber erstellt LLMs mit Milliarden von Parametern, die mit der NVIDIA DGX SuperPOD-Plattform und dem NeMo Framework trainiert werden, um smarte Lautsprecher und Kundenzentren zu unterstützen.

Lenovo

Neue Referenzarchitektur für generative KI auf Basis von LLMs

Lösung zur schnelleren Entwicklung von Innovationen, die es Partnern und Kunden weltweit ermöglicht, KI in großem Maßstab und branchenübergreifend mit höchster Sicherheit und Effizienz zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.

Quantiphi

Für die schnellere Implementierung von KI in Unternehmen

Quantiphi ist auf das Training und die Feinabstimmung von Grundmodellen mit dem NVIDIA NeMo-Framework sowie auf die Optimierung von Bereitstellungen in großem Maßstab mit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform spezialisiert. Dabei legt Quantiphi immer Wert darauf, nach den Prinzipien für verantwortliche KI zu handeln

SAP

SAP und NVIDIA beschleunigen die Einführung generativer KI in Unternehmensanwendungen

Kunden können ihre Geschäftsdaten in Cloud-Lösungen von SAP mit maßgeschneiderten LLMs nutzen, die mit NVIDIA AI Foundry-Services und NVIDIA NIM Microservices bereitgestellt werden.

ServiceNow

Generative KI über die gesamte Unternehmens-IT hinweg

ServiceNow entwickelt kundenspezifische LLMs auf seiner ServiceNow-Plattform, um intelligente Workflow-Automatisierung zu ermöglichen und die Produktivität der gesamten IT-Prozesse in Unternehmen zu steigern.

Perplexity

Verbessern Sie die Modellleistung für KI-gestützte Suchmaschinen

Mithilfe von NVIDIA NeMo zielt Perplexity auf die schnelle Anpassung von „Frontier“-Modellen ab, um die Genauigkeit und Qualität der Suchergebnisse zu optimieren und durch geringere Latenz und einen hohen Durchsatz das Benutzererlebnis zu verbessern.

VMware

VMware und NVIDIA fördern den Einsatz von generativer KI für Unternehmen

VMware Private AI Foundation und NVIDIA ermöglichen Unternehmen, Modelle anzupassen und generative KI-Anwendungen auszuführen, einschließlich intelligenter Chatbots, Assistenten, Suchen und Zusammenfassung.

Weights & Biases

LLM-Pipelines debuggen, optimieren und überwachen 

Weights & Biases hilft Teams, die an generativen KI-Anwendungsfällen oder mit LLMs arbeiten, alle Prompt-Engineering-Experimente zu verfolgen und zu visualisieren, um Benutzern beim Debuggen und Optimieren von LLMs zu helfen. Außerdem bietet es Überwachungs- und Beobachtbarkeitsfunktionen für LLMs. 

Writer

Start-up schreibt generative KI-Erfolgsgeschichte mit NVIDIA NeMo

Mit NVIDIA NeMo entwickelt Writer LLMs, die Hunderten von Unternehmen helfen, maßgeschneiderte Inhalte für Unternehmensanwendungen in den Bereichen Marketing, Schulung, Support und mehr zu erstellen.

Arize

Arize unterstützt selbstverbessernde KI-Daten-Flywheels

Die LLM-Engineering- und Beobachtbarkeitsplattform von Arize integriert NVIDIA NeMo Microservices, um KI-Daten-Flywheels zu unterstützen und eine kontinuierliche Modellverfeinerung durch reales Feedback zu ermöglichen. Mit NeMo Customizer, Evaluator und Guardrails stellt Arize sicher, dass agentenbasierte Systeme leistungsstark, sicher und auf sich entwickelnde Unternehmensanforderungen ausgerichtet sind. Diese Zusammenarbeit unterstützt die Entwicklung von adaptiver KI, die im Laufe der Zeit lernt und sich weiterentwickelt.

DataRobot

Unternehmensfähige, vertrauenswürdige KI-Agenten mit NeMo auf DataRobot

Mit NVIDIA NeMo, das in die DataRobot Unternehmens-KI Suite eingebettet ist, können Unternehmen sicherstellen, dass agentische Systeme sicher, konform und auf unternehmensspezifischen Daten basieren. Diese Integration erleichtert die Entwicklung von KI-Agenten, die genaue, kontextbezogene Antworten liefern und gleichzeitig die Unternehmensstandards einhalten.

Datastax

DataStax und NVIDIA entwickeln Daten- und KI-Plattform

Im vergangenen Jahr hat DataStax mit NVIDIA zusammengearbeitet, um die NVIDIA NeMo Microservices einzuführen, um generative KI, Retrieval-Augmented Generation und hybride Suche in seinen Datenbank- und KI-Angeboten zu verbessern. Die Ergebnisse sind beeindruckend: 19-mal bessere Leistung beim Durchsatz, eine erhebliche Kostensenkung und verbesserte Latenz.

Galileo

Galileo und NVIDIA NeMo: Risikominderung agentischer KI in der Produktion

Galileo integriert NVIDIA NeMo Microservices, um KI-Daten-Flywheels zu entwickeln, die die Leistung, Zuverlässigkeit und Vertrauen von Agenten stärken. NeMo ergänzt die Galileo-Plattform um ergänzende Funktionen, ermöglicht eine kontinuierliche fachspezifische Feinabstimmung über NeMo Customizer, fortschrittliche Bewertung mit NeMo Evaluator und den Schutz von Benutzerinteraktionen mit NeMo Guardrails, um KI-Teams in die Lage zu versetzen, agentische KI-Systeme zu entwickeln, zu bewerten und zu überwachen, die in realen Umgebungen kontinuierlich lernen und sich verbessern.

Erstellen und Bereitstellen von generativen KI-Modellen

Unternehmen setzen auf generative KI, um Innovationsprozesse zu revolutionieren, Abläufe zu optimieren und sich wichtige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. NeMo ist eine End-to-End-Plattform für das Kuratieren von Daten, das Trainieren, Anpassen und Auswerten multimodaler Modelle sowie das Ausführen von Inferenzaufgaben im großen Maßstab. Die Plattform unterstützt Text-, Bild-, Video- und Sprachgenerierung.

Synthetische Datengenerierung mit Llama 3.1

Erfahren Sie, wie Sie das Meta Llama 3.1 405B Modell nutzen, um maßgeschneiderte synthetische Daten für Ihre spezifische Domäne zu generieren, und wie Sie diese Daten mit dem Nemotron-4 340B Reward-Modell bewerten und den Abgleich mit menschlichen Präferenzen durch NVIDIA NeMo sicherstellen.

Entwicklung erstklassiger virtueller KI-Assistenten für den Kundenservice mithilfe von RAG

Erfahren Sie, wie Unternehmen den virtuellen KI-Assistenten für den Kundenservice NVIDIA AI Blueprint nutzen können, um die betriebliche Effizienz bestehender Kontaktcenter-Lösungen zu verbessern oder neue kundenserviceorientierte Systeme zu entwickeln.