Von der Forschung
zum Patienten

Der Weg von Deep Learning in Medizin und Gesundheitswesen

VON DER FORSCHUNG ZUM PATIENTEN: DER WEG VON DEEP LEARNING IN MEDIZIN UND GESUNDHEITSWESEN

Damit die aktuellen globalen Initiativen, bessere Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen zu erzielen, erfolgreich sein können, sind Innovationen erforderlich. Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning haben das Potenzial, eine maßgebliche Rolle bei diesen Innovationen zu spielen. In diesem Whitepaper erläutert Cynthia Burghard, Research Director bei IDC Health Insights, die Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning in zwei wichtigen Bereichen des Gesundheitswesens: bei der Augmentation als Hilfsmittel für Ärzte und bei der Prognose von Erkrankungen oder des Beginns von Krankheiten.

Erfahren Sie, wie Deep Learning im Gesundheitswesen den Prozess der klinischen Entscheidungsfindung verbessert – von schnelleren und präziseren Diagnosen über fundierte Informationen, die als Behandlungsgrundlage herangezogen werden, bis hin zur Prognose künftiger Krankenhausaufenthalte.

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Erfahren Sie, wie Deep Learning im Gesundheitswesen den Prozess der klinischen Entscheidungsfindung verbessert – von schnelleren und präziseren Diagnosen über fundierte Informationen, die als Behandlungsgrundlage herangezogen werden, bis hin zur Prognose künftiger Krankenhausaufenthalte.