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La infraestructura de NVIDIA para vehículos autónomos abarca todo el hardware de centro de datos, el software y los flujos de trabajo necesarios para desarrollar vehículos autónomos seguros, desde el desarrollo y el entrenamiento de redes neuronales hasta las pruebas y la validación en entornos de simulación.
Los vehículos autónomos generan terabytes de datos diariamente desde sensores como cámaras, lidar y radar. Estos datos deben procesarse, etiquetarse y utilizarse para entrenar modelos de IA.
Los datos de los sensores, los registros del sistema y otros registros pueden reproducirse para recrear las condiciones, permitiendo el diagnóstico de problemas y la identificación de las causas subyacentes.
Los sistemas de VA deben mejorar con el tiempo, aprendiendo a partir de nuevos datos y escenarios para refinar sus algoritmos de toma de decisiones.
Este sistema habilita simulaciones de alta fidelidad de sensores de vehículos autónomos, lo cual le ayuda a probar y validar escenarios complejos a escala.
NVIDIA presentó avances en computación acelerada e IA generativa para el desarrollo de vehículos autónomos en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition.
Las plataformas NVIDIA están diseñadas pensando en la seguridad, dando prioridad a un entrenamiento sólido, a la simulación y a la toma de decisiones en tiempo real para garantizar un transporte más inteligente y seguro para todos.
El equipo de NVIDIA DRIVE™ está innovando constantemente, desarrollando soluciones de conducción autónoma de extremo a extremo que están transformando la industria.
Únase a este seminario web para conocer cómo NVIDIA DGXTM Cloud proporciona computación de alto rendimiento a escala y cómo NVIDIA AI Enterprise ofrece acceso a cientos de marcos de trabajo de VA.
Obtenga información de los esfuerzos de entrenamiento y pruebas de VA de NVIDIA en NVIDIA DGX SuperPOD™, incluida la infraestructura de IA a escala, la superación de desafíos de gestión de datos y las MLOps (operaciones de aprendizaje automático).
Escuche cómo NVIDIA está desarrollando vehículos autónomos y entrenando redes neuronales para permitir que los VA perciban sus entornos y reaccionen ante estos.
Descubra cómo puede comenzar a desarrollar vehículos autónomos con tecnología de IA.