NVIDIA Run:ai
La plataforma empresarial para cargas de trabajo de IA y orquestación de GPU.
Descripción
Acelere los flujos de trabajo de IA con orquestación dinámica
NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA y aprendizaje automático al abordar los desafíos clave de infraestructura mediante la asignación dinámica de recursos, la compatibilidad integral con el ciclo de vida de la IA y la gestión estratégica de recursos. Al agrupar recursos en entornos y utilizar una orquestación avanzada, NVIDIA Run:ai mejora significativamente la eficiencia de la GPU y la capacidad de la carga de trabajo Con compatibilidad con nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos locales, NVIDIA Run:ai ofrece flexibilidad y adaptabilidad sin precedentes.
¿Qué es NVIDIA Run:ai?
NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA con orquestación dinámica en todo el ciclo de vida de IA, maximizando la eficiencia de la GPU, escalando cargas de trabajo e integrándose perfectamente en la infraestructura de IA híbrida sin esfuerzo manual.
NVIDIA Run:ai ofrece un viaje perfecto a través del ciclo de vida de la IA, orquestación avanzada de cargas de trabajo de IA con orquestación por GPU y un potente motor de políticas que transforma la gestión de recursos en un activo estratégico y garantiza una utilización y alineación óptimas con los objetivos empresariales.
NVIDIA Run:ai para operaciones de IA escalables
NVIDIA Run:ai, que ahora forma parte de NVIDIA AI Enterprise, simplifica la ejecución de cargas de trabajo de IA a escala. Maximiza la utilización de la GPU, aumenta el rendimiento de las cargas de trabajo y centraliza las políticas y la gobernanza para ofrecer operaciones de IA seguras, fiables y eficientes en el entrenamiento, la experimentación y la inferencia.
Características
Carga de trabajo de IA y orquestación de GPU para crear, entrenar e implementar cargas de trabajo de IA a escala
Rendimiento
Aceleración de IA en el mundo real: orquestación de GPU probada a escala
Programación y orquestación dinámicas que aceleran el rendimiento de IA, ofrecen escalado perfecto y maximizan la utilización de GPU.
Soluciones
Soluciones de código abierto de NVIDIA Run:ai
Ventajas
Aprovechamiento de todo el potencial de la infraestructura de IA
Diseñada específicamente para la programación de IA y la gestión de infraestructura, NVIDIA Run:ai acelera las cargas de trabajo de IA en todo el ciclo de vida de IA para un tiempo de obtención de valor más rápido.
Maximice la utilización de GPU, minimice los costes e impulse la eficiencia de la IA
NVIDIA Run:ai agrupa y orquesta dinámicamente recursos de GPU en entornos híbridos. Al eliminar el desperdicio, maximizar la utilización de recursos y alinear la capacidad de computación con las prioridades empresariales, las empresas logran un retorno de la inversión superior, costes operativos reducidos y un escalado más rápido de iniciativas de IA.
Acelere a la perfección la IA, desde el desarrollo hasta la implementación
NVIDIA Run:ai permite transiciones perfectas en todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta el entrenamiento y la implementación. Al orquestar recursos e integrar diversas herramientas de IA en un proceso unificado, la plataforma reduce los cuellos de botella, acorta los ciclos de desarrollo y escala soluciones de IA a producción más rápido, ofreciendo resultados empresariales tangibles.
Orquestación centralizada para un control completo de IA
NVIDIA Run:ai ofrece visibilidad y control de extremo a extremo sobre la infraestructura de IA distribuida, las cargas de trabajo y los usuarios. Su orquestación centralizada unifica recursos de entornos en la nube, locales e híbridos, lo que permite a las empresas obtener información procesable, gobernanza basada en políticas y una gestión de recursos granular precisa para operaciones de IA eficientes y escalables.
Integración flexible en cualquier entorno
NVIDIA Run:ai es compatible con fábricas de IA modernas con flexibilidad y disponibilidad sin igual. Su arquitectura abierta se integra a la perfección con cualquier herramienta, marco o infraestructura de aprendizaje automático, ya sea en nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos locales.
Casos de uso
Aceleración de cargas de trabajo de IA con orquestación inteligente
Diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA, NVIDIA Run:ai ofrece orquestación inteligente que maximiza la eficiencia de computación y escala dinámicamente entrenamiento e inferencia de IA.
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IA escalada
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Inferencia fraccional
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Mitigación del inicio en frío
Aceleración de IA empresarial
NVIDIA Run:ai permite a las empresas escalar cargas de trabajo de IA de forma eficiente, reduciendo los costes y mejorando los ciclos de desarrollo de IA. Al asignar dinámicamente recursos de GPU, las organizaciones pueden maximizar la utilización de computación, reducir el tiempo de inactividad y acelerar las iniciativas de aprendizaje automático. NVIDIA Run:ai también simplifica las operaciones de IA al proporcionar una interfaz de gestión unificada que permite una colaboración perfecta entre científicos de datos, ingenieros y equipos de TI.
Maximización del rendimiento de tokens
Ejecute diversas cargas de trabajo de IA al mismo tiempo en una infraestructura de GPU compartida para aumentar drásticamente el rendimiento y la utilización totales. Al asignar fraccionariamente las GPU entre tareas de inferencia, incrustación y generación, las organizaciones pueden ejecutar más modelos en paralelo sin contención de recursos. En comparación con la ejecución de un solo modelo con la GPU completa, las cargas de trabajo mixtas ofrecen un rendimiento agregado significativamente mayor a nivel de GPU, host y clúster, lo que maximiza la eficiencia de la infraestructura al tiempo que acelera los resultados de la IA en todos los equipos.
Mitigación del arranque en frío de modelos
Reduzca los costes de implementación de modelos sin sacrificar el rendimiento intercambiando dinámicamente la memoria de modelos entre la GPU y el host. El enfoque de intercambio de memoria de la GPU de NVIDIA mantiene las partes activas del modelo residentes en la GPU, mientras que pagina de forma transparente las porciones inactivas, lo que permite que los modelos más grandes se ejecuten en menos GPU. Esto reduce el gasto en infraestructura, reduce la capacidad inactiva y admite la inferencia rentable para implementaciones de producción, especialmente para cargas de trabajo de modelos lingüísticos de gran tamaño que requieren mucha memoria.
Tecnología
Prestación de operaciones de IA aceleradas con orquestación dinámica en NVIDIA
NVIDIA Run:ai lleva la orquestación y la programación avanzadas a las plataformas de IA de NVIDIA, lo que permite a las empresas escalar las operaciones de IA con una complejidad mínima y un rendimiento máximo.
Partners
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