Desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales profundas rápidamente es clave para ofrecer sistemas de percepción de alta precisión para vehículos autónomos. Pero esto exige una infraestructura capaz de entrenar estas redes en cantidades masivas de datos, así como de ingerir, curar y etiquetar cientos de miles de imágenes a escala.
Se necesita una infraestructura informática de inteligencia artificial de alto rendimiento y eficiencia energética para crear el futuro de los vehículos autónomos. La clave del éxito es optimizar la carga de datos para entrenar y operar estos vehículos sin comprometer la seguridad. Cuanta más información puedan recopilar y procesar los automóviles, más rápido y mejor la IA podrá aprender y tomar decisiones.
Escalar su centro de datos con sistemas NVIDIA® DGX™ con GPU es la mejor manera de construir una infraestructura de IA que pueda ofrecer vehículos autónomos seguros a los consumidores. Experimente un rendimiento sin precedentes con la potencia de IA con la NVIDIA DGX H100 acelerada por el rendimiento innovador de la GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Y fácilmente a escala con una solución de Centro de datos Turnkey AI utilizando NVIDIA DGX SuperPOD™, que le permite probar millones de permutaciones en condiciones ambientales o transitorios y aumentar la precisión del modelo para niveles más altos de seguridad, sin impactar el tiempo de producción.
Zenuity is using a scalable AI platform to accelerate development of smarter, safer autonomous vehicles. See how.
Vea cómo Tesla está utilizando una supercomputadora interna con tecnología de GPU NVIDIA A100 para entrenar redes neuronales profundas para capacidades de piloto automático y conducción autónoma.