NVIDIA está redefiniendo los vehículos autónomos (AV) con su solución de tres computadoras. Los modelos de IA se entrenan en NVIDIA DGX™ para abordar situaciones de conducción complejas, mientras que NVIDIA Omniverse™ con Cosmos™ simulan diversos entornos físicos para probar y validar En el vehículo, NVIDIA DRIVE AGX™ permite una toma de decisiones segura y en tiempo real durante la conducción. NVIDIA HALOS amplía esta priorización de la seguridad proporcionando barreras de protección en todo el diseño, entrenamiento, validación e implementación, lo que establece un nuevo estándar líder para la industria.
NVIDIA DGX ofrece una plataforma de computación del entrenamiento de la IA de alto desempeño diseñada para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos. Los desarrolladores pueden reducir aún más los embotellamientos con los servicios de selección de datos de NVIDIA Cosmos, para administrar los enormes conjuntos de datos necesarios para un entrenamiento integral. Combinar el mejor software, la infraestructura y la experiencia de NVIDIA en una solución de desarrollo de IA unificada permite a los desarrolladores de IA entrenar y escalar sistemas de IA de manera más eficiente.
NVIDIA DRIVE Hyperion™ is a reference production computer that streamlines development for autonomous systems. Featuring two NVIDIA DRIVE AGX Thor™ systems-on-a-chip on a single board; the safety-certified DriveOS™ operating system; and a fully qualified multimodal sensor suite that includes 14 high-definition cameras, 9 radars, 1 lidar, and 12 ultrasonics and a microphone array— it delivers the compute performance and redundancy necessary to enable reasoning VLA end-to-end network models required for L4 autonomous driving.
Los recientes avances en IA, desde los modelos fundacionales y de razonamiento hasta la simulación de alta fidelidad y la validación de seguridad, están haciendo realidad la autonomía de nivel 4. La plataforma de punta a punta de NVIDIA, junto con modelos, frameworks y datos abiertos, forma un ecosistema rico para aprendizado, pruebas y despliegue, acelerando la innovación mientras mantiene la seguridad en el centro.
Over 15,000 engineering years invested in AV safety have led to the NVIDIA Halos system for chip-to-deployment AV safety. It combines hardware, software, tools, models, and proven design principles to safeguard end-to-end AV stacks.
Aproveche los modelos avanzados de IA de NVIDIA para soluciones de software integrado y en la nube a fin de acelerar la implementación en el mundo real y mejorar la eficiencia.