Soluciones de Robotaxis y Vehículos Autónomos
Desarrolle robotaxis más seguros y vehículos autónomos de Nivel 4 con la plataforma estándar de la industria para sensores y computación.
Descripción General
La próxima generación de transporte es autónoma, lo que transforma la forma en que el mundo se mueve, desde los vehículos personales hasta los robotaxis.
NVIDIA Hyperion™ es una plataforma de sensores y computación lista para la producción para robotaxis y vehículos autónomos de Nivel 4. Incluye un conjunto de sensores estandarizados con dos sistemas en chip (SoC) NVIDIA DRIVE AGX™ Thor. Combinado con NVIDIA Alpamayo Stack y NVIDIA Halos para seguridad en todas las capas del ciclo de vida de desarrollo.
Con Hyperion y Halos, los equipos pueden centrarse en desarrollar una IA diferenciada, a la vez que reducen el riesgo de integración, acortan los ciclos de desarrollo y mejoran la seguridad.
NVIDIA Hyperion reúne las capacidades esenciales necesarias para desarrollar, validar e implementar robotaxis de última generación y vehículos autónomos con capacidad para Nivel 4.
Un conjunto de sensores estandarizado y la computación de NVIDIA DRIVE AGX están validados previamente para trabajar juntos, lo que incluye cámaras, radar, lidar, sensores ultrasónicos y en cabina. Reutilice la misma arquitectura en todas las líneas de vehículos para reducir el tiempo y el costo de integración.
La computación redundante, los sensores y los mecanismos de seguridad funcional cumplen con todos los requisitos de ISO 26262 ASIL-D. Cuando se integra con NVIDIA Halos, NVIDIA Hyperion ofrece una validación de seguridad de pila completa desde la nube hasta el automóvil en millones de escenarios.
Una sola arquitectura admite vehículos de pasajeros, robotaxis, lanzaderas y flotas de entrega en todos los mercados globales. NVIDIA Hyperion definido por software y compatible con OTA se adapta a las regulaciones y a los casos de uso en evolución a lo largo de la vida útil de un vehículo.
Tecnologías
El sistema de seguridad de pila completa NVIDIA Halos y el software de conducción basado en razonamiento NVIDIA Alpamayo, combinados con herramientas de desarrollo y simulación de modelos, avanzan en la implementación segura de vehículos autónomos.
Socios de la Industria Automotriz
Allanar el camino hacia un ecosistema más seguro e inteligente.
Recursos
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NVIDIA ofrece la única plataforma de robotaxis y vehículos autónomos que abarca todo el workflow integral, desde los datos hasta la implementación, y ha sido desarrollada con seguridad, modularidad, apertura y desempeño. NVIDIA Halos proporciona una base con certificación de seguridad en todo el hardware, el software y los sensores, lo que establece una ruta clara hacia la aprobación regulatoria. NVIDIA Hyperion es una arquitectura de hardware modular que proporciona escalabilidad desde la asistencia al conductor de Nivel 2++ hasta el Nivel 4 y flexibilidad en todos los programas de vehículos a través de computación y sensores configurables. Los modelos, frameworks y conjuntos de datos abiertos de NVIDIA brindan a cada socio del ecosistema una base adaptable para inspeccionar, extender con datos de propiedad exclusiva y llevar a la producción en su propia infraestructura. NVIDIA DRIVE AGX Thor y Orin ofrecen el desempeño de computación en el vehículo para ejecutar modelos de razonamiento en tiempo real.
NVIDIA Hyperion usa una arquitectura común en cada nivel de autonomía. La base de computación, el conjunto de sensores y el software permanecen iguales desde el nivel 2 hasta el nivel 4, y los niveles más altos de autonomía se obtienen a través de software y actualizaciones inalámbricas en lugar de nuevo hardware. La misma plataforma admite asistencia al conductor, robotaxis, minibuses y flotas de entrega, y obtiene una nueva capacidad a lo largo de la vida útil del vehículo.
NVIDIA Alpamayo es una familia abierta para la conducción autónoma basada en el razonamiento, incluidos modelos de visión-lenguaje-acción, frameworks y conjuntos de datos. Los modelos de Alpamayo VLA procesan video con múltiples cámaras y contexto de conducción para generar una trayectoria y trazas de razonamiento en cadena de causalidad. La conducción basada en el razonamiento mejora la seguridad porque el vehículo puede trabajar en situaciones raras en las que nunca fue entrenado explícitamente, y la traza de razonamiento hace que cada decisión sea transparente y auditable para la validación de seguridad.
Hable con un especialista en automoción de NVIDIA sobre cómo llevar su programa de vehículos autónomos desde el entrenamiento hasta la implementación en NVIDIA DRIVE.
Use los modelos, herramientas, frameworks y conjuntos de datos de código abierto de NVIDIA para llevar la conducción autónoma de la idea a la carretera.
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