Découvrez le meilleur de la GTC 2026

Fondée sur l'open source, la sécurité intégrée dès la conception, la durabilité à grande échelle et la souveraineté numérique, l'approche de Mistral AI permet de libérer toute la puissance des GPU bare-metal, de développer des systèmes d'IA fiables et prêt pour l'avenir, et de favoriser la collaboration en donnant aux innovateurs accès à la même infrastructure qui alimente nos modèles.

Au cours de cette session, des experts présenteront des workflows pratiques de bout en bout pour le développement de l'IA physique à l'aide des technologies NVIDIA Isaac™ et Omniverse™.

Nous allons vous présenter un guide de décision pratique pour les modèles ouverts, de la sélection des modèles de taille appropriée en fonction des tâches agentiques aux logiciels pour la personnalisation, l'évaluation et le déploiement des modèles à grande échelle.

Nous allons nous plonger dans le débat sur les compromis architecturaux concrets nécessaires pour une faible latence et un débit élevé. Cela inclut des défis d'entraînement uniques, de nouvelles architectures de modèles, l'optimisation de l'inférence et du temps d'exécution, la faible précision et NVFP4 (NVIDIA Floating Point 4) et les topologies de mise à l'échelle.

Cette conférence décrit une vision visant à accélérer la découverte scientifique pour tout le monde, partout, grâce à la convergence complète de l'IA avec le matériel et les systèmes quantiques.

La session mettra en évidence les défis liés au déploiement de l'IA Edge évolutive et critique pour la sûreté et révélera comment ces innovateurs mondiaux conçoivent leurs solutions de nouvelle génération à l'aide du calcul accéléré et de la plateforme Edge de bout en bout de NVIDIA.

Cette session explore la façon dont vous pouvez créer la bonne architecture d'ingénierie contextuelle qui aide les LLM à fournir des révisions de code d'IA à signal élevé.