Ottimizzazione delle decisioni

NVIDIA CuOpt

Ottieni una velocità da record mondiale sui problemi su larga scala con milioni di vincoli e variabili, risparmiando tempo e riducendo i costi.

Panoramica

Che cos'è NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ è un motore open source accelerato da GPU per l'ottimizzazione delle decisioni, che eccelle nella programmazione a interi misti (MIP), nella programmazione lineare (LP), nei problemi di routing dei veicoli (VRP) e nella programmazione quadratica (QP). Progettato per affrontare problemi su larga scala con milioni di variabili e vincoli, cuOpt consente un processo decisionale accelerato.

Accelera i risolutori MIP utilizzando l'euristica primale

Risolvi più rapidamente i problemi MIP di grandi dimensioni e sensibili alla latenza con le euristiche primali accelerate da GPU che offrono soluzioni fattibili di alta qualità oltre a ciò che i risolutori CPU tradizionali possono ottenere.

Presentazione del risolutore di programmazione lineare del metodo a barriera di NVIDIA cuOpt.

Un metodo a barriera accelerato da GPU che offre soluzioni rapide e accurate su larga scala, con accelerazioni significative rispetto al principale risolutore CPU open source.

Vantaggi

Scopri i vantaggi di NVIDIA cuOpt

Accelerazione basata sulle GPU

Approfitta di accelerazioni significative rispetto ai risolutori LP della CPU quando le soluzioni a più bassa precisione sono accettabili. Supera le prestazioni dei solutori VRP più all'avanguardia in commercio.

Soluzioni da record mondiale

Ottieni una soluzione da record mondiale convalidata sul problema aperto MIPLIB, prestazioni competitive su LP di grandi dimensioni dimostrate dai benchmark Mittelmann e una precisione senza pari per la VRP, convalidata dai benchmark Gehring & Homberger e Li & Lim.

Scalabilità semplice

Scala facilmente negli ambienti ibridi e multi-cloud, accelerando i modelli AMPL, CVXPY, PuLP, Pyomo e SciPy esistenti con l'integrazione zero-code.

Ottimizzazione dinamica e dei batch

Adattati continuamente alle variabili e ai vincoli mutevoli eseguendo nuovamente i modelli in tempo quasi reale o in modalità batch per un processo decisionale ottimale.

Indipendente o integrato

Utilizzo predefinito o incorporato facilmente nel risolutore per velocità, scalabilità e precisione senza precedenti.

Supporto aziendale

Accelera il time-to-value con la sicurezza, l'affidabilità e il supporto di livello aziendale di NVIDIA AI Enterprise per le distribuzioni di produzione.

Casi d'uso

Come viene utilizzato cuOpt

Esplora come NVIDIA cuOpt potenzia i casi d'uso del settore nel mondo reale e l'avvio dello sviluppo dell'IA con esempi selezionati.

Gestione della catena di approvvigionamento

L'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse nelle catene di approvvigionamento complesse richiede la distribuzione efficiente delle risorse limitate adattandosi al contempo alle modifiche in tempo reale. Con le innumerevoli variabili in gioco, ottenere la massima produttività ed efficienza dei costi richiede un processo decisionale rapido e intelligente. L'agente IA basato su cuOptdi NVIDIA consente di parlare con i dati della tua supply chain tramite NVIDIA NIM™, offrendo un'allocazione ottimale delle risorse in tempo reale per una maggiore agilità operativa e ottimizzando l'allocazione delle risorse.

Gestione della flotta

La programmazione efficiente e la pianificazione dei percorsi sono essenziali per la gestione del trasporto in entrata e in uscita di merci e veicoli, soprattutto per le flotte a lungo raggio. 

NVIDIA cuOpt, integrata con i gemelli digitali Omniverse™, ottimizza la logistica simulando le operazioni della flotta nel mondo reale in un ambiente virtuale, consentendo la programmazione dinamica, l'ottimizzazione dei percorsi e la pianificazione predittiva. Tenendo conto della disponibilità di piloti, conducenti e navi, cuOpt migliora il processo decisionale con informazioni in tempo reale, riducendo i tempi di transito, migliorando l'utilizzo delle risorse e migliorando l'efficienza operativa generale.

Consegne a domicilio

La spedizione efficiente delle flotte di camion dai centri di distribuzione ai negozi al dettaglio e ai clienti finali è fondamentale per ridurre al minimo i costi e soddisfare le aspettative di consegna. NVIDIA cuOpt ottimizza la pianificazione dei percorsi in tempo reale, diminuendo le miglia percorse, riducendo i tempi di consegna e abbassando il consumo di carburante, riducendo in definitiva i costi operativi e l'inquinamento per una logistica dell'ultimo miglio più sostenibile.

Invio sul campo

L'efficace invio sul campo garantisce ai fornitori di servizi di completare le attività programmate in modo efficiente, tenendo conto delle durate variabili del lavoro e delle sfide logistiche. Ad esempio, un tecnico delle telecomunicazioni potrebbe aver bisogno di installare un router in una posizione e configurare un cavo dati in un'altra, ognuno dei quali richiede strumenti diversi, tempo e percorsi di viaggio.

NVIDIA cuOpt ottimizza la pianificazione e la programmazione dei percorsi, garantendo ai tecnici completamente preparati prima della partenza e seguendo il percorso più efficiente. Ciò riduce al minimo i tempi di viaggio, massimizza la produttività e migliora la qualità del servizio, portando a una migliore soddisfazione dei clienti.

Ottimizzazione della programmazione dei lavori

La programmazione dei lavori è il processo di assegnazione delle attività o dei compiti alle risorse disponibili, come macchine, lavoratori o reti, nel tempo per ottimizzare un obiettivo specifico, come ridurre al minimo i costi e i ritardi o massimizzare l'efficienza e il throughput. 

Con l'accelerazione delle GPU, NVIDIA cuOpt consente alle aziende di prendere decisioni di programmazione basate sui dati, migliorando l'efficienza operativa e la reattività in ambienti in rapido cambiamento.

Ottimizzazione dei portfoli

L'allocazione efficace delle azioni nella finanza richiede il capitale di investimento strategicamente distribuito sui titoli, bilanciando al contempo rischio, rendimento e dinamica del mercato. Gli investitori devono navigare tra la volatilità, gli indicatori economici e le preferenze individuali, apportando le regolazioni in tempo reale per ottimizzare le prestazioni del portfolio. La sfida risiede nel valutare le innumerevoli combinazioni possibili e adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato per mantenere un vantaggio competitivo.

Opzioni per iniziare

Come iniziare a utilizzare NVIDIA cuOpt

Semplifica i problemi di ottimizzazione dai dati alle decisioni.

Prova

Google Colab

Scopri NVIDIA cuOpt su Google Colab per l'ottimizzazione delle decisioni accelerata da GPU per un set diversificato di casi d'uso disponibili per l'esplorazione e la sperimentazione rapide.

Prova

Catalogo API NVIDIA

Scopri NVIDIA cuOpt per l'ottimizzazione decisionale accelerata di un esempio di problema di instradamento dei veicoli interattivo (VRP) attraverso un'interfaccia API.

Sviluppo

GitHub

NVIDIA cuOpt  è disponibile come software open source su GitHub, PIP, Docker, Conda e NVIDIA NGC™. Disponibile anche tramite l'integrazione di terze parti: AMPL, CVXPY, PuLP, GAMSPy e JuMP.

Distribuisci

NVIDIA AI Enterprise

Ottieni supporto per cuOpt con NVIDIA AI Enterprise.

Testimonianze dei clienti

Come i leader del settore stanno innovando con cuOpt

Lowe's trasforma le operazioni della supply chain con Palantir Ontology e NVIDIA AI

Lowe's gestisce la sua enorme supply chain di 7.500 fornitori, 130 centri di distribuzione e oltre 1.700 negozi utilizzando la tecnologia basata sull'IA di Palantir e NVIDIA. Quando si verificano interruzioni come ritardi meteorologici, gli agenti intelligenti utilizzano NVIDIA cuOpt per ri-ottimizzare automaticamente le rotte di spedizione e allocare le risorse in tempo reale per mantenere operazioni fluide.

Risorse

Le ultime novità nelle risorse NVIDIA cuOpt

Accelerare l'ottimizzazione del portfolio

Impara ad accelerare l'ottimizzazione del portfolio con le GPU, ottimizzare i compromessi rischio-premio e trasformare gli algoritmi per l'elaborazione parallela con cuOpt. Scopri esempi del mondo reale e confronta le prestazioni della CPU rispetto alle GPU per le applicazioni finanziarie.

Utilizza un servizio cloud di ottimizzazione dei percorsi per aumentare l'efficienza e risparmiare sui costi

In questo laboratorio pratico, impara come utilizzare il servizio cloud NVIDIA cuOpt per ottimizzare i percorsi per diverse flotte di veicoli e migliorare le consegne, i prelievi, l'invio dei lavori e l'efficienza logistica generale.

Ottimizzazione dei percorsi da record mondiale con NVIDIA cuOpt

Scopri come le organizzazioni ottengono una maggiore efficienza, risparmio sui costi e una migliore soddisfazione dei clienti attraverso l'ottimizzazione dei percorsi in tempo reale.

Fusione dell'IA in tempo reale con i gemelli digitali

Scopri come NVIDIA Metropolis, Omniverse™, cuOpt e Isaac™ consentono l'automazione end-to-end di spazi co-bot complessi, rivoluzionando la logistica con l'IA in tempo reale e i gemelli digitali.

Parla con i dati della tua supply chain

Scopri come le organizzazioni superano le complessità delle operazioni e scalano le fabbriche basate sull'IA utilizzando un pianificatore IA basato su microservizi LLM NIM, microservizi NeMo™ Retriever NIM e cuOpt.

Prossimi passi

È tutto pronto per iniziare?

Utilizza gli strumenti e le tecnologie giuste per portare i progetti di ottimizzazione logistica dallo sviluppo alla produzione.

Sviluppatori

Scopri tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare a sviluppare con NVIDIA cuOpt, tra cui la documentazione più recente, i tutorial, i blog tecnici e molto altro.

Contattaci

Parla con uno specialista di prodotto NVIDIA per passare dal progetto pilota alla produzione grazie alla sicurezza, alla stabilità delle API e al supporto di NVIDIA AI Enterprise.

Domino's Pizza

Routing dei veicoli presso Domino's: esplorare un approccio basato sulle GPU

Domino's Pizza consegna migliaia di pizze al giorno e necessità di una capacità di pianificazione e logistica in tempo reale. Domino's ha implementato un sistema di pianificazione in tempo reale che si adatta ai suoi rigorosi requisiti e fornisce tempi di esecuzione inferiori al secondo per il suo caso d'uso.

Kawasaki

Reinventare le operazioni di manutenzione con cuOpt e Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) è un'azienda manifatturiera che costruisce macchinari di grandi dimensioni da più di cento anni. Con NVIDIA cuOpt e NVIDIA Jetson™ Orin, Kawasaki ha stretto una partnership con Slalom, Inc. per trasformare le sue capacità di manutenzione e ispezione dei binari.

Shell

Shell ottimizza i mercati dell'energia con le simulazioni basate sull'IA

Shell sta integrando NVIDIA cuOpt per le ottimizzazioni dei batch su più simulazioni, affrontando i problemi di controllo imprevedibili nei mercati dell'energia e del gas. Ora, Shell ha la capacità di fare offerte competitive, riducendo al contempo i costi e migliorando l'efficienza delle infrastrutture energetiche; questa innovazione supporta la transizione globale verso l'energia a basso consumo di carbonio.

AMPL

AMPL accelera l'ottimizzazione del mercato dell'elettricità con NVIDIA cuOpt

AMPL, un sistema di modellazione leader di settore creato appositamente per l'ottimizzazione su larga scala, ha integrato perfettamente NVIDIA cuOpt per rivoluzionare l'ottimizzazione. Sfruttando il calcolo accelerato dalle GPU, AMPL ha ridotto i tempi di risoluzione dei problemi da 2 minuti a soli 2-3 secondi, migliorando significativamente l'efficienza, la scalabilità e il processo decisionale in tempo reale nelle applicazioni energetiche critiche per le prestazioni.

Blue Yonder

Blue Yonder accelera la consegna dell'ultimo miglio con cuOpt

Blue Yonder sta trasformando la pianificazione e la gestione della catena di approvvigionamento con soluzioni basate sull'IA. Accelerata da NVIDIA cuOpt, la sua piattaforma per soluzioni per la catena di approvvigionamento end-to-end ottimizza la consegna dell'ultimo miglio, consentendo migliaia di consegne al giorno su centinaia di veicoli con una maggiore efficienza.

Deloitte

Deloitte presenta la suite di offerte di servizi IA create sulle piattaforme NVIDIA

Deloitte Compass AI, basata su NVIDIA cuOpt, rivoluziona il routing della flotta e l'ottimizzazione dell'invio incorporando l'IA direttamente nei flussi di lavoro. Elaborando rapidamente i dati e simulando scenari in pochi secondi, Compass AI consente alle organizzazioni di ridurre i costi, migliorare la velocità di consegna e aumentare la soddisfazione dei clienti. Annunciata insieme al riconoscimento di Deloitte come partner dell'anno di NVIDIA Consulting, Compass AI esemplifica le soluzioni logistiche all'avanguardia basate sull'IA.

EY

Rivoluziona l'analisi della catena di approvvigionamento con l'IA e il calcolo accelerato

EY Supply Chain & Operations Platform (SC&OP) sfrutta NVIDIA cuOpt e gli agenti IA basati su NIM per ottimizzare il processo decisionale della supply chain in pochi secondi anziché ore. Integrando i solutori avanzati (euristica, MIP, LP), SC&OP orchestra la logistica, la produzione e l'approvvigionamento con una precisione basata sull'IA, aumentando l'efficienza, l'agilità e la resilienza, migliorando al contempo l'EBITDA misurabile.

Lyric

Intelligence decisionale basata sull'IA per la catena di approvvigionamento moderna

Lyric è la prima piattaforma IA aziendale per l'intelligence decisionale della catena di approvvigionamento, che consente alle organizzazioni di progettare, pianificare e operare con un'agilità senza precedenti. Integrando dati, algoritmi, flussi di lavoro ed esperienze utente, Lyric fornisce soluzioni dinamiche basate sull'IA.

Come partner NVIDIA, Lyric sfrutta NVIDIA cuOpt per accelerare l'ottimizzazione della distribuzione per le principali aziende di beni di consumo confezionati (CPG), riducendo i tempi di routing da 4 ore a soli 2 minuti, un'accelerazione 120 volte, migliorando al contempo la qualità della soluzione di 200 punti base. Lyric e NVIDIA cuOpt continuano a espandere l'accelerazione delle GPU nel processo decisionale della catena di approvvigionamento, aumentando l'efficienza, la resilienza e il vantaggio competitivo su larga scala.

Microsoft

Migliorare la logistica con Azure Maps e NVIDIA cuOpt per l'ottimizzazione del multi-itinerario

Fondamentalmente, l'ottimizzazione efficace dei percorsi richiede input affidabili per stimare i tempi di viaggio e la capacità di applicare vincoli chiave come la disponibilità dei conducenti, la durata del servizio, le ore operative, la domanda e la capacità. Nella soluzione, Azure Maps fornisce i dati di routing essenziali, mentre NVIDIA cuOpt elabora questi vincoli per fornire una programmazione ottimizzata e in tempo reale ed efficienza logistica.

SimpleRose

Turbocharging dell'analisi e dell'ottimizzazione prescrittiva con l'accelerazione delle GPU

Poiché i settori devono affrontare crescenti esigenze di logistica, programmazione e gestione del portfolio, gli approcci tradizionali all'ottimizzazione faticano a scalare in modo efficiente. SimpleRose integra NVIDIA cuOpt per accelerare la programmazione lineare (LP) e la programmazione lineare a interi misti (MILP), fornendo accelerazioni significative senza compromettere la precisione.

Slalom

Reinventare le operazioni di manutenzione con cuOpt e Jetson Orin

Slalom, Inc. ha stretto una partnership con Kawasaki Heavy Industries, Ltd. per trasformare la manutenzione e l'ispezione dei binari utilizzando NVIDIA cuOpt e NVIDIA Jetson™ Orin. Con oltre un secolo di esperienza nella produzione di macchinari di grandi dimensioni, Kawasaki ha sfruttato l'esperienza di Slalom per migliorare l'efficienza operativa nei processi di manutenzione.