Google Cloud Platform accelerata da GPU

Omniverse Replicator
Testimonianze dei clienti
Infrastruttura accelerata
Software ottimizzato
Risorse per sviluppatori

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Accelera l'innovazione

NVIDIA ha aperto la strada all'accelerazione del calcolo per spingere i confini dell'innovazione di sviluppatori, designer e creatori di tutto il mondo e trasformare le più grandi industrie del mondo. L'elaborazione accelerata NVIDIA, combinata con la flessibilità, la portata globale e la scalabilità di Google Cloud, accelera il tempo di soluzione e riduce il TCO dell'infrastruttura per carichi di lavoro computazionali intensivi come l'IA generativa, l'analisi dei dati, il calcolo ad alte prestazioni (HPC), la grafica e i giochi ovunque siano necessari.

Nuove funzionalità con Google Cloud e NVIDIA

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Esplora le storie dei clienti

Toyota

Toyota sta trasformando la produzione con una piattaforma IA accelerata da NVIDIA e Google Cloud, consentendo ai lavoratori di automatizzare attività come l'ispezione della qualità, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi, risparmiando oltre 10.000 ore di lavoro all'anno in tutti i suoi stabilimenti.

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Shopify

Shopify consente alle aziende di potenziare i propri negozi online con ricerche e consigli basati sull'IA in tempo reale, utilizzando NVIDIA e Google Cloud, per fornire aggiornamenti istantanei agli elenchi e alle immagini dei prodotti, aumentare le vendite dei commercianti e creare un'esperienza di acquisto fluida.

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LiveX.AI

Sfruttando la potenza dei microservizi di inferenza NVIDIA NIM™ su GKE con le GPU NVIDIA, LiveX AI ha ottenuto un aumento di 6,1 volte della velocità media dei token. Questo miglioramento consente a LiveX AI di offrire esperienze personalizzate ai clienti in tempo reale, tra cui un'assistenza clienti senza soluzione di continuità, consigli sui prodotti istantanei e resi ridotti.

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Palo Alto Networks

Palo Alto Networks is transforming cybersecurity by using NVIDIA Dynamo-Triton and Google Cloud for real-time AI-powered threat detection and data protection—reducing latency and costs while helping enterprises defend against advanced cyberattacks more efficiently.

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Writer

Scopri come Writer, una piattaforma di IA generativa full-stack per aziende, sfrutta le GPU NVIDIA H100 e L4 Tensor Core su GKE con il framework NVIDIA NeMo™ e TensorRT™-LLM per formare e distribuire oltre 17 modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che possono essere ampliati fino a 70 miliardi di parametri.

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Augment Code

Augment Code è una piattaforma IA per sviluppatori per le aziende che accelera la codifica comprendendo a fondo la tua base di codice e, grazie alla partnership con Google Cloud e NVIDIA, offre assistenza IA ultrarapida e affidabile che aiuta i team a scrivere codice migliore e garantisce elevata disponibilità e sicurezza per gli utenti.

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Infrastruttura accelerata NVIDIA su Google Cloud

Accelerare l'IA di nuova generazione con le ultime GPU NVIDIA su Google Cloud, perfettamente integrate con l'architettura di supercomputer Google Cloud AI, che consente carichi di lavoro impegnativi su scala come la formazione LLM, l'inferenza in tempo reale e le applicazioni di IA per agenti avanzate per il processo decisionale autonomo e l'IA fisica per la robotica, i veicoli autonomi e i gemelli digitali.

Vedi l'elenco completo delle VM accelerate da NVIDIA qui

VM Google A4X con NVIDIA GB200 NVL72

Le VM A4X di Google Cloud forniscono oltre un exaFLOP di calcolo per rack e supportano la scalabilità fluida a decine di migliaia di GPU Blackwell, grazie al network fabric Jupiter di Google e alla rete avanzata con NIC NVIDIA® ConnectX®-7. L'infrastruttura di raffreddamento a liquido di terza generazione di Google offre prestazioni sostenute ed efficienti anche per i carichi di lavoro IA di grandi dimensioni.

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Google A4 VM con NVIDIA HGX B200

Le VM A4 di Google Cloud, accelerate da NVIDIA HGX™ B200, sono ora disponibili al pubblico. La VM A4 è dotata di otto GPU NVIDIA Blackwell interconnesse da NVIDIA NVLink™ di quinta generazione. Rispetto alle VM A3 della generazione precedente, la VM A4 offre un significativo aumento delle prestazioni, consentendo un addestramento dei modelli più veloce, l'inferenza in tempo reale e l'analisi dei dati accelerata.

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VM Google G4 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Le VM Google G4 con NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell offrono prestazioni rivoluzionarie per le applicazioni di IA per agenti e fisica, accelerando tutto, dall'inferenza conveniente e l'IA generativa alla simulazione robotica, al rendering 3D iperrealistico e al rendering di giochi di nuova generazione. Sblocca le funzionalità di IA e grafica di nuova generazione.

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Sfrutta tutto il potenziale di NVIDIA Accelerated Computing su Google Cloud

NVIDIA su Google Cloud Marketplace
Integrazioni NVIDIA su Google Cloud

NVIDIA su Google Cloud Marketplace

NVIDIA offre uno stack software completo e ottimizzato per le prestazioni direttamente su Google Cloud Marketplace per sfruttare al massimo il potenziale dell'infrastruttura accelerata NVIDIA all'avanguardia e ridurre la complessità della creazione di soluzioni accelerate su Google Cloud. Questo riduce il TCO attraverso prestazioni migliorate, implementazione semplificata e sviluppo ottimizzato.

NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud accelera i carichi di lavoro IA nel cloud, offrendo addestramento ad alte prestazioni, inferenza scalabile e accesso globale alle GPU per gli sviluppatori e i team della piattaforma.

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Foretellix

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise è una piattaforma cloud nativa che semplifica lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di IA di livello produttivo, tra cui IA generativa, visione artificiale, IA vocale e altro ancora. I microservizi di facile utilizzo offrono prestazioni ottimizzate del modello con sicurezza, supporto e stabilità di livello enterprise per garantire una transizione fluida dal prototipo alla produzione per le aziende che gestiscono le loro attività con l'IA.

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NIM di NVIDIA

NVIDIA NIM, parte di NVIDIA AI Enterprise, è un set di microservizi di inferenza di facile utilizzo per accelerare la distribuzione di applicazioni di IA che richiedono la comprensione e la generazione di linguaggio naturale. Offrendo agli sviluppatori l’accesso alle API standard del settore, NIM consente la creazione di potenti copiloti, chatbot e assistenti di IA, rendendo più facile per i team IT e DevOps l’auto-hosting di modelli di IA nei propri ambienti gestiti. NVIDIA NIM può essere implementato su GCE, GKE o Google Cloud Run.

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NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ è una piattaforma di API, SDK e servizi che consentono agli sviluppatori di integrare le tecnologie di rendering OpenUSD e NVIDIA RTX™ nelle applicazioni di IA fisica. Utilizza le VM su Google Cloud per accelerare lo sviluppo delle applicazioni.

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Integrazioni a ogni livello dello stack di Google Cloud

NVIDIA e Google Cloud collaborano a stretto contatto per integrare la potenza della piattaforma NVIDIA AI full-stack con una vasta gamma di servizi Google Cloud nativi, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di scegliere il livello di astrazione di cui hanno bisogno. Grazie a queste integrazioni, i clienti di Google Cloud possono combinare la potenza del software di NVIDIA AI di livello enterprise e la potenza di calcolo delle GPU NVIDIA per massimizzare le prestazioni delle applicazioni all’interno dei servizi Google Cloud con cui hanno già familiarità.

Google Kubernetes Engine

Combina la potenza della piattaforma NVIDIA AI con la flessibilità e la scalabilità di GKE per gestire e scalare in modo efficiente il training e l'inferenza dell'IA generativa e altri carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo. Il provisioning on-demand di GKE, il ridimensionamento automatizzato, il supporto per GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) e le funzionalità di time-sharing delle GPU garantiscono un utilizzo ottimale delle risorse. Ciò riduce al minimo i costi operativi fornendo al contempo la potenza di calcolo necessaria per i carichi di lavoro impegnativi di IA.

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Vertex AI

Combina la potenza dell'elaborazione accelerata di NVIDIA con Vertex AI di Google Cloud, una piattaforma MLOps unificata e completamente gestita per la creazione, la distribuzione e la scalabilità di modelli di IA in produzione. Sfrutta le più recenti GPU NVIDIA e i software di NVIDIA IA, come Triton™ Inference Server, all'interno di Vertex AI Training, Prediction, Pipelines e Notebook per accelerare lo sviluppo e l'implementazione dell'IA generativa senza le complessità della gestione dell'infrastruttura.

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Google Dataproc

Sfrutta l'Acceleratore NVIDIA RAPIDS™ per Spark per accelerare i carichi di lavoro Apache Spark e Dask su Dataproc, il servizio di elaborazione dati completamente gestito di Google Cloud, senza modifiche al codice. Questo permette di effettuare operazioni più veloci di elaborazione dei dati, estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) e pipeline di apprendimento automatico, riducendo sostanzialmente i costi dell'infrastruttura. Con l'Acceleratore RAPIDS per Spark, gli utenti possono anche velocizzare i carichi di lavoro in batch all'interno di Dataproc Serverless senza il provisioning dei cluster.

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Google Dataflow

Accelera l'inferenza dell'apprendimento automatico con NVIDIA AI su Google Cloud Dataflow, un servizio gestito per l'esecuzione di un'ampia gamma di modelli di elaborazione dei dati, inclusi gli streaming e le analisi in batch. Gli utenti possono ottimizzare le prestazioni di inferenza dei modelli di IA utilizzando l'integrazione di NVIDIA TensorRT con Apache Beam SDK e velocizzare complessi scenari di inferenza all'interno di una pipeline di elaborazione dei dati utilizzando le GPU NVIDIA supportate in Dataflow.

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Cloud Run

Accelera il percorso per implementare l'IA generativa più velocemente grazie a NVIDIA NIM su Google Cloud Run, una piattaforma di elaborazione senza server completamente gestita per l'implementazione di container sull'infrastruttura di Google Cloud. Grazie al supporto delle GPU NVIDIA in Cloud Run, gli utenti possono sfruttare NIM per ottimizzare le prestazioni e accelerare la distribuzione dei modelli di IA generativa in un ambiente senza server che elimina la gestione dell’infrastruttura.

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Dynamic Workload Scheduler

Accedi facilmente alla capacità della GPU NVIDIA su Google Cloud per carichi di lavoro di breve durata, come il training per IA, l'ottimizzazione e la sperimentazione, utilizzando il Dynamic Workload Scheduler. Grazie alla pianificazione flessibile e al provisioning atomico, gli utenti possono accedere alle risorse di elaborazione di cui hanno bisogno all'interno di servizi come GKE, Vertex AI e Batch, migliorando al contempo l'utilizzo delle risorse e ottimizzando i costi associati all'esecuzione dei carichi di lavoro di IA.

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Google Distributed Cloud

With the NVIDIA Blackwell platform coming to Google Distributed Cloud, enterprises can now securely deploy advanced agentic AI—including Google Gemini models—directly in their own data centers on premises. This integration empowers organizations to harness breakthrough AI performance and scalability for sensitive, regulated workloads while ensuring data privacy, sovereignty, and compliance. By combining the strengths of Google Distributed Cloud and NVIDIA Blackwell, businesses can accelerate innovation with next-generation AI, while maintaining full control over their data and operations.

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Community degli sviluppatori di Google Cloud e NVIDIA Developer

Google Cloud e NVIDIA hanno stretto una partnership per creare questa community per sviluppatori, data scientist, ingegneri IA/ML e professionisti tecnici che vogliono sfruttare le tecnologie NVIDIA e Google Cloud per il loro sviluppo.

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Altre risorse

Gemma

NVIDIA sta collaborando con Google per il lancio di Gemma, una nuova famiglia di modelli aperti ottimizzati costruiti dalla stessa ricerca e tecnologia utilizzata per creare i modelli Gemini. Una versione ottimizzata con TensorRT-LLM consente agli utenti di sviluppare con LLM utilizzando solo un desktop con una GPU NVIDIA RTX™.

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RAPIDS cuDF su Google Colab

RAPIDS cuDF è ora integrato in Google Colab. Gli sviluppatori possono accelerare istantaneamente il codice pandas fino a 50 volte sulle istanze GPU Google Colab e continuare a utilizzare pandas man mano che i dati crescono, senza sacrificare le prestazioni.

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Accelera la tua startup

Il programma NVIDIA Inception aiuta le startup ad accelerare l’innovazione con risorse e training per gli sviluppatori, accesso ai crediti cloud, prezzi esclusivi per software e hardware NVIDIA e opportunità di esposizione alla community VC.

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Ultime notizie

Esegui Gemma 3n di Google DeepMind su NVIDIA Jetson e RTX

Grazie ai PC NVIDIA Jetson™ e RTX AI, gli sviluppatori possono distribuire facilmente i modelli Gemma 3n utilizzando Ollama. Gli appassionati di IA possono utilizzare i modelli Gemma 3n con accelerazioni RTX nelle loro app preferite come AnythingLLM e LM Studio.

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Le nuove VM G4 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell alimentano l'IA, la grafica, il gaming e non solo

Siamo lieti di annunciare l'anteprima delle nostre nuove VM G4 basate su NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, il primo provider cloud a farlo. Ciò segue l'introduzione, all'inizio di quest'anno, di macchine virtuali A4 e A4X basate su GPU NVIDIA Blackwell, progettate per l'addestramento e il servizio sull'IA su larga scala.

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La partnership NVIDIA e Google guadagna slancio con gli ultimi annunci di Blackwell e Gemini

NVIDIA e Google condividono una relazione di lunga data basata sul progresso dell'innovazione IA e sul potenziamento della community globale di sviluppatori. Questa partnership va oltre l'infrastruttura, includendo una collaborazione ingegneristica approfondita per ottimizzare lo stack di calcolo.

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