Google Cloud Platform accelerata da GPU

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Accelera l'innovazione

NVIDIA ha aperto la strada all'accelerazione del calcolo per spingere i confini dell'innovazione di sviluppatori, designer e creatori di tutto il mondo e trasformare le più grandi industrie del mondo. L'elaborazione accelerata NVIDIA, combinata con la flessibilità, la portata globale e la scalabilità di Google Cloud, accelera il tempo di soluzione e riduce il TCO dell'infrastruttura per carichi di lavoro computazionali intensivi come l'IA generativa, l'analisi dei dati, il calcolo ad alte prestazioni (HPC), la grafica e i giochi ovunque siano necessari.

Nuove funzionalità con Google Cloud e NVIDIA

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Esplora le storie dei clienti

LiveX.AI

Sfruttando la potenza dei microservizi di inferenza NVIDIA NIM™ sulle GKE con GPU NVIDIA, LiveX AI ha ottenuto un aumento di 6,1 volte della velocità media dei token. Grazie a questo miglioramento, LiveX AI può offrire esperienze cliente personalizzate in tempo reale, come l'assistenza senza soluzione di continuità, le raccomandazioni immediate sui prodotti e una riduzione del numero di resi.

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Toyota

Toyota sta trasformando la produzione con una piattaforma IA accelerata da NVIDIA e Google Cloud, consentendo ai lavoratori di automatizzare attività come l'ispezione della qualità, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi, risparmiando oltre 10.000 ore di lavoro all'anno in tutti i suoi stabilimenti.

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shopify

Shopify consente alle aziende di potenziare i propri negozi online con ricerche e consigli basati sull'IA in tempo reale, utilizzando NVIDIA e Google Cloud, per fornire aggiornamenti istantanei agli elenchi e alle immagini dei prodotti, aumentare le vendite dei commercianti e creare un'esperienza di acquisto fluida.

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Writer

Scopri come la piattaforma di IA generativa full-stack per le aziende Writer sfrutta le GPU NVIDIA H100 e L4 Tensor Core su GKE con framework NVIDIA NeMo™ e TensorRT™-LLM per addestrare e distribuire oltre 17 LLM ampliabili fino a 70 miliardi di parametri.

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SandboxAQ

SandboxAQ, membro del programma NVIDIA Inception, sta sfruttando la piattaforma NVIDIA DGX™ Cloud su Google Cloud per creare la propria piattaforma di frontiera LQM per la ricerca scientifica. La collaborazione ha permesso a SandboxAQ di ottenere scoperte fino a 4 volte più veloci nelle pipeline di farmaci, sostanze chimiche e materiali nonché un'accelerazione di 80 volte nei calcoli di chimica quantistica grazie alle librerie NVIDIA CUDA-X™.

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Palo Alto Networks

Palo Alto Networks sta trasformando la sicurezza informatica con NVIDIA Dynamo-Triton e Google Cloud per il rilevamento delle minacce basato sull'IA in tempo reale e la protezione dei dati, riducendo la latenza e i costi e aiutando le aziende a difendersi dagli attacchi informatici avanzati in modo più efficiente.

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Infrastruttura accelerata NVIDIA su Google Cloud

Accelerare l'IA di nuova generazione con le ultime GPU NVIDIA su Google Cloud, perfettamente integrate con l'architettura di supercomputer Google Cloud AI, che consente carichi di lavoro impegnativi su scala come la formazione LLM, l'inferenza in tempo reale e le applicazioni di IA per agenti avanzate per il processo decisionale autonomo e l'IA fisica per la robotica, i veicoli autonomi e i gemelli digitali.

Vedi l'elenco completo delle VM accelerate da NVIDIA qui

VM Google A4X e A4X Max con NVIDIA GB200 e GB300 NVL72

Con oltre un exaFLOP di calcolo per rack, le VM A4X e A4X Max Google Cloud consentono di scalare facilmente a decine di migliaia di GPU NVIDIA Blackwell e Blackwell Ultra, grazie al fabric di rete Jupiter Google e al networking avanzato con le NIC NVIDIA® ConnectX®-7. L'infrastruttura di raffreddamento a liquido di terza generazione di Google offre inoltre prestazioni sostenute ed efficienza anche per i carichi di lavoro IA di grandi dimensioni.

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Google A4 VM con NVIDIA HGX B200

Le VM A4 di Google Cloud, accelerate da NVIDIA HGX™ B200, sono ora disponibili al pubblico. La VM A4 è dotata di otto GPU NVIDIA Blackwell interconnesse da NVIDIA NVLink™ di quinta generazione. Rispetto alle VM A3 della generazione precedente, la VM A4 offre un significativo aumento delle prestazioni, consentendo un addestramento dei modelli più veloce, l'inferenza in tempo reale e l'analisi dei dati accelerata.

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VM Google G4 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Le VM Google G4 con NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell offrono prestazioni rivoluzionarie per le applicazioni di IA per agenti e fisica, accelerando tutto, dall'inferenza conveniente e l'IA generativa alla simulazione robotica, al rendering 3D iperrealistico e al rendering di giochi di nuova generazione. Sblocca le funzionalità di IA e grafica di nuova generazione.

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Sfrutta tutto il potenziale di NVIDIA Accelerated Computing su Google Cloud

NVIDIA su Google Cloud Marketplace
Integrazioni NVIDIA su Google Cloud

NVIDIA su Google Cloud Marketplace

NVIDIA offre uno stack software completo e con prestazioni ottimizzate direttamente su Google Cloud Marketplace per sfruttare al massimo il potenziale dell'avanzata infrastruttura accelerata NVIDIA e semplificare la creazione di soluzioni accelerate su Google Cloud. Grazie al miglioramento delle prestazioni, alla semplificazione dell'implementazione e all'ottimizzazione del processo di sviluppo, il TCO viene così ridotto.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise è una piattaforma cloud nativa che semplifica lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di IA di livello produttivo, tra cui IA generativa, visione artificiale, IA vocale e altro ancora. I microservizi di facile utilizzo offrono prestazioni ottimizzate del modello con sicurezza, supporto e stabilità di livello enterprise per garantire una transizione fluida dal prototipo alla produzione per le aziende che gestiscono le loro attività con l'IA.

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NVIDIA NIM

NVIDIA NIM™ è un set di microservizi di inferenza facile da usare che fa parte di NVIDIA AI Enterprise per accelerare la distribuzione di applicazioni IA che richiedono la comprensione e la generazione di linguaggio naturale. Offrendo agli sviluppatori l’accesso alle API standard del settore, NIM consente la creazione di potenti copiloti, chatbot e assistenti di IA, rendendo più facile per i team IT e DevOps l’auto-hosting di modelli di IA nei propri ambienti gestiti. NVIDIA NIM può essere implementato su GCE, GKE o Google Cloud Run.

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NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ è una piattaforma di API, SDK e servizi che consentono agli sviluppatori di integrare le tecnologie di rendering OpenUSD e NVIDIA RTX™ nelle applicazioni di IA fisica. Utilizza le VM su Google Cloud per accelerare lo sviluppo delle applicazioni.

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Integrazioni a ogni livello dello stack di Google Cloud

NVIDIA e Google Cloud collaborano per integrare la potenza della piattaforma NVIDIA AI full-stack con una vasta gamma di servizi nativi Google Cloud, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di scegliere il livello di astrazione di cui hanno bisogno. Grazie a queste integrazioni, i clienti Google Cloud possono combinare l'enorme potenza del software NVIDIA AI e la capacità di calcolo delle GPU NVIDIA per massimizzare le prestazioni delle applicazioni per i servizi Google Cloud che conoscono già.

Google Kubernetes Engine

Combina la potenza della piattaforma NVIDIA AI con la flessibilità e la scalabilità della tecnologia GKE per gestire e scalare l'addestramento e l'inferenza dell'IA generativa e di altri carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo in modo efficiente. Il provisioning on-demand di GKE, la scalabilità automatizzata, il supporto per la GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) e le capacità di condivisione del tempo delle GPU garantiscono un uso ottimale delle risorse. Ciò riduce al minimo i costi operativi e offre la potenza di calcolo necessaria per carichi di lavoro IA più impegnativi.

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Vertex AI

Combina la potenza dell'elaborazione accelerata di NVIDIA con Vertex AI di Google Cloud, una piattaforma MLOps unificata e completamente gestita per la creazione, la distribuzione e la scalabilità di modelli di IA in produzione. Sfrutta le più recenti GPU NVIDIA e i software di NVIDIA IA, come Triton™ Inference Server, all'interno di Vertex AI Training, Prediction, Pipelines e Notebook per accelerare lo sviluppo e l'implementazione dell'IA generativa senza le complessità della gestione dell'infrastruttura.

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Google Dataproc

Sfrutta l'acceleratore NVIDIA RAPIDS™ per Spark per accelerare i carichi di lavoro Apache Spark e Dask su Dataproc, il servizio di elaborazione dati completamente gestito di Google Cloud, senza modifiche al codice. Questo permette di effettuare operazioni più veloci di elaborazione dei dati, estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) e pipeline di apprendimento automatico, riducendo sostanzialmente i costi dell'infrastruttura. Con l'Acceleratore RAPIDS per Spark, gli utenti possono anche velocizzare i carichi di lavoro in batch all'interno di Dataproc Serverless senza il provisioning dei cluster.

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Google Dataflow

Accelera l'inferenza dell'apprendimento automatico con NVIDIA AI su Google Cloud Dataflow, il servizio gestito per l'esecuzione di un'ampia gamma di modelli di elaborazione dei dati, inclusi lo streaming e le analisi in batch. Gli utenti possono ottimizzare le prestazioni di inferenza dei modelli IA grazie all'integrazione di NVIDIA TensorRT con Apache Beam SDK e velocizzare complessi scenari di inferenza nelle pipeline di elaborazione dei dati usando le GPU NVIDIA supportate in Dataflow.

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Cloud Run

Accelera il percorso per implementare l'IA generativa più velocemente grazie a NVIDIA NIM su Google Cloud Run, una piattaforma di elaborazione senza server completamente gestita per l'implementazione di container sull'infrastruttura di Google Cloud. Grazie al supporto delle GPU NVIDIA in Cloud Run, gli utenti possono sfruttare NIM per ottimizzare le prestazioni e accelerare la distribuzione dei modelli di IA generativa in un ambiente senza server che elimina la gestione dell’infrastruttura.

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Dynamic Workload Scheduler

Sfrutta la capacità della GPU NVIDIA su Google Cloud per carichi di lavoro di breve durata, come il training, l'ottimizzazione e la sperimentazione IA, usando Dynamic Workload Scheduler. Grazie alla pianificazione flessibile e al provisioning atomico, gli utenti possono accedere alle risorse di elaborazione di cui hanno bisogno in servizi come GKE, Vertex AI e Batch, migliorando al contempo l'uso delle risorse e ottimizzando i costi associati all'esecuzione dei carichi di lavoro IA.

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Google Distributed Cloud

Con l'arrivo della piattaforma NVIDIA Blackwell su Google Distributed Cloud, le aziende potranno distribuire in modo sicuro l'IA agentica avanzata, tra cui i modelli Google Gemini, direttamente nei propri data center on-premise. Questa integrazione consente alle organizzazioni di sfruttare le prestazioni e la scalabilità dell'IA per carichi di lavoro sensibili e regolamentati, garantendo al contempo la privacy, la sovranità e la conformità dei dati. Combinando i punti di forza di Google Distributed Cloud e NVIDIA Blackwell, le aziende potranno accelerare l'innovazione con l'IA di nuova generazione, mantenendo il pieno controllo su dati e operazioni.

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Google AI Hypercomputer con NVIDIA Dynamo

Google Cloud ha sviluppato una ricetta per l'inferenza disaggregata con NVIDIA Dynamo, la piattaforma ad alte prestazioni e a bassa latenza per i modelli IA di frontiera. La ricetta semplifica la distribuzione di NVIDIA Dynamo su AI Hypercomputer di Google Cloud, tra cui Google Kubernetes Engine (GKE), il motore di inferenza vLLM e le istanze accelerate da GPU A3 Ultra basate su GPU NVIDIA H200.

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Google Vertex AI Model Garden con NVIDIA Nemotron

La famiglia di modelli aperti NVIDIA Nemotron, tra cui Nemotron 3 Nano, sarà disponibile su Google Vertex AI Model Garden come microservizio NVIDIA NIM. Questa integrazione consentirà agli sviluppatori e alle aziende di accedere ai principali modelli aperti NVIDIA. Grazie alla distribuzione gestita da Vertex AI, le organizzazioni potranno sviluppare e distribuire rapidamente agenti IA personalizzati basati su modelli Nemotron, mantenendo il controllo su prestazioni, costi e conformità.

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Google Cloud Storage per NVIDIA Run:ai Model Streamer

NVIDIA Run:ai Model Streamer supporta a livello nativo Google Cloud Storage, potenziando i carichi di lavoro di inferenza vLLM su Google Kubernetes Engine (GKE). Questa collaborazione accelera il caricamento degli LLM dall'archiviazione “a freddo” alla memoria di quasi 5 volte, per un'inferenza IA più rapida, e include anche un esempio che usa un modello Meta Llama 3.3-70B da 141 GB.

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Google Cloud Cluster Director

Cluster Director è un servizio Google Cloud progettato per ottimizzare la distribuzione e la gestione di cluster IA e HPC su larga scala accelerati da NVIDIA. Ciò include il supporto completo per i sistemi IA su larga scala, tra cui le macchine virtuali A4X e A4X Max di Google Cloud basate su sistemi NVIDIA GB200 e GB300 NVL72. Google Cloud ha annunciato il supporto in anteprima di Cluster Director per Slurm su GKE grazie all'utilizzo della soluzione Slinky di SchedMD, un'azienda recentemente acquisita da NVIDIA.

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Community degli sviluppatori di Google Cloud e NVIDIA Developer

Google Cloud e NVIDIA hanno stretto una partnership per creare questa community per sviluppatori, data scientist, ingegneri IA/ML e professionisti tecnici che vogliono sfruttare le tecnologie NVIDIA e Google Cloud per il loro sviluppo.

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Google Cloud and NVIDIA Developer Community

Altre risorse

Gemma

NVIDIA sta collaborando con Google per il lancio di Gemma, una nuova famiglia di modelli aperti ottimizzati costruiti dalla stessa ricerca e tecnologia utilizzata per creare i modelli Gemini. Una versione ottimizzata con TensorRT-LLM consente agli utenti di sviluppare con LLM utilizzando solo un desktop con una GPU NVIDIA RTX™.

Prova

RAPIDS cuDF su Google Colab

RAPIDS cuDF è ora integrato in Google Colab. Gli sviluppatori possono accelerare istantaneamente il codice pandas fino a 50 volte sulle istanze GPU Google Colab e continuare a utilizzare pandas man mano che i dati crescono, senza sacrificare le prestazioni.

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Accelera la tua startup

Il programma NVIDIA Inception aiuta le startup ad accelerare l’innovazione con risorse e training per gli sviluppatori, accesso ai crediti cloud, prezzi esclusivi per software e hardware NVIDIA e opportunità di esposizione alla community VC.

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Ultime notizie

Infrastruttura IA co-progettata per l'era dell'IA per agenti

Google Cloud e NVIDIA forniscono la base e l'esperienza full-stack di cui i leader tecnologici hanno bisogno per scalare i carichi di lavoro dell'IA per agenti.

Insieme, stanno innovando ogni livello dello stack IA, guidati dal continuo slancio per le VM G4, dal supporto per la piattaforma NVIDIA Vera Rubin NVL72, dall'integrazione di NVIDIA Dynamo con Inference Gateway, dal supporto NVIDIA migliorato in Vertex AI Training e Model Garden e da un nuovo programma di accelerazione per le startup IA per il settore pubblico.

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NVIDIA dà il via alla nuova generazione dell'IA con Rubin: sei nuovi chip e un incredibile supercomputer

Nell'ambito della partnership decennale con NVIDIA, Google renderà disponibili le capacità della piattaforma NVIDIA Rubin ai propri clienti, offrendo loro la scalabilità e le prestazioni di cui hanno bisogno per superare i confini dell'IA. Google Cloud sarà tra i primi fornitori cloud a distribuire istanze basate su NVIDIA Vera Rubin nel 2026.

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Google Cloud scala l'inferenza MoE su A4X (GB200 NVL72) con NVIDIA Dynamo

Google Cloud sta scalando più rapidamente i modelli MoE di frontiera con le macchine A4X basate su sistemi NVIDIA GB200 NVL72 e NVIDIA Dynamo. Questa architettura convalidata di riferimento ha raggiunto oltre 6.000 token/sec/GPU totali con una latenza inter-token di 10 ms, offrendo una gestione distribuita della cache KV di runtime e una pianificazione del kernel con Wide Expert Parallelism (WideEP) nel dominio di calcolo completo da 72 GPU. Scopri i dettagli tecnici e inizia a distribuire.

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Accelerare i download dei modelli sulle GKE con NVIDIA Run:Ai Model Streamer

Google Cloud e NVIDIA stanno potenziando i carichi di lavoro IA con il supporto nativo di Google Cloud Storage per NVIDIA Run:ai Model Streamer. Questa integrazione riduce i cosiddetti tempi di “avvio a freddo” per il caricamento dei modelli su GKE attraverso lo streaming di tensori direttamente nella memoria delle GPU, consentendo una scalabilità automatica più rapida e una migliore efficienza delle GPU per l'inferenza IA ad alte prestazioni.

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NVIDIA e Google Cloud accelerano l'IA aziendale e la digitalizzazione industriale

Con le VM G4 basate su GPU NVIDIA Blackwell, NVIDIA e Google Cloud stanno accelerando la digitalizzazione industriale. Con NVIDIA Omniverse e NVIDIA Isaac Sim™ su Google Cloud Marketplace, le aziende possono scalare l'IA fisica e i digital twin per i carichi di lavoro nei settori manifatturiero, automobilistico e logistico.

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Google Cloud annuncia il lancio delle tecnologie A4X Max, Vertex AI Training e altro ancora

Google Cloud espande il proprio AI Hypercomputer con il lancio delle VM A4X su piattaforma NVIDIA Blackwell. Grazie all'integrazione con Vertex AI, le istanze offrono scalabilità e prestazioni enormi per l'addestramento e l'inferenza e consentono alle aziende di accelerare lo sviluppo di modelli di IA generativa complessi e di sofisticate applicazioni di IA agentica.

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